MATLAB vs Python: Diferența dintre Matlab și Python [2022]

Una dintre dezbaterile în tendințe din comunitatea științifică și de calcul este că este MATLAB vs. Python. Adesea, oamenii din comunitatea științifică vorbesc despre tranziția de la MATLAB la Python.

În timp ce MATLAB este un mediu de calcul robust pentru operațiuni de calcul matematice sau tehnice care implică matrice, matrice și algebră liniară, Python câștigă, de asemenea, popularitate în domeniul calculului. Acest lucru se datorează faptului că Python încorporează puterea de calcul a MATLAB și facilitează dezvoltarea rapidă și ușoară a aplicațiilor științifice. Consultați cursurile noastre de știință a datelor pentru a afla mai multe despre MATLAB și Python.

În acest articol, vom explora diferențele dintre MATLAB și Python.

MATLAB vs. Python: Ce sunt acestea?

MATLAB

MATLAB este atât un mediu de calcul numeric comercial, cât și un limbaj de programare. De fapt, este unul dintre cele mai avansate și bine concepute limbaje de programare pentru calcul. La sfârșitul anilor 1970, Cleve Moler a început dezvoltarea MATLAB. Este un mediu de calcul cu mai multe paradigme și un limbaj dezvoltat de MathWorks .

Este un instrument excelent pentru manipularea matricelor, trasarea datelor, implementarea algoritmilor și dezvoltarea interfețelor utilizator. Chiar dacă MATLAB este conceput în primul rând pentru funcții de calcul numeric, permite calculul simbolic folosind motorul simbolic MuPAD .

Piton

Python este un limbaj de programare open-source, de nivel înalt, cu scop general. A fost dezvoltat de Guido van Rossum și lansat în 1991. Simplitatea se află la baza lui Python și, prin urmare, folosește abordarea OOP pentru a ajuta dezvoltatorii să scrie cod precis și logic pentru proiecte mici și mari.

Python acceptă mai multe paradigme de programare, cum ar fi programarea procedurală, OOP și programarea funcțională. Pe lângă caracteristicile sale de sintaxă și de citire a codului, cel mai bun aspect al lui Python este că vine echipat cu o serie de biblioteci standard pentru realizarea diferitelor sarcini de programare și de calcul.

MATLAB vs. Python: diferențele cheie

Să ne uităm la câteva dintre principalele diferențe dintre MATLAB și Python:

Natură

MATLAB este un software cu sursă închisă și un produs comercial proprietar. Astfel, trebuie să-l achiziționați pentru a-l putea folosi. Pentru fiecare set de instrumente MATLAB suplimentar pe care doriți să îl instalați și să rulați, trebuie să suportați taxe suplimentare. Lăsând deoparte aspectul de cost, este esențial să rețineți că, deoarece MATLAB este special conceput pentru MathWorks, baza sa de utilizatori este destul de limitată. De asemenea, dacă MathWorks ar fi încetat vreodată, MATLAB și-ar pierde importanța industrială.

Spre deosebire de MATLAB, Python este un limbaj de programare open-source, ceea ce înseamnă că este complet gratuit. Puteți descărca și instala Python și puteți modifica codul sursă pentru a se potrivi cel mai bine nevoilor dvs. Din acest motiv, Python se bucură de o bază mai mare de fani și de utilizatori. Desigur, comunitatea Python este destul de extinsă, cu sute și mii de dezvoltatori care contribuie activ la îmbogățirea limbii în mod continuu. După cum am afirmat mai devreme, Python oferă numeroase pachete gratuite, ceea ce îl face o alegere atrăgătoare pentru dezvoltatorii din întreaga lume.

Sintaxă

Cea mai notabilă diferență tehnică dintre MATLAB și Python constă în sintaxa lor. În timp ce MATLAB tratează totul ca pe o matrice, Python tratează totul ca pe un obiect general. De exemplu, în MATLAB, șirurile pot fi fie matrice de șiruri de caractere, fie matrice de caractere, dar în Python, șirurile de caractere sunt notate cu un obiect unic numit „str.” Un alt exemplu care evidențiază diferența dintre MATLAB și sintaxa lui Python este că, în MATLAB, un comentariu este orice începe după semnul procentual (%). În schimb, comentariile în Python urmează de obicei simbolul hash (#).

IDE

MATLAB se mândrește cu un mediu de dezvoltare integrator. Este o interfață îngrijită, cu o consolă situată în centru, unde puteți tasta comenzi, în timp ce un explorator variabil se află în dreapta, veți găsi o listă de director în stânga.

Pe de altă parte, Python nu include un mediu de dezvoltare implicit. Utilizatorii trebuie să aleagă un IDE care se potrivește cu specificațiile cerințelor lor. Anaconda, un pachet popular Python, cuprinde două IDE-uri diferite – Spyder și JupyterLab – care funcționează la fel de eficient ca IDE-ul MATLAB.

Instrumente

Limbajele de programare sunt de obicei însoțite de o suită de instrumente specializate pentru a sprijini o gamă largă de cerințe ale utilizatorilor, de la modelarea datelor științifice până la construirea de modele ML. Instrumentele integrate fac procesul de dezvoltare mai ușor, mai rapid și mai fluid.

Deși MATLAB nu are o serie de biblioteci, biblioteca sa standard include seturi de instrumente integrate pentru a acoperi provocările științifice și de calcul complexe. Cel mai bun lucru despre seturile de instrumente MATLAB este că experții le dezvoltă, sunt testate riguros și bine documentate pentru operațiuni științifice și de inginerie. Seturile de instrumente sunt concepute pentru a colabora eficient și, de asemenea, să se integreze perfect cu medii de calcul paralele și GPU-uri. În plus, deoarece acestea sunt actualizate împreună, obțineți versiuni complet compatibile ale instrumentelor.

În ceea ce privește Python, toate bibliotecile sale conțin multe module utile pentru diferite nevoi și cadre de programare. Unele dintre cele mai bune biblioteci Python includ NumPy, SciPy, PyTorch, OpenCV Python, Keras, TensorFlow, Matplotlib, Theano, Requests și NLTK. Fiind un limbaj de programare open-source, Python oferă dezvoltatorilor flexibilitatea și libertatea de a proiecta instrumente software bazate pe Python (cum ar fi seturile de instrumente GUI) pentru a extinde capacitățile limbajului.

Citiți: 15 idei și subiecte interesante de proiecte MATLAB pentru începători

Concluzie

În ciuda faptului că are o comunitate activă și pachete standard excelente, Python nu reușește să se potrivească cu MATLAB într-un anumit domeniu - Simulink Toolbox. Această cutie de instrumente extinde capacitățile MATLAB pentru procesarea și modelarea semnalului într-o interfață grafică. Python nu are o interfață grafică care să poată îndeplini aceste funcții avansate.

În general, atât MATLAB, cât și Python sunt instrumente excelente. În timp ce unul este proiectat pentru sarcini specifice (MATLAB), altul poate efectua o mare varietate de operații generice.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre MATLAB, învățarea automată și subiectele sale relevante, consultați Diploma PG de la IIIT-B și upGrad în Învățare automată și AI, care este concepută pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 450 de ore de formare riguroasă, peste 30 studii de caz și sarcini, statutul de absolvenți IIIT-B, peste 5 proiecte practice practice și asistență pentru locuri de muncă cu firme de top.

Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1 -on-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.