Blockchain vs. Știința datelor: Ce trebuie să știți [2022]

Ce este comun între blockchain și big data/data science? Câteva lucruri care ne-au lovit imediat mintea sunt că ambele se numără printre tehnologiile emergente de top. Ambele au potențialul de a revoluționa modul în care funcționează afacerile și ambele oferă oportunități promițătoare de angajare.

Mulți dintre noi considerăm că acestea sunt tehnologii disparate și independente, cu seturi diferite de argumente pro și contra și căi separate. În timp ce știința datelor este o tehnologie relativ stabilită, blockchain-ul este în stadiu incipient. Pentru a le compara mai bine, să înțelegem mai multe despre fiecare dintre ele.

Învață cursuri de software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Ce este Blockchain?

Blockchain este un registru distribuit format din mai multe noduri conectate fără un server central. Acest registru este răspândit pe o gamă largă de computere de pe tot globul și este condus de oricine are o conexiune la internet. Fidel numelui său, tehnologia blockchain se învârte în jurul conceptului unei serii de blocuri interconectate care formează un lanț.

Sursă

Aplicații ale Blockchain

Folosit în principal în Bitcoin, blockchain nu mai este limitat la aplicația sa originală de criptomonedă. Tehnologia este utilizată în portofelele digitale și microplăți. Pe lângă sectorul financiar, tehnologia poate fi utilizată în contractele inteligente care îndeplinesc sarcini enumerate fără implicarea umană.

Blockchain poate fi, de asemenea, utilizat pentru a stoca în siguranță datele pacienților din industria sănătății. De asemenea, este considerată un posibil mijloc de combatere a fraudei electorale la urne. În plus, tehnologia poate ajuta la efectuarea de tranzacții personale sigure între două părți din lumea consumatorilor privat. Citiți mai multe despre aplicațiile Blockchain.

Beneficiile Blockchain

Caracterizate prin descentralizare, tranzacțiile blockchain sunt efectuate cu consensul reciproc al utilizatorilor și oferă siguranță, rapiditate și transparență. Caracteristica de semnătură digitală utilizată de tehnologie permite tranzacții fără fraudă, prevenind încercările de modificare sau corupere a datelor. Fiecare tranzacție este criptată și constă într-un link către vechea tranzacție folosind o metodă de hashing. Tehnologia este programabilă și declanșează automat acțiuni, evenimente sau plăți sistematice pe criteriile specificate. Citiți mai multe despre avantajele blockchain-ului în viața de zi cu zi.

Provocări cu care se confruntă Blockchain

După cum am menționat deja, tehnologia blockchain este în stadiul incipient și încă nu se maturizează. Tehnologia poate procesa în prezent maximum 7 până la 20 de tranzacții pe secundă în comparație cu capacitatea rețelelor tradiționale de tranzacții, care pot procesa mii de tranzacții pe secundă. Majoritatea blockchain-urilor sunt incapabile să comunice cu rețelele altor sisteme bazate pe blockchain, iar companiile se confruntă, de asemenea, cu provocări pentru a le integra cu sistemele lor moștenite.

Lipsa standardelor universale în diferite rețele blockchain reprezintă, de asemenea, o provocare semnificativă. Actualul mecanism blockchain are nevoie de o putere de calcul substanțială pentru a funcționa, iar eforturile sunt în curs de reducere a acestui consum de energie. De asemenea, în ciuda cererii în creștere pentru profesioniști în blockchain, există o lipsă acută de experți în blockchain.

Ce este Data Science?

Odată cu apariția datelor mari, organizațiile pot stoca informații masive. Știința datelor permite companiilor să ia decizii și predicții mai bune prin descoperirea tiparelor de date ascunse din datele brute. Este vorba despre obținerea de informații despre date din tendințele istorice care dezvăluie mai multe unghiuri de date, care ar putea fi necunoscute mai devreme.

Sursă

Aplicații pentru știința datelor

Știința datelor este folosită pentru a construi modele de analiză cauzală predictivă, cum ar fi pentru a stabili probabilitatea ca clienții să efectueze plăți viitoare cu cardul de credit sau rambursări ale împrumutului în timp util. Tehnologia poate fi folosită în analiza prescriptivă, unde puteți construi modele cu inteligența necesară pentru a lua decizii pentru a o modifica cu parametri dinamici, cum ar fi o mașină autonomă.

Pe lângă aceasta, știința datelor poate fi folosită pentru a construi modele predictive folosind învățarea automată, cum ar fi detectarea fraudelor și pentru a explora descoperirea modelelor, cum ar fi identificarea unei locații ideale a unui turn pentru un furnizor de rețea pentru a furniza lungimea optimă a semnalului. Citiți despre aplicațiile științei datelor.

Beneficiile științei datelor

Știința datelor ajută companiile să sporească eficiența luând decizii mai rapide și mai bune și să obțină profituri mai mari. Îmbunătățește calitatea datelor și informațiilor și ajută la furnizarea de servicii și produse superioare folosind tendințele și preferințele clienților. În domeniul sănătății, tehnologia permite luarea unor decizii care salvează vieți, cum ar fi detectarea tumorilor în stadiu incipient. Tehnologia oferă oportunități de carieră bine plătite în diferite domenii. Citiți de ce este importantă știința datelor.

Provocări cu care se confruntă Data Science

Datele utilizate în luarea deciziilor pot conține date personale sau sensibile. Orice scurgere de date poate duce la amenințări la confidențialitate și probleme de date. Deoarece datele sunt folosite pentru a lua decizii critice, orice date nedovedite pot duce la rezultate neașteptate, afectând procesul decizional crucial.

Diferența dintre Blockchain și Data Science

Acum că avem informații aprofundate despre blockchain și știința datelor, este evident că acestea sunt două tehnologii disparate cu obiective diferite. În timp ce știința datelor își propune să faciliteze analiza datelor pentru a obține informații utile și o luare mai bună a deciziilor, blockchain se concentrează pe înregistrarea și validarea datelor. Ambele tehnologii folosesc algoritmi pentru a realiza ceea ce sunt destinate să facă.

Pentru a rezuma, știința datelor permite predicția datelor, în timp ce blockchain asigură integritatea datelor. Prin urmare, dacă le comparăm, este ca și cum am compara merele cu portocale. Cu toate acestea, dacă le folosim în tandem, ele pot oferi informații prețioase.

Cum pot organiza organizațiile să profite de beneficiile combinate ale Blockchain și Data Science?

Următoarele cinci aspecte vor arunca mai multă lumină asupra combinației impecabile a acestor două tehnologii inovatoare:

• Securitatea datelor – „Descentralizarea” blockchain-ului face dificil pentru hackeri să atace informațiile sensibile, deoarece va necesita compromiterea tuturor nodurilor, ceea ce este practic imposibil. În plus, blockchain-ul expulzează automat orice nod care se comportă suspect, făcând sistemul securizat.
• Integritatea datelor – Blockchain asigură integritatea datelor prin criptarea și procesul riguros de verificare. În plus, oferă o transparență atât de necesară prin trasabilitatea tranzacțiilor.
• Analiza datelor în timp real – În timp ce blockchain oferă tranzacții în timp real, știința datelor oferă o analiză aprofundată a datelor. Aceste două tehnologii pot fi combinate pentru a oferi analize de date în timp real, care pot revoluționa multe industrii și eficientiza procesele de afaceri.
• Elaborarea de predicții – Capacitatea științei datelor poate fi utilizată pentru a analiza datele blockchain pentru a obține informații valoroase despre date și tendințe ascunse.
• Partajarea datelor – Prin utilizarea unei rețele blockchain pentru a stoca datele din studiile de date, echipele de proiect pot preveni utilizarea datelor deja utilizate sau pot evita repetarea analizei datelor care au fost deja efectuate anterior. Tehnologia poate ajuta la trimiterea informațiilor în siguranță, fără a fi nevoie de duplicarea curățării datelor.

Trebuie citit: Data Science vs Data Analytics

Combinația câștigătoare

Cu cota lor de beneficii și provocări, blockchain și știința datelor se pot dovedi a fi o combinație puternică pentru a gestiona eficient cantitatea de date cu calitate. Mai multe inovații și maturitatea tehnologiei blockchain vor facilita explorarea mai multor cazuri de utilizare, inclusiv știința datelor.

Pe de altă parte, știința datelor poate ajuta blockchain-ul cu costul său scăzut de stocare. Va fi interesant de văzut cum evoluează aceste tehnologii pentru a aborda provocările actuale și pentru a le prezenta potențialul de a transforma gestionarea și utilizarea datelor.

Drept urmare, acum este momentul perfect pentru a vă scufunda mai adânc în lumea Blockchain și pentru a înțelege nuanțele mai fine ale modului în care funcționează. Pentru a vă ajuta în acest sens, upGrad vă oferă Programul de certificat avansat în tehnologia Blockchain . Oferit în colaborare cu IIIT-Bangalore. Așadar, înscrieți-vă și începeți călătoria Blockchain printre colegi la nivel mondial, mentori lideri în industrie și asistență completă pentru plasare.