Top 9 narzędzi do eksploracji danych, które powinieneś zdobyć [2022]

Jeśli chcesz zostać specjalistą od danych, musisz znać wiele narzędzi do eksploracji danych, nawet jeśli używałbyś tylko kilku. W ten sposób będziesz przygotowany na każde wyzwanie, ponieważ każde narzędzie ma swoje specyficzne zalety.

Możesz zapytać „od czego mam zacząć?”

Aby Ci w tym pomóc, przygotowaliśmy listę najbardziej znanych narzędzi do eksploracji danych. Czytaj dalej i poznaj różne narzędzia, które powinieneś znać, aby zostać specjalistą od danych:

Jeśli jesteś początkującym i chcesz dowiedzieć się więcej na temat nauki o danych, sprawdź nasze kursy nauki o danych prowadzone przez najlepsze uniwersytety.

Najlepsze narzędzia do eksploracji danych

1. Sensowność

Sinsense zdobył nagrodę za najlepsze oprogramowanie Business Intelligence w 2016 roku ze względu na jego liczne funkcje. Wiele osób twierdzi, że nadal jest jednym z najlepszych narzędzi do eksploracji danych dla profesjonalistów. Jeśli szukasz rozwiązania do generowania raportów w organizacji, jest to właściwy wybór dla Ciebie.

Sisense umożliwia łączenie danych z wielu źródeł i budowanie wspólnego repozytorium. Umożliwia także doprecyzowanie danych w celu tworzenia bogatych wizualnie raportów, dzięki którym wyniki będą wygodniejsze do odczytania dla odbiorców nietechnicznych.

Posiada również różne widżety ułatwiające generowanie raportów. Możesz tworzyć wykresy liniowe, wykresy, wykresy kołowe i podobne raporty w celu wizualizacji danych.

Dowiedz się więcej o Sisense .

2. KNIME

KNIME to platforma integracyjna typu open source do raportowania i analizy danych. Opiera się na koncepcji modułowego potoku danych i działa zgodnie z nim. Ma wiele wbudowanych komponentów do eksploracji danych i uczenia maszynowego.

Jego główną zaletą jest możliwość szybkiego wdrażania i wydajnego skalowania. Osoby, które nie są zbyt zaznajomione z technicznymi szczegółami analizy danych, mogą używać KNIME również do analizy predykcyjnej (chociaż napotkałyby pewne trudności). KNIME doskonale nadaje się do analizy danych finansowych, business intelligence i analizy danych. Od scalania danych po ich wdrażanie, ta platforma może pomóc w prawie wszystkich wymaganiach dotyczących eksploracji danych.

Dowiedz się więcej o KNIME .

3. IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler umożliwia wykonywanie analiz tekstowych i eksploracji danych. IBM nabył go od SPSS.

SPSS Modeler pozbywa się wielu aspektów technicznych z transformacji danych, dzięki czemu korzystanie z modeli predykcyjnych staje się znacznie wygodniejsze. Jego interfejs uprościł pracę z algorytmami eksploracji danych. Dostępne są dwie wersje, Professional i Premium. Wersja Premium ma dodatkowe funkcje, takie jak analiza jednostek i analiza tekstu.

Dowiedz się więcej o IBM SPSS Modeler .

4. Szybki górnik

Jednym z najpopularniejszych narzędzi do eksploracji danych wśród profesjonalistów jest Rapid Miner. Jest napisany w Javie i zapewnia zintegrowane środowisko do analizy predykcyjnej, eksploracji tekstu, uczenia maszynowego i odpowiednich zadań.

Rapid Miner znajduje zastosowanie w wielu branżach, takich jak badania, szkolenia, uczenie maszynowe, aplikacje biznesowe i inne. Z tego narzędzia można korzystać zarówno lokalnie, jak i w infrastrukturze chmurowej. Posiada szablony dla frameworków, aby zmniejszyć występowanie błędów i zwiększyć szybkość twojego projektu.

Dowiedz się więcej o Rapid Miner .

Przeczytaj: Projekty Data Mining w Indiach

5. Pomarańczowy

Orange to rozwiązanie typu open source do eksploracji danych i uczenia maszynowego. Jego komponenty (nazywane widżetami) pomagają w różnych zadaniach, w tym między innymi w odczytywaniu danych, trenowaniu predyktorów, wizualizacji danych i wyświetlaniu tabeli danych.

Może sformatować przychodzące do niego dane zgodnie z wymaganym wzorem i możesz przenieść je w dowolne miejsce za pomocą widżetów. Poprzez swoje wielofunkcyjne widżety, Orange pozwala użytkownikom wykonywać zadania eksploracji danych w krótkim czasie z wysoką wydajnością. Nauka korzystania z Orange też jest całkiem fajna, więc jeśli jesteś początkującym, możesz bez wahania rozpocząć swoją przygodę z eksploracją danych za pomocą tego narzędzia.

Dowiedz się więcej o Orange .

Sprawdź: Narzędzia do migracji danych

6. Python

Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Aby korzystać z większości narzędzi do eksploracji danych, które omówiliśmy w tym artykule, musisz nauczyć się tego języka. Python ma łatwą do nauczenia składnię i dość elastyczne zastosowanie.

Istotnym powodem jego ogromnej popularności jest ogromna ilość bibliotek dla tego języka. Po nauczeniu się Pythona możesz używać jego bibliotek do analizy danych, a także tworzenia aplikacji. Taka jest wszechstronność tego języka programowania.

Dowiedz się więcej o Pythonie .

7. Grzechotka

Rattle to narzędzie do eksploracji danych, które używa języka R jako podstawowego języka programowania. Jest oparty na graficznym interfejsie użytkownika i zapewnia wiele funkcji eksploracji danych. Jego zakładka z kodem dziennika tworzy zduplikowany kod dla wszystkich czynności wykonywanych w GUI. Możesz więc użyć interfejsu użytkownika do wykonywania wielu zadań lub użyć kodu i odpowiednio go edytować. Masz również możliwość przejrzenia kodu.

Dowiedz się więcej o grzechotce .

8. Teradane

Znana nazwa Teradata to Teradata Database. Zapewnia wgląd w kluczowe dane Twojej firmy, takie jak lokowanie produktu, sprzedaż i inne. Rozróżniasz również dane zimne i gorące, które są rozdzielane według częstotliwości ich używania.

Wszystkie węzły serwerowe Teradata mają swoje możliwości przetwarzania i pamięć, więc działa w architekturze „bez współdzielenia”.

Dowiedz się więcej o Teradata .

9. Weka

Produkt Uniwersytetu Waikato, NZ, Weka to fantastyczne rozwiązanie do wizualizacji danych, analizy danych i modelowania predykcyjnego. Posiada łatwo dostępny interfejs użytkownika, który sprawia, że ​​nauka oprogramowania jest dość prosta. Możesz użyć Weka, aby uzyskać dostęp do baz danych SQL, ponieważ umożliwia ona łączność z bazą danych w celu ulepszonego przetwarzania.

Ponieważ Weka jest darmowym oprogramowaniem, jest również jednym z najbardziej popularnych narzędzi do eksploracji danych zarówno wśród początkujących, jak i profesjonalistów.

Dowiedz się więcej o Weka .

Przeczytaj także: Narzędzia do analizy danych

Dowiedz się więcej o eksploracji danych

Więc masz to, listę wszystkich znanych narzędzi do eksploracji danych. Jeśli masz jakiekolwiek pytania dotyczące tej listy lub tematu, skontaktuj się z nami.

Jeśli jesteś zainteresowany nauką o danych, sprawdź program IIIT-B i upGrad Executive PG w dziedzinie Data Science, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży, 1 -on-1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.