เครื่องมือขุดข้อมูล 9 อันดับแรกที่คุณควรลงมือทำ [2022]

หากคุณต้องการเป็นมืออาชีพด้านข้อมูล คุณต้องคุ้นเคยกับเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลหลายตัว แม้ว่าคุณจะใช้เพียงไม่กี่เครื่องมือก็ตาม ด้วยวิธีนี้ คุณจะพร้อมสำหรับความท้าทายใดๆ เนื่องจากเครื่องมือทุกชิ้นมีข้อดีเฉพาะของมัน

คุณอาจถามว่า “ฉันจะเริ่มต้นที่ไหน”

เพื่อช่วยคุณในเรื่องนี้ เราได้รวบรวมรายการเครื่องมือขุดข้อมูลที่โดดเด่นที่สุด อ่านและค้นหาเครื่องมือต่างๆ ที่คุณควรทำความคุ้นเคยในการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล:

หากคุณเป็นมือใหม่และสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ

เครื่องมือขุดข้อมูลยอดนิยม

1. ซีเซ่นส์

Sinsense ได้รับรางวัลซอฟต์แวร์ระบบธุรกิจอัจฉริยะที่ดีที่สุดในปี 2559 เนื่องจากมีคุณสมบัติมากมาย หลายคนโต้แย้งว่ายังคงเป็นเครื่องมือขุดข้อมูลอันดับต้นๆ สำหรับมืออาชีพ หากคุณกำลังมองหาโซลูชันในการสร้างรายงานภายในองค์กร นี่คือตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับคุณ

Sisense ช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลจากหลายแหล่งและสร้างที่เก็บที่ใช้ร่วมกันได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณปรับแต่งข้อมูลเพื่อสร้างรายงานที่มีภาพประกอบเพื่อให้อ่านสิ่งที่คุณค้นพบได้สะดวกยิ่งขึ้นสำหรับผู้ชมที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค

นอกจากนี้ยังมีวิดเจ็ตต่างๆ เพื่อให้การสร้างรายงานง่ายขึ้น คุณสามารถสร้างแผนภูมิเส้น กราฟ แผนภูมิวงกลม และรายงานที่คล้ายกันเพื่อแสดงภาพข้อมูลของคุณ

เรียน รู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Sisense

2. KNIME

KNIME เป็นแพลตฟอร์มการรวมโอเพ่นซอร์สสำหรับการรายงานและการวิเคราะห์ข้อมูล มันขึ้นอยู่กับแนวคิดไปป์ไลน์ข้อมูลโมดูลาร์และทำงานตามนั้น มีการทำเหมืองข้อมูลและส่วนประกอบการเรียนรู้ของเครื่องหลายตัวที่ฝังอยู่ด้วยกัน

ไฮไลท์หลักคือความสามารถในการปรับใช้อย่างรวดเร็วและปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับรายละเอียดทางเทคนิคของการวิเคราะห์ข้อมูลมากนักสามารถใช้ KNIME สำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้เช่นกัน (แม้ว่าพวกเขาจะประสบปัญหาบางอย่างก็ตาม) KNIME เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน ระบบธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูล ตั้งแต่การผสานข้อมูลของคุณไปจนถึงการปรับใช้งาน แพลตฟอร์มนี้สามารถช่วยคุณในเรื่องข้อกำหนดการทำเหมืองข้อมูลเกือบทั้งหมดของคุณ

ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยว กับ KNIME

3. IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler ช่วยให้คุณสามารถทำการวิเคราะห์ข้อความและการทำเหมืองข้อมูล IBM ได้มาจาก SPSS

SPSS Modeler ขจัดแง่มุมทางเทคนิคมากมายจากการแปลงข้อมูล ดังนั้นการใช้แบบจำลองการคาดการณ์จะสะดวกขึ้นมาก อินเทอร์เฟซทำให้การทำงานกับอัลกอริธึมการขุดข้อมูลง่ายขึ้น มีสองเวอร์ชันให้เลือก Professional และ Premium เวอร์ชันพรีเมียมมีคุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น การวิเคราะห์เอนทิตีและการวิเคราะห์ข้อความ

เรียน รู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ IBM SPSS Modeler

4. Rapid Miner

เครื่องมือขุดข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในหมู่มืออาชีพคือ Rapid Miner มันเขียนด้วยภาษา Java และมอบสภาพแวดล้อมแบบบูรณาการสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การขุดข้อความ การเรียนรู้ของเครื่อง และงานที่เกี่ยวข้อง

Rapid Miner ค้นหาแอปพลิเคชันในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การวิจัย การฝึกอบรม การเรียนรู้ของเครื่อง แอปพลิเคชันทางธุรกิจ และอื่นๆ คุณสามารถใช้เครื่องมือนี้ในองค์กรและบนโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ มีเทมเพลตสำหรับกรอบงานเพื่อลดการเกิดข้อผิดพลาดและเพิ่มความเร็วของโครงการ

เรียน รู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Rapid Miner

อ่าน: โครงการเหมืองข้อมูลในอินเดีย

5. ส้ม

Orange เป็นโซลูชันโอเพนซอร์ซสำหรับการขุดข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง ส่วนประกอบของมัน (เรียกว่าวิดเจ็ต) ช่วยคุณในงานต่างๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการอ่านข้อมูล การฝึกนักทำนาย การสร้างภาพข้อมูล และการแสดงตารางข้อมูล

มันสามารถจัดรูปแบบข้อมูลที่มาถึงในรูปแบบที่ต้องการ และคุณสามารถย้ายสิ่งนั้นไปยังตำแหน่งที่ต้องการโดยใช้วิดเจ็ต ผ่านวิดเจ็ตอเนกประสงค์ Orange ให้ผู้ใช้ทำเหมืองข้อมูลได้ในเวลาอันสั้นด้วยประสิทธิภาพสูง การเรียนรู้การใช้ Orange ก็ค่อนข้างสนุกเช่นกัน ดังนั้นหากคุณเป็นมือใหม่ คุณสามารถเริ่มต้นเส้นทางการขุดข้อมูลด้วยเครื่องมือนี้โดยไม่ลังเล

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ออเรน จ์

ชำระเงิน: เครื่องมือย้ายข้อมูล

6. งูหลาม

Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก ในการใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลส่วนใหญ่ที่เราได้กล่าวถึงในบทความนี้ คุณต้องเรียนรู้ภาษานี้ Python มีไวยากรณ์ที่เรียนรู้ได้ง่ายและใช้งานได้ค่อนข้างยืดหยุ่น

เหตุผลสำคัญสำหรับความนิยมอย่างมากมายคือห้องสมุดจำนวนมากสำหรับภาษานี้ หลังจากเรียนรู้ Python คุณสามารถใช้ไลบรารี่เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลรวมถึงการพัฒนาแอพ นั่นคือความเก่งกาจของภาษาการเขียนโปรแกรมนี้

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Python

7. สั่น

Rattle เป็นเครื่องมือขุดข้อมูลที่ใช้ R เป็นภาษาโปรแกรมหลัก เป็น GUI และให้ฟังก์ชันการทำเหมืองข้อมูลที่หลากหลาย แท็บรหัสบันทึกจะสร้างรหัสที่ซ้ำกันสำหรับกิจกรรมทั้งหมดที่เกิดขึ้นที่ GUI ดังนั้น คุณสามารถใช้ UI เพื่อทำงานหลายอย่างหรือใช้รหัสและแก้ไขตามนั้น คุณมีตัวเลือกในการตรวจสอบโค้ดด้วย

ดูข้อมูล เพิ่มเติม เกี่ยวกับ Rattle

8. เทราดาต้า

ชื่อที่โดดเด่นสำหรับ Teradata คือ Teradata Database ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลสำคัญของบริษัทของคุณ เช่น การจัดวางผลิตภัณฑ์ การขาย และอื่นๆ คุณแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลเย็นและร้อนด้วย ซึ่งแยกตามความถี่ในการใช้งาน

โหนดเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดของ Teradata มีความสามารถในการประมวลผลและหน่วยความจำ ดังนั้นจึงทำงานบนสถาปัตยกรรม 'ไม่แชร์'

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ เทรา ดาต้า

9. Weka

ผลิตภัณฑ์ของ University of Waikato, NZ, Weka เป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างภาพข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ มีส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่เข้าถึงได้ง่ายซึ่งทำให้การเรียนรู้ซอฟต์แวร์ค่อนข้างง่าย คุณสามารถใช้ Weka เพื่อเข้าถึงฐานข้อมูล SQL ได้เนื่องจากเปิดใช้งานการเชื่อมต่อฐานข้อมูลเพื่อการประมวลผลขั้นสูง

เนื่องจาก Weka เป็นซอฟต์แวร์ฟรี จึงเป็นหนึ่งในเครื่องมือขุดข้อมูลส่วนใหญ่ในหมู่ผู้เริ่มต้นและมืออาชีพ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Weka

อ่านเพิ่มเติม: เครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูล

ดังนั้นคุณจึงมีรายชื่อเครื่องมือขุดข้อมูลที่โดดเด่นทั้งหมด หากคุณมีคำถามใด ๆ เกี่ยวกับรายการนี้หรือหัวข้อ โปรดถามเรา

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูโปรแกรม Executive PG ของ IIIT-B & upGrad ใน Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1 -on-1 พร้อมที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ