您應該親身體驗的 9 大數據挖掘工具 [2022]
已發表: 2021-01-04如果你想成為一名數據專家，你必須熟悉多種數據挖掘工具，即使你只會使用一些。 這樣，您就可以為任何挑戰做好準備，因為每種工具都有其特定的優勢。
你可能會問，“我從哪裡開始？”
為了幫助您，我們整理了一份最傑出的數據挖掘工具列表。 繼續閱讀並找出成為數據專業人士應該熟悉的各種工具：
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目錄
頂級數據挖掘工具
1. 思感
Sinsense 憑藉其眾多功能贏得了 2016 年最佳商業智能軟件獎。 許多人認為它仍然是專業人士的頂級數據挖掘工具之一。 如果您正在尋找在組織內生成報告的解決方案，那麼這是您的正確選擇。
Sisense 使您能夠組合來自多個來源的數據並構建共享存儲庫。 它還允許您改進數據以創建視覺豐富的報告，使您的發現更適合非技術受眾閱讀。
它還具有不同的小部件，可以更輕鬆地生成報告。 您可以生成折線圖、圖形、餅圖和類似的報告來可視化您的數據。
了解更多關於Sisense的信息。
2. 刀
KNIME 是一個用於數據報告和分析的開源集成平台。 它基於模塊化數據管道概念並相應地工作。 它具有多個相互嵌入的數據挖掘和機器學習組件。
它的主要亮點是其快速部署和高效擴展的能力。 不太熟悉數據分析技術細節的人也可以使用 KNIME 進行預測分析（儘管他們會面臨一些困難）。 KNIME 非常適合財務數據分析、商業智能和數據分析。 從合併數據到部署數據，該平台可以幫助您滿足幾乎所有數據挖掘需求。
了解更多關於KNIME的信息。
3.IBM SPSS 建模器
IBM SPSS Modeler 使您能夠執行文本分析和數據挖掘。 IBM 從 SPSS 獲得了它。
SPSS Modeler 擺脫了數據轉換的許多技術方面，因此使用預測模型變得更加舒適。 它的界面簡化了數據挖掘算法的工作。 它有兩個版本，專業版和高級版。 高級版具有附加功能，例如實體分析和文本分析。
了解有關IBM SPSS Modeler的更多信息。
4. 快速礦工
專業人士中最受歡迎的數據挖掘工具之一是 Rapid Miner。 它是用 Java 編寫的，為您提供了一個用於預測分析、文本挖掘、機器學習和相關任務的集成環境。
Rapid Miner 可在眾多行業中找到應用，例如研究、培訓、機器學習、商業應用等。 您可以在本地和雲基礎架構上使用此工具。 它具有框架模板，可減少錯誤的發生並提高項目的速度。
了解更多關於Rapid Miner的信息。
閱讀：印度的數據挖掘項目
5.橙色
Orange 是用於數據挖掘和機器學習的開源解決方案。 它的組件（稱為小部件）可幫助您完成各種任務，包括但不限於讀取數據、訓練預測器、數據可視化和顯示數據表。
它可以以所需的模式格式化傳入的數據，您可以使用小部件將其移動到任何所需的位置。 通過其多功能小部件，Orange 可以讓用戶在短時間內高效地執行數據挖掘任務。 學習使用 Orange 也很有趣，因此，如果您是初學者，可以毫不猶豫地使用此工具開始您的數據挖掘之旅。
了解更多關於橙色的信息。
查看：數據遷移工具
6. 蟒蛇
Python 是地球上最流行的編程語言之一。 要使用我們在本文中討論的大多數數據挖掘工具，您必須學習這種語言。 Python 具有易於學習的語法和相當靈活的適用性。
它廣受歡迎的一個重要原因是這種語言的大量庫。 學習 Python 後，您可以使用它的庫進行數據分析和應用程序開發。 這就是這種編程語言的多功能性。
了解更多關於Python的信息。
7. 撥浪鼓
Rattle 是一種使用 R 作為主要編程語言的數據挖掘工具。 它基於 GUI 並提供多種數據挖掘功能。 它的日誌代碼選項卡為在 GUI 上發生的所有活動創建重複代碼。 因此，您可以使用 UI 執行多個任務，也可以使用代碼並相應地對其進行編輯。 您也可以選擇查看代碼。
了解更多關於Rattle的信息。
8. Teradata
Teradata 的一個突出名稱是 Teradata Database。 它提供對貴公司關鍵數據的洞察，例如產品展示位置、銷售等。 您也可以區分冷數據和熱數據，它們根據使用頻率進行區分。
Teradata 的所有服務器節點都有其處理能力和內存，因此它工作在“不共享”架構上。
了解有關Teradata的更多信息。
9. 維卡
Weka 是新西蘭懷卡託大學的產品，是用於數據可視化、數據分析和預測建模的絕佳解決方案。 它具有易於訪問的用戶界面，使學習軟件變得非常簡單。 您可以使用 Weka 訪問 SQL 數據庫，因為它支持數據庫連接以增強處理能力。
因為 Weka 是免費軟件，所以它也是初學者和專業人士中最多的數據挖掘工具之一。
了解更多關於Weka的信息。
另請閱讀：數據科學工具
了解有關數據挖掘的更多信息
以上就是所有著名的數據挖掘工具的列表。 如果您對此列表或主題有任何疑問，請隨時向我們提問。
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