As 9 principais ferramentas de mineração de dados que você deve colocar em prática [2022]

Se você deseja se tornar um profissional de dados, deve estar familiarizado com várias ferramentas de mineração de dados, mesmo que use apenas algumas. Dessa forma, você estará preparado para qualquer desafio, pois cada ferramenta tem suas vantagens específicas.

Você pode perguntar: “por onde eu começo?”

Para ajudá-lo, selecionamos uma lista das ferramentas de mineração de dados mais importantes. Continue lendo e descubra as várias ferramentas com as quais você deve estar familiarizado para se tornar um profissional de dados:

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Principais ferramentas de mineração de dados

1. Sentido

O Sinsense ganhou o prêmio de melhor software de inteligência de negócios em 2016 devido às suas inúmeras funcionalidades. Muitas pessoas argumentam que ainda está entre as principais ferramentas de mineração de dados para profissionais. Se procura uma solução para gerar relatórios dentro de uma organização, esta é a escolha certa para si.

O Sisense permite combinar dados de várias fontes e construir um repositório compartilhado. Ele também permite refinar dados para criar relatórios visualmente ricos para tornar suas descobertas mais confortáveis ​​de ler para um público não técnico.

Também possui diferentes widgets para facilitar a geração de relatórios. Você pode produzir gráficos de linhas, gráficos, gráficos de pizza e relatórios semelhantes para visualizar seus dados.

Saiba mais sobre o Sisense .

2. FACA

KNIME é uma plataforma de integração de código aberto para relatórios e análises de dados. Ele é baseado no conceito de pipeline de dados modular e funciona de acordo. Ele possui vários componentes de mineração de dados e aprendizado de máquina incorporados uns aos outros.

Seu principal destaque é a capacidade de implantação rápida e dimensionamento eficiente. As pessoas que não estão muito familiarizadas com os detalhes técnicos da análise de dados também podem usar o KNIME para análise preditiva (embora enfrentem algumas dificuldades). KNIME é perfeito para análise de dados financeiros, inteligência de negócios e análise de dados. Desde mesclar seus dados até implantá-los, esta plataforma pode ajudá-lo com quase todos os seus requisitos de mineração de dados.

Saiba mais sobre KNIME .

3. IBM SPSS Modeler

O IBM SPSS Modeler permite que você execute análise de texto e mineração de dados. A IBM o havia adquirido da SPSS.

O SPSS Modeler elimina muitos aspectos técnicos das transformações de dados, portanto, o uso de modelos preditivos se torna muito mais confortável. Sua interface simplificou o trabalho com algoritmos de mineração de dados. Tem duas versões disponíveis, Professional e Premium. A versão Premium possui recursos adicionais, como análise de entidade e análise de texto.

Saiba mais sobre o IBM SPSS Modeler .

4. Minerador Rápido

Uma das ferramentas de mineração de dados mais populares entre os profissionais é o Rapid Miner. Ele é escrito em Java e fornece um ambiente integrado para análise preditiva, mineração de texto, aprendizado de máquina e tarefas relevantes.

O Rapid Miner encontra aplicativos em vários setores, como pesquisa, treinamento, aprendizado de máquina, aplicativos de negócios e outros. Você pode usar essa ferramenta no local e na infraestrutura em nuvem. Possui templates de frameworks para diminuir a ocorrência de erros e aumentar a velocidade do seu projeto.

Saiba mais sobre o Rapid Miner .

Leia: Projetos de mineração de dados na Índia

5. Laranja

Orange é uma solução de código aberto para mineração de dados e aprendizado de máquina. Seus componentes (chamados widgets) ajudam você em várias tarefas, incluindo, mas não se limitando à leitura de dados, treinamento de preditores, visualização de dados e exibição da tabela de dados.

Ele pode formatar os dados que chegam a ele no padrão necessário e você pode movê-los para qualquer local desejado usando os widgets. Por meio de seus widgets multifuncionais, a Orange permite que os usuários executem tarefas de mineração de dados em pouco tempo com alta eficiência. Aprender a usar o Orange também é bastante divertido, portanto, se você é iniciante, pode iniciar sua jornada de mineração de dados com esta ferramenta sem hesitação.

Saiba mais sobre Laranja .

Confira: Ferramentas de migração de dados

6. Python

Python está entre as linguagens de programação mais populares do planeta. Para usar a maioria das ferramentas de mineração de dados que discutimos neste artigo, você deve aprender essa linguagem. Python tem uma sintaxe fácil de aprender e aplicabilidade bastante flexível.

Uma razão significativa para sua grande popularidade é a grande quantidade de bibliotecas para essa linguagem. Depois de aprender Python, você pode usar suas bibliotecas para análise de dados e desenvolvimento de aplicativos. Tal é a versatilidade desta linguagem de programação.

Saiba mais sobre o Python .

7. Chocalho

Rattle é uma ferramenta de mineração de dados que usa R como sua principal linguagem de programação. É baseado em GUI e fornece várias funcionalidades de mineração de dados. Sua guia de código de log cria código duplicado para todas as atividades que acontecem na GUI. Portanto, você pode usar a interface do usuário para executar várias tarefas ou usar o código e editá-lo de acordo. Você também tem a opção de revisar o código.

Saiba mais sobre o Rattle .

8. Teradata

Um nome proeminente para Teradata é Teradata Database. Ele fornece insights sobre os dados cruciais da sua empresa, como colocação de produtos, vendas e outros. Você também diferencia entre dados frios e quentes, que são separados de acordo com a frequência de seu uso.

Todos os nós de servidor do Teradata têm suas capacidades de processamento e memória, por isso funciona em uma arquitetura 'não compartilhada'.

Saiba mais sobre a Teradata .

9. Weka

Um produto da Universidade de Waikato, NZ, Weka é uma solução fantástica para visualização de dados, análise de dados e modelagem preditiva. Possui uma interface de usuário de fácil acesso que torna o aprendizado do software bastante simples. Você pode usar o Weka para acessar bancos de dados SQL, pois permite conectividade de banco de dados para processamento aprimorado.

Como o Weka é um software livre, ele também está entre as ferramentas de mineração de dados mais importantes entre iniciantes e profissionais.

Saiba mais sobre Weka .

Leia também: Ferramentas de ciência de dados

Saiba mais sobre mineração de dados

Então aí está, a lista de todas as ferramentas de mineração de dados proeminentes. Se você tiver alguma dúvida sobre esta lista ou o tópico, sinta-se à vontade para nos perguntar.

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