Top 9 Data-Mining-Tools, die Sie in die Finger bekommen sollten [2022]

Wenn Sie ein Datenprofi werden möchten, müssen Sie mit mehreren Data-Mining-Tools vertraut sein, auch wenn Sie nur wenige verwenden würden. So sind Sie für jede Herausforderung gerüstet, denn jedes Werkzeug hat seine spezifischen Vorteile.

Sie könnten fragen: „Wo fange ich an?“

Um Ihnen dabei zu helfen, haben wir eine Liste der bekanntesten Data-Mining-Tools zusammengestellt. Lesen Sie weiter und finden Sie heraus, mit welchen verschiedenen Tools Sie vertraut sein sollten, um ein Datenprofi zu werden:

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Die besten Data-Mining-Tools

1. Sinn

Sinsense hatte 2016 aufgrund seiner zahlreichen Features den Preis für die beste Business-Intelligence-Software gewonnen. Viele Leute argumentieren, dass es immer noch zu den besten Data-Mining-Tools für Profis gehört. Wenn Sie nach einer Lösung suchen, um Berichte innerhalb einer Organisation zu erstellen, ist dies die richtige Wahl für Sie.

Sisense ermöglicht es Ihnen, Daten aus mehreren Quellen zu kombinieren und ein gemeinsames Repository aufzubauen. Es ermöglicht Ihnen auch, Daten zu verfeinern, um visuell ansprechende Berichte zu erstellen, damit Ihre Ergebnisse für ein technisch nicht versiertes Publikum besser lesbar sind.

Es hat auch verschiedene Widgets, um die Berichterstellung zu vereinfachen. Sie können Liniendiagramme, Diagramme, Tortendiagramme und ähnliche Berichte erstellen, um Ihre Daten zu visualisieren.

Erfahren Sie mehr über Sisense .

2. MESSER

KNIME ist eine Open-Source-Integrationsplattform für Datenberichte und -analysen. Es basiert auf dem modularen Data-Pipeline-Konzept und arbeitet entsprechend. Es verfügt über mehrere Data-Mining- und Machine-Learning-Komponenten, die ineinander eingebettet sind.

Das wichtigste Highlight ist die Fähigkeit, schnell bereitzustellen und effizient zu skalieren. Personen, die mit den technischen Details der Datenanalyse nicht sehr vertraut sind, können KNIME auch für die prädiktive Analyse verwenden (obwohl sie dabei auf einige Schwierigkeiten stoßen würden). KNIME ist perfekt für Finanzdatenanalyse, Business Intelligence und Datenanalyse. Von der Zusammenführung Ihrer Daten bis zur Bereitstellung kann Ihnen diese Plattform bei fast allen Ihren Data-Mining-Anforderungen helfen.

Erfahren Sie mehr über KNIME .

3. IBM SPSS-Modellierer

Mit IBM SPSS Modeler können Sie Textanalysen und Data Mining durchführen. IBM hatte es von SPSS erworben.

Der SPSS Modeler beseitigt viele technische Aspekte aus Datentransformationen, sodass die Verwendung von Vorhersagemodellen viel komfortabler wird. Seine Schnittstelle hat die Arbeit mit Data-Mining-Algorithmen vereinfacht. Es sind zwei Versionen verfügbar, Professional und Premium. Die Premium-Version verfügt über zusätzliche Funktionen wie Entitätsanalyse und Textanalyse.

Erfahren Sie mehr über IBM SPSS Modeler .

4. Schneller Bergmann

Eines der beliebtesten Data-Mining-Tools unter Profis ist Rapid Miner. Es ist in Java geschrieben und bietet Ihnen eine integrierte Umgebung für prädiktive Analysen, Textmining, maschinelles Lernen und relevante Aufgaben.

Rapid Miner findet Anwendungen in zahlreichen Branchen wie Forschung, Schulung, maschinelles Lernen, Geschäftsanwendungen und anderen. Sie können dieses Tool sowohl vor Ort als auch in der Cloud-Infrastruktur verwenden. Es verfügt über Vorlagen für Frameworks, um das Auftreten von Fehlern zu reduzieren und die Geschwindigkeit Ihres Projekts zu erhöhen.

Erfahren Sie mehr über RapidMiner .

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5. Orange

Orange ist eine Open-Source-Lösung für Data Mining und maschinelles Lernen. Seine Komponenten (Widgets genannt) helfen Ihnen bei verschiedenen Aufgaben, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das Lesen von Daten, das Trainieren der Prädiktoren, die Datenvisualisierung und das Anzeigen der Datentabelle.

Es kann die ankommenden Daten im erforderlichen Muster formatieren, und Sie können diese mithilfe der Widgets an jeden gewünschten Ort verschieben. Durch seine multifunktionalen Widgets ermöglicht Orange den Benutzern, Data-Mining-Aufgaben in kurzer Zeit mit hoher Effizienz durchzuführen. Das Erlernen der Verwendung von Orange macht auch ziemlich viel Spaß. Wenn Sie also ein Anfänger sind, können Sie Ihre Data-Mining-Reise mit diesem Tool ohne zu zögern beginnen.

Erfahren Sie mehr über Oranien .

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6. Pythonschlange

Python gehört zu den beliebtesten Programmiersprachen der Welt. Um die meisten der in diesem Artikel besprochenen Data-Mining-Tools verwenden zu können, müssen Sie diese Sprache lernen. Python hat eine leicht zu erlernende Syntax und eine recht flexible Anwendbarkeit.

Ein wesentlicher Grund für seine große Popularität ist die große Menge an Bibliotheken für diese Sprache. Nachdem Sie Python gelernt haben, können Sie dessen Bibliotheken sowohl für die Datenanalyse als auch für die App-Entwicklung verwenden. Das ist die Vielseitigkeit dieser Programmiersprache.

Erfahren Sie mehr über Python .

7. Rasseln

Rattle ist ein Data-Mining-Tool, das R als primäre Programmiersprache verwendet. Es ist GUI-basiert und bietet mehrere Data-Mining-Funktionen. Die Registerkarte "Protokollcode" erstellt doppelten Code für alle Aktivitäten, die auf der GUI stattfinden. Sie können also entweder die Benutzeroberfläche verwenden, um mehrere Aufgaben auszuführen, oder den Code verwenden und ihn entsprechend bearbeiten. Sie haben auch die Möglichkeit, den Code zu überprüfen.

Erfahren Sie mehr über Rattle .

8. Teradaten

Ein bekannter Name für Teradata ist Teradata Database. Es bietet Einblicke in die wichtigsten Daten Ihres Unternehmens, wie z. B. Produktplatzierung, Verkäufe und andere. Sie unterscheiden auch zwischen kalten und heißen Daten, die nach der Häufigkeit ihrer Verwendung getrennt werden.

Alle Serverknoten von Teradata haben ihre Verarbeitungsfähigkeiten und ihren eigenen Speicher, sodass es auf einer „nicht gemeinsam genutzten“ Architektur funktioniert.

Erfahren Sie mehr über Teradata .

9. Weka

Weka, ein Produkt der University of Waikato, NZ, ist eine fantastische Lösung für Datenvisualisierung, Datenanalyse und Vorhersagemodellierung. Es hat eine leicht zugängliche Benutzeroberfläche, die das Erlernen der Software ganz einfach macht. Sie können Weka verwenden, um auf SQL-Datenbanken zuzugreifen, da es die Datenbankkonnektivität für eine verbesserte Verarbeitung ermöglicht.

Da es sich bei Weka um eine kostenlose Software handelt, gehört es sowohl bei Anfängern als auch bei Profis zu den Data-Mining-Tools.

Erfahren Sie mehr über Weka .

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Da haben Sie sie also, die Liste aller führenden Data-Mining-Tools. Wenn Sie Fragen zu dieser Liste oder dem Thema haben, können Sie uns gerne fragen.

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