أهم 9 أدوات لاستخراج البيانات يجب أن تكون عمليًا عليها [2022]

إذا كنت تريد أن تصبح محترفًا في مجال البيانات ، فيجب أن تكون على دراية بأدوات استخراج البيانات المتعددة ، على الرغم من أنك ستستخدم القليل منها فقط. بهذه الطريقة ، ستكون مستعدًا لأي تحدٍ لأن كل أداة لها مزاياها الخاصة.

قد تسأل ، "من أين أبدأ؟"

لمساعدتك هناك ، قمنا بتجميع قائمة بأبرز أدوات التنقيب عن البيانات. اقرأ واكتشف الأدوات المختلفة التي يجب أن تكون على دراية بها لتصبح محترفًا في البيانات:

إذا كنت مبتدئًا ومهتمًا بمعرفة المزيد عن علم البيانات ، فراجع دورات علوم البيانات لدينا من أفضل الجامعات.

أفضل أدوات استخراج البيانات

1. الحكمة

فاز Sinsense بجائزة أفضل برنامج ذكاء للأعمال في عام 2016 بسبب ميزاته العديدة. يجادل الكثير من الناس بأنه لا يزال من بين أفضل أدوات التنقيب عن البيانات للمحترفين. إذا كنت تبحث عن حل لإنشاء التقارير داخل مؤسسة ، فهذا هو الخيار الصحيح لك.

يمكّنك Sisense من دمج البيانات من مصادر متعددة وبناء مستودع مشترك. كما يسمح لك أيضًا بتحسين البيانات لإنشاء تقارير غنية بصريًا لجعل قراءة نتائجك أكثر راحة لجمهور غير تقني.

كما أن لديها عناصر واجهة مستخدم مختلفة لتسهيل إنشاء التقارير. يمكنك إنتاج مخططات خطية ورسوم بيانية ومخططات دائرية وتقارير مماثلة لتصور بياناتك.

اكتشف المزيد عن Sisense .

2. KNIME

KNIME هي منصة تكامل مفتوحة المصدر لتقارير البيانات والتحليلات. يعتمد على مفهوم خط أنابيب البيانات المعياري ويعمل وفقًا لذلك. لديها العديد من التنقيب عن البيانات ومكونات التعلم الآلي المدمجة مع بعضها البعض.

أهم ما يميزها هو قدرتها على الانتشار السريع والتوسع بكفاءة. يمكن للأشخاص الذين ليسوا على دراية بالتفاصيل الفنية لتحليلات البيانات استخدام KNIME للتحليل التنبئي أيضًا (على الرغم من أنهم سيواجهون بعض الصعوبة). يعد KNIME مثاليًا لتحليل البيانات المالية وذكاء الأعمال وتحليل البيانات. من دمج بياناتك إلى نشرها ، يمكن أن تساعدك هذه المنصة في تلبية جميع متطلبات استخراج البيانات تقريبًا.

اكتشف المزيد حول KNIME .

3. IBM SPSS Modeler

يمكّنك IBM SPSS Modeler من إجراء تحليلات النص واستخراج البيانات. استحوذت عليها شركة IBM من SPSS.

يتخلص مصمم SPSS Modeler من العديد من الجوانب الفنية من عمليات تحويل البيانات ، لذلك يصبح استخدام النماذج التنبؤية أكثر راحة. لقد قامت واجهته بتبسيط العمل باستخدام خوارزميات التنقيب عن البيانات. يتوفر إصداران ، Professional و Premium. يحتوي الإصدار المميز على ميزات إضافية ، مثل تحليلات الكيانات والتحليلات النصية.

اكتشف المزيد حول IBM SPSS Modeler .

4. عامل منجم سريع

يعد Rapid Miner أحد أكثر أدوات التنقيب عن البيانات شيوعًا بين المحترفين. إنه مكتوب بلغة Java ويوفر لك بيئة متكاملة للتحليل التنبئي واستخراج النصوص والتعلم الآلي والمهام ذات الصلة.

يجد Rapid Miner تطبيقات في العديد من الصناعات مثل البحث والتدريب والتعلم الآلي وتطبيقات الأعمال وغيرها. يمكنك استخدام هذه الأداة في مكان العمل وكذلك على البنية التحتية السحابية. يحتوي على قوالب لأطر العمل لتقليل حدوث الأخطاء وزيادة سرعة مشروعك.

اكتشف المزيد حول Rapid Miner .

قراءة: مشاريع التنقيب عن البيانات في الهند

5. البرتقال

Orange هو حل مفتوح المصدر لاستخراج البيانات والتعلم الآلي. تساعدك مكوناته (تسمى عناصر واجهة المستخدم) في مهام مختلفة ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر قراءة البيانات ، وتدريب المتنبئين ، وتصور البيانات ، وعرض جدول البيانات.

يمكنه تنسيق البيانات الواردة إليه بالنمط المطلوب ، ويمكنك نقل ذلك إلى أي موقع تريده باستخدام الأدوات. من خلال عناصر واجهة المستخدم متعددة الوظائف ، تتيح Orange للمستخدمين أداء مهام التنقيب عن البيانات في وقت قصير بكفاءة عالية. يعد تعلم استخدام Orange أمرًا ممتعًا للغاية ، لذا إذا كنت مبتدئًا ، يمكنك بدء رحلة التنقيب عن البيانات باستخدام هذه الأداة دون تردد.

اكتشف المزيد عن Orange .

تحقق من: أدوات ترحيل البيانات

6. بايثون

تعد Python من بين لغات البرمجة الأكثر شيوعًا على هذا الكوكب. لاستخدام معظم أدوات التنقيب عن البيانات التي ناقشناها في هذه المقالة ، يجب أن تتعلم هذه اللغة. لغة Python سهلة التعلم وقابلية تطبيق مرنة للغاية.

أحد الأسباب المهمة لشعبيتها الواسعة هو العدد الهائل من المكتبات لهذه اللغة. بعد تعلم Python ، يمكنك استخدام مكتباتها لتحليل البيانات وكذلك تطوير التطبيقات. هذه هي براعة لغة البرمجة هذه.

اكتشف المزيد حول بايثون .

7. حشرجة الموت

Rattle هي أداة تنقيب عن البيانات تستخدم لغة R كلغة برمجتها الأساسية. يعتمد على واجهة المستخدم الرسومية ويوفر وظائف متعددة لاستخراج البيانات. تنشئ علامة تبويب رمز السجل رمزًا مكررًا لجميع الأنشطة التي تحدث في واجهة المستخدم الرسومية. لذلك ، يمكنك إما استخدام واجهة المستخدم لأداء مهام متعددة أو استخدام التعليمات البرمجية وتعديلها وفقًا لذلك. لديك خيار مراجعة الكود أيضًا.

اكتشف المزيد حول راتل .

8. تيراداتا

الاسم البارز لـ Teradata هو Teradata Database. يوفر رؤى حول البيانات الهامة لشركتك ، مثل وضع المنتج والمبيعات وغيرها. أنت تفرق بين البيانات الباردة والساخنة أيضًا ، والتي يتم فصلها وفقًا لتكرار استخدامها.

تتمتع جميع عُقد خوادم Teradata بقدرات معالجة وذاكرة خاصة بها ، لذا فهي تعمل على بنية "عدم المشاركة".

اكتشف المزيد حول Teradata .

9. ويكا

منتج Weka من جامعة Waikato ، NZ ، وهو حل رائع لتصور البيانات وتحليل البيانات والنمذجة التنبؤية. يحتوي على واجهة مستخدم يسهل الوصول إليها مما يجعل تعلم البرنامج بسيطًا للغاية. يمكنك استخدام Weka للوصول إلى قواعد بيانات SQL لأنها تتيح اتصال قاعدة البيانات لتحسين المعالجة.

نظرًا لأن Weka برنامج مجاني ، فهو أيضًا من بين أكثر أدوات التنقيب عن البيانات بين المبتدئين والمحترفين على حدٍ سواء.

اكتشف المزيد حول Weka .

اقرأ أيضًا: أدوات علوم البيانات

تعرف على المزيد حول التنقيب في البيانات

إذن فهناك قائمة بجميع أدوات التنقيب عن البيانات البارزة. إذا كان لديك أي أسئلة بخصوص هذه القائمة أو الموضوع ، فلا تتردد في طرحها علينا.

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على علوم البيانات ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad التنفيذي PG في علوم البيانات الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، 1 - في 1 مع موجهين في الصناعة ، أكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.