Uygulamalı Olarak Kullanmanız Gereken En İyi 9 Veri Madenciliği Aracı [2022]

Bir veri uzmanı olmak istiyorsanız, yalnızca birkaçını kullanmanıza rağmen, birden çok veri madenciliği aracına aşina olmalısınız. Bu şekilde, her aracın kendine özgü avantajları olduğu için her türlü zorluğa hazırlıklı olursunuz.

“Nereden başlasam?” diye sorabilirsiniz.

Size orada yardımcı olmak için en önemli veri madenciliği araçlarının bir listesini hazırladık. Veri uzmanı olmak için aşina olmanız gereken çeşitli araçları okuyun ve öğrenin:

Yeni başlayan biriyseniz ve veri bilimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, en iyi üniversitelerden veri bilimi kurslarımıza göz atın.

En İyi Veri Madenciliği Araçları

1. Duyu

Sinsense, sayısız özelliği nedeniyle 2016 yılında en iyi iş zekası yazılımı ödülünü kazanmıştı. Birçok kişi, bunun hala profesyoneller için en iyi veri madenciliği araçları arasında olduğunu iddia ediyor. Bir kuruluş içinde rapor oluşturmak için bir çözüm arıyorsanız, bu sizin için doğru seçimdir.

Sisense, birden çok kaynaktan gelen verileri birleştirmenize ve paylaşılan bir havuz oluşturmanıza olanak tanır. Ayrıca, bulgularınızı teknik olmayan bir kitle için daha rahat okunmasını sağlamak için görsel olarak zengin raporlar oluşturmak üzere verileri iyileştirmenize olanak tanır.

Ayrıca rapor oluşturmayı kolaylaştırmak için farklı widget'lara sahiptir. Verilerinizi görselleştirmek için çizgi grafikler, grafikler, pasta grafikler ve benzeri raporlar üretebilirsiniz.

Sisense hakkında daha fazla bilgi edinin .

2. BIÇAK

KNIME, veri raporlama ve analitik için açık kaynaklı bir entegrasyon platformudur. Modüler veri hattı konseptine dayanır ve buna göre çalışır. Birbirine gömülü birden fazla veri madenciliği ve makine öğrenimi bileşenine sahiptir.

Başlıca özelliği, hızlı bir şekilde dağıtma ve verimli bir şekilde ölçeklendirme yeteneğidir. Veri analitiğinin teknik ayrıntılarına pek aşina olmayan kişiler, KNIME'ı tahmine dayalı analiz için de kullanabilir (ancak bazı zorluklarla karşılaşabilirler). KNIME, finansal veri analizi, iş zekası ve veri analizi için mükemmeldir. Bu platform, verilerinizi birleştirmeden dağıtmaya kadar, neredeyse tüm veri madenciliği gereksinimlerinizde size yardımcı olabilir.

KNIME hakkında daha fazla bilgi edinin .

3. IBM SPSS Modelleyici

IBM SPSS Modeler, metin analitiği ve veri madenciliği yapmanızı sağlar. IBM, SPSS'den satın almıştı.

SPSS Modeler, veri dönüşümlerinden birçok teknik yönden kurtulur, bu nedenle tahmine dayalı modelleri kullanmak çok daha rahat hale gelir. Arayüzü, veri madenciliği algoritmalarıyla çalışmayı basitleştirdi. Professional ve Premium olmak üzere iki versiyonu mevcuttur. Premium sürüm, varlık analizi ve metin analizi gibi ek özelliklere sahiptir.

IBM SPSS Modeler hakkında daha fazla bilgi edinin .

4. Hızlı Madenci

Profesyoneller arasında en popüler veri madenciliği araçlarından biri Rapid Miner'dır. Java ile yazılmıştır ve size tahmine dayalı analiz, metin madenciliği, makine öğrenimi ve ilgili görevler için entegre bir ortam sağlar.

Rapid Miner, araştırma, eğitim, makine öğrenimi, iş uygulamaları ve diğerleri gibi çok sayıda sektörde uygulamalar bulur. Bu aracı kurum içinde ve bulut altyapısında kullanabilirsiniz. Hata oluşumunu azaltmak ve projenizin hızını artırmak için çerçeveler için şablonlara sahiptir.

Rapid Miner hakkında daha fazla bilgi edinin .

Okuyun: Hindistan'da Veri Madenciliği Projeleri

5. Turuncu

Orange, veri madenciliği ve makine öğrenimi için açık kaynaklı bir çözümdür. Bileşenleri (widget'lar olarak adlandırılır), veri okuma, tahmin edicileri eğitme, veri görselleştirme ve veri tablosunu gösterme dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çeşitli görevlerde size yardımcı olur.

Kendisine gelen verileri istenilen desende biçimlendirebilir ve widget'ları kullanarak istediğiniz yere taşıyabilirsiniz. Orange, çok fonksiyonlu widget'ları sayesinde, kullanıcıların veri madenciliği görevlerini kısa sürede yüksek verimlilikle gerçekleştirmelerini sağlar. Orange kullanmayı öğrenmek de oldukça eğlencelidir, bu nedenle yeni başlayan biriyseniz, bu araçla veri madenciliği yolculuğunuza tereddüt etmeden başlayabilirsiniz.

Turuncu hakkında daha fazla bilgi edinin .

Kontrol edin: Veri Taşıma Araçları

6. Piton

Python, gezegendeki en popüler programlama dilleri arasındadır. Bu makalede tartıştığımız veri madenciliği araçlarının çoğunu kullanmak için bu dili öğrenmelisiniz. Python, öğrenmesi kolay bir sözdizimine ve oldukça esnek uygulanabilirliğe sahiptir.

Geniş popülaritesinin önemli bir nedeni, bu dil için çok sayıda kütüphane olmasıdır. Python'u öğrendikten sonra, veri analizi ve uygulama geliştirme için kütüphanelerini kullanabilirsiniz. Bu programlama dilinin çok yönlülüğü budur.

Python hakkında daha fazla bilgi edinin .

7. Çıngırak

Rattle, birincil programlama dili olarak R'yi kullanan bir veri madenciliği aracıdır. GUI tabanlıdır ve çoklu veri madenciliği işlevleri sağlar. Günlük kodu sekmesi, GUI'de gerçekleşen tüm etkinlikler için yinelenen kod oluşturur. Böylece, birden fazla görevi gerçekleştirmek için kullanıcı arayüzünü kullanabilir veya kodu kullanabilir ve buna göre düzenleyebilirsiniz. Kodu gözden geçirme seçeneğiniz de vardır.

Çıngırak hakkında daha fazla bilgi edinin .

8. Ter veri

Teradata için öne çıkan bir isim Teradata Veritabanıdır. Ürün yerleştirme, satışlar ve diğerleri gibi şirketinizin önemli verileri hakkında bilgi sağlar. Kullanım sıklığına göre ayrılan soğuk ve sıcak veriler arasında da ayrım yaparsınız.

Teradata'nın tüm sunucu düğümlerinin işleme yetenekleri ve belleği vardır, bu nedenle 'paylaşmayan' bir mimari üzerinde çalışır.

Teradata hakkında daha fazla bilgi edinin .

9. Weka

Waikato Üniversitesi, NZ, Weka'nın bir ürünü, veri görselleştirme, veri analizi ve tahmine dayalı modelleme için harika bir çözümdür. Yazılımı öğrenmeyi oldukça basit hale getiren kolay erişilebilir bir kullanıcı arayüzüne sahiptir. Weka'yı SQL veritabanlarına erişmek için kullanabilirsiniz, çünkü gelişmiş işleme için veritabanı bağlantısı sağlar.

Weka ücretsiz bir yazılım olduğu için, hem yeni başlayanlar hem de profesyoneller arasında en çok veri madenciliği araçları arasında yer alıyor.

Weka hakkında daha fazla bilgi edinin .

Ayrıca Okuyun: Veri Bilimi Araçları

Veri Madenciliği Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin

İşte karşınızda, önde gelen tüm veri madenciliği araçlarının listesi. Bu liste veya konuyla ilgili herhangi bir sorunuz varsa, bize sormaktan çekinmeyin.

Veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT-B & upGrad'ın çalışan profesyoneller için oluşturulmuş ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, uygulamalı uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk, 1 Endüstri danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.