9 лучших инструментов интеллектуального анализа данных, которые вы должны освоить [2022]

Если вы хотите стать профессионалом в области данных, вы должны быть знакомы с несколькими инструментами интеллектуального анализа данных, даже если вы будете использовать только некоторые из них. Таким образом, вы будете готовы к любой проблеме, потому что у каждого инструмента есть свои преимущества.

Вы можете спросить: «С чего начать?»

Чтобы помочь вам в этом, мы составили список наиболее известных инструментов интеллектуального анализа данных. Читайте дальше и узнайте о различных инструментах, с которыми вы должны быть знакомы, чтобы стать профессионалом в области данных:

Если вы новичок и хотите узнать больше о науке о данных, ознакомьтесь с нашими курсами по науке о данных от лучших университетов.

Лучшие инструменты интеллектуального анализа данных

1. Сенс

Sinsense получила награду за лучшее программное обеспечение для бизнес-аналитики в 2016 году благодаря своим многочисленным функциям. Многие люди утверждают, что он по-прежнему является одним из лучших инструментов для интеллектуального анализа данных для профессионалов. Если вы ищете решение для создания отчетов внутри организации, это правильный выбор для вас.

Sisense позволяет объединять данные из нескольких источников и создавать общий репозиторий. Это также позволяет вам уточнять данные для создания визуально насыщенных отчетов, чтобы сделать ваши выводы более удобными для чтения нетехнической аудиторией.

Он также имеет различные виджеты, облегчающие создание отчетов. Вы можете создавать линейные диаграммы, графики, круговые диаграммы и аналогичные отчеты для визуализации данных.

Узнайте больше о Sisense .

2. НОЖ

KNIME — это интеграционная платформа с открытым исходным кодом для отчетности и аналитики данных. Он основан на концепции модульного конвейера данных и работает соответствующим образом. Он имеет несколько компонентов интеллектуального анализа данных и машинного обучения, встроенных друг в друга.

Его главной особенностью является возможность быстрого развертывания и эффективного масштабирования. Люди, которые не очень хорошо знакомы с техническими деталями анализа данных, также могут использовать KNIME для прогнозного анализа (хотя они столкнутся с некоторыми трудностями). KNIME идеально подходит для анализа финансовых данных, бизнес-аналитики и анализа данных. От объединения ваших данных до их развертывания — эта платформа может помочь вам почти во всех ваших требованиях к интеллектуальному анализу данных.

Узнайте больше о KNIME .

3. IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler позволяет выполнять анализ текста и интеллектуальный анализ данных. IBM приобрела его у SPSS.

SPSS Modeler избавлен от многих технических аспектов преобразования данных, поэтому использование прогнозных моделей становится намного удобнее. Его интерфейс упростил работу с алгоритмами интеллектуального анализа данных. Доступны две версии: Professional и Premium. Премиум-версия имеет дополнительные функции, такие как аналитика сущностей и текстовая аналитика.

Узнайте больше о IBM SPSS Modeler .

4. Быстрый майнер

Одним из самых популярных инструментов интеллектуального анализа данных среди профессионалов является Rapid Miner. Он написан на Java и предоставляет интегрированную среду для прогнозного анализа, анализа текста, машинного обучения и решения соответствующих задач.

Rapid Miner находит применение во многих отраслях, таких как исследования, обучение, машинное обучение, бизнес-приложения и другие. Вы можете использовать этот инструмент локально, а также в облачной инфраструктуре. Он имеет шаблоны для фреймворков, чтобы уменьшить количество ошибок и увеличить скорость вашего проекта.

Узнайте больше о Rapid Miner .

Читайте: Проекты интеллектуального анализа данных в Индии

5. Апельсин

Orange — это решение с открытым исходным кодом для интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Его компоненты (называемые виджетами) помогают выполнять различные задачи, включая, помимо прочего, чтение данных, обучение предикторов, визуализацию данных и отображение таблицы данных.

Он может форматировать поступающие к нему данные по требуемому шаблону, и вы можете перемещать их в любое желаемое место с помощью виджетов. С помощью своих многофункциональных виджетов Orange позволяет пользователям выполнять задачи интеллектуального анализа данных за короткое время с высокой эффективностью. Учиться пользоваться Orange тоже довольно весело, поэтому, если вы новичок, вы можете без колебаний начать свое путешествие по интеллектуальному анализу данных с помощью этого инструмента.

Узнайте больше об Апельсине .

Ознакомьтесь с: Инструменты переноса данных

6. Питон

Python — один из самых популярных языков программирования на планете. Чтобы использовать большинство инструментов интеллектуального анализа данных, которые мы обсуждали в этой статье, вы должны выучить этот язык. Python имеет простой для изучения синтаксис и довольно гибкую применимость.

Важной причиной его огромной популярности является огромное количество библиотек для этого языка. Изучив Python, вы сможете использовать его библиотеки для анализа данных, а также для разработки приложений. Такова универсальность этого языка программирования.

Узнайте больше о Python .

7. Погремушка

Rattle — это инструмент для интеллектуального анализа данных, использующий R в качестве основного языка программирования. Он основан на графическом интерфейсе и предоставляет несколько функций интеллектуального анализа данных. Вкладка кода журнала создает дублирующийся код для всех действий, происходящих в графическом интерфейсе. Таким образом, вы можете либо использовать пользовательский интерфейс для выполнения нескольких задач, либо использовать код и отредактировать его соответствующим образом. У вас также есть возможность просмотреть код.

Узнайте больше о Rattle .

8. Терадата

Известное имя для Teradata — база данных Teradata. Он дает представление о важных данных вашей компании, таких как размещение продукта, продажи и другие. Вы также различаете холодные и горячие данные, которые разделяются в зависимости от частоты их использования.

Все серверные узлы Teradata имеют свои возможности обработки и памяти, поэтому он работает по архитектуре «без совместного использования».

Узнайте больше о Teradata .

9. Века

Продукт Университета Вайкато, Новая Зеландия, Weka — фантастическое решение для визуализации данных, анализа данных и прогнозного моделирования. Он имеет легко доступный пользовательский интерфейс, который делает изучение программного обеспечения довольно простым. Вы можете использовать Weka для доступа к базам данных SQL, поскольку она обеспечивает подключение к базе данных для расширенной обработки.

Поскольку Weka — это бесплатное программное обеспечение, оно также является одним из самых популярных инструментов для интеллектуального анализа данных как среди новичков, так и среди профессионалов.

Узнайте больше о Weka .

Читайте также: Инструменты обработки данных

Узнайте больше о интеллектуальном анализе данных

Итак, у вас есть список всех известных инструментов интеллектуального анализа данных. Если у вас есть какие-либо вопросы относительно этого списка или темы, не стесняйтесь спрашивать нас.

Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с программой IIIT-B & upGrad Executive PG по науке о данных, которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, 1 -на-1 с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.