Top 9 instrumente de extragere a datelor pe care ar trebui să le folosiți [2022]

Dacă vrei să devii un profesionist în domeniul datelor, trebuie să fii familiarizat cu mai multe instrumente de extragere a datelor, chiar dacă ai folosi doar câteva. În acest fel, ai fi pregătit pentru orice provocare, deoarece fiecare instrument are avantajele sale specifice.

S-ar putea să întrebi „de unde să încep?”

Pentru a vă ajuta acolo, am asortat o listă cu cele mai importante instrumente de extragere a datelor. Citiți mai departe și aflați diferitele instrumente cu care ar trebui să vă familiarizați pentru a deveni un profesionist în domeniul datelor:

Dacă sunteți începător și doriți să aflați mai multe despre știința datelor, consultați cursurile noastre de știință a datelor de la universități de top.

Top instrumente de extragere a datelor

1. Sisense

Sinsense câștigase premiul pentru cel mai bun software de business intelligence în 2016 datorită numeroaselor sale caracteristici. Mulți oameni susțin că este încă printre cele mai importante instrumente de data mining pentru profesioniști. Dacă sunteți în căutarea unei soluții pentru a genera rapoarte în cadrul unei organizații, aceasta este alegerea potrivită pentru dvs.

Sisense vă permite să combinați date din mai multe surse și să construiți un depozit partajat. De asemenea, vă permite să rafinați datele pentru a crea rapoarte bogate din punct de vedere vizual, pentru a face descoperirile dvs. mai confortabil de citit pentru un public non-tehnic.

De asemenea, are diferite widget-uri pentru a ușura generarea de rapoarte. Puteți produce diagrame cu linii, grafice, diagrame circulare și rapoarte similare pentru a vă vizualiza datele.

Aflați mai multe despre Sisense .

2. KNIME

KNIME este o platformă de integrare open-source pentru raportarea și analiza datelor. Se bazează pe conceptul de conductă de date modulară și funcționează în consecință. Are mai multe componente de data mining și de învățare automată încorporate între ele.

Principalul său punct culminant este capacitatea sa de a se implementa rapid și de a scala eficient. Oamenii care nu sunt prea familiarizați cu detaliile tehnice ale analizei datelor pot folosi KNIME și pentru analiza predictivă (deși, s-ar confrunta cu unele dificultăți). KNIME este perfect pentru analiza datelor financiare, business intelligence și analiza datelor. De la îmbinarea datelor până la implementarea acestora, această platformă vă poate ajuta cu aproape toate cerințele dvs. de extragere a datelor.

Aflați mai multe despre KNIME .

3. IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler vă permite să efectuați analize de text și extragere de date. IBM îl achiziționase de la SPSS.

SPSS Modeler scapă de multe aspecte tehnice din transformările datelor, astfel încât utilizarea modelelor predictive devine mult mai confortabilă. Interfața sa a simplificat lucrul cu algoritmii de extragere a datelor. Are două versiuni disponibile, Professional și Premium. Versiunea Premium are funcții suplimentare, cum ar fi analiza entităților și analiza textului.

Aflați mai multe despre IBM SPSS Modeler .

4. Rapid Miner

Unul dintre cele mai populare instrumente de extragere a datelor printre profesioniști este Rapid Miner. Este scris în Java și vă oferă un mediu integrat pentru analiză predictivă, text mining, învățare automată și sarcini relevante.

Rapid Miner găsește aplicații în numeroase industrii, cum ar fi cercetarea, formarea, învățarea automată, aplicațiile de afaceri și altele. Puteți utiliza acest instrument atât on-premise, cât și pe infrastructura cloud. Are șabloane pentru cadre pentru a reduce apariția erorilor și a crește viteza proiectului.

Aflați mai multe despre Rapid Miner .

Citiți: Proiecte de extragere a datelor în India

5. Portocaliu

Orange este o soluție open-source pentru data mining și machine learning. Componentele sale (numite widget-uri) vă ajută în diverse sarcini, inclusiv, dar fără a se limita la, citirea datelor, antrenamentul predictorilor, vizualizarea datelor și afișarea tabelului de date.

Poate formata datele care vin la el în modelul necesar și le puteți muta în orice locație dorită folosind widget-urile. Prin widget-urile sale multifuncționale, Orange permite utilizatorilor să efectueze sarcini de extragere a datelor într-un timp scurt, cu eficiență ridicată. A învăța să folosești Orange este și destul de distractiv, așa că dacă ești începător, poți să-ți începi călătoria de extragere a datelor cu acest instrument fără ezitare.

Aflați mai multe despre Orange .

Consultați: Instrumente de migrare a datelor

6. Python

Python este printre cele mai populare limbaje de programare de pe planetă. Pentru a utiliza majoritatea instrumentelor de extragere a datelor pe care le-am discutat în acest articol, trebuie să înveți această limbă. Python are o sintaxă ușor de învățat și o aplicabilitate destul de flexibilă.

Un motiv semnificativ pentru marea sa popularitate este cantitatea mare de biblioteci pentru această limbă. După ce ați învățat Python, puteți utiliza bibliotecile sale pentru analiza datelor, precum și pentru dezvoltarea aplicațiilor. Aceasta este versatilitatea acestui limbaj de programare.

Aflați mai multe despre Python .

7. Zărănitoare

Rattle este un instrument de extragere a datelor care folosește R ca limbaj de programare principal. Este bazat pe GUI și oferă mai multe funcționalități de data mining. Fila sa de cod de jurnal creează cod duplicat pentru toate activitățile care au loc la GUI. Deci, puteți fie să utilizați interfața de utilizare pentru a efectua mai multe sarcini, fie să utilizați codul și să îl editați în consecință. Aveți și opțiunea de a revizui codul.

Aflați mai multe despre Rattle .

8. Teradata

Un nume proeminent pentru Teradata este Teradata Database. Acesta oferă informații despre datele esențiale ale companiei dvs., cum ar fi plasarea produselor, vânzările și altele. De asemenea, faceți diferența între datele reci și cele calde, care sunt separate în funcție de frecvența de utilizare.

Toate nodurile de server ale Teradata au abilitățile lor de procesare și memorie, așa că funcționează pe o arhitectură „nu partajează”.

Aflați mai multe despre Teradata .

9. Weka

Un produs al Universității din Waikato, NZ, Weka este o soluție fantastică pentru vizualizarea datelor, analiza datelor și modelarea predictivă. Are o interfață de utilizator ușor accesibilă, ceea ce face învățarea software-ului destul de simplă. Puteți folosi Weka pentru a accesa bazele de date SQL, deoarece permite conectivitatea bazelor de date pentru o procesare îmbunătățită.

Deoarece Weka este software gratuit, este, de asemenea, printre cele mai multe instrumente de data mining printre începători și profesioniști deopotrivă.

Aflați mai multe despre Weka .

Citește și: Instrumente pentru știința datelor

Aflați mai multe despre data mining

Deci iată-o, lista tuturor instrumentelor proeminente de extragere a datelor. Dacă aveți întrebări cu privire la această listă sau la acest subiect, nu ezitați să ne întrebați.

Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1 -on-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.