I 9 migliori strumenti di data mining che dovresti mettere in pratica [2022]

Se vuoi diventare un professionista dei dati, devi avere familiarità con più strumenti di data mining, anche se ne useresti solo alcuni. In questo modo, sarai preparato per qualsiasi sfida perché ogni strumento ha i suoi vantaggi specifici.

Potresti chiedere "da dove comincio?"

Per aiutarti, abbiamo selezionato un elenco degli strumenti di data mining più importanti. Continua a leggere e scopri i vari strumenti che dovresti conoscere per diventare un professionista dei dati:

Se sei un principiante e sei interessato a saperne di più sulla scienza dei dati, dai un'occhiata ai nostri corsi di scienza dei dati delle migliori università.

I migliori strumenti di data mining

1. Senso

Sinsense ha vinto il premio come miglior software di business intelligence nel 2016 per le sue numerose funzionalità. Molte persone sostengono che sia ancora uno dei migliori strumenti di data mining per i professionisti. Se stai cercando una soluzione per generare report all'interno di un'organizzazione, questa è la scelta giusta per te.

Sisense ti consente di combinare dati da più origini e creare un repository condiviso. Ti consente inoltre di perfezionare i dati per creare report visivamente ricchi per rendere i tuoi risultati più comodi da leggere per un pubblico non tecnico.

Dispone inoltre di diversi widget per semplificare la generazione di report. Puoi produrre grafici a linee, grafici, grafici a torta e rapporti simili per visualizzare i tuoi dati.

Scopri di più su Sisense .

2. KNIME

KNIME è una piattaforma di integrazione open source per il reporting e l'analisi dei dati. Si basa sul concetto di pipeline di dati modulare e funziona di conseguenza. Ha più componenti di data mining e machine learning integrati tra loro.

Il suo principale punto di forza è la sua capacità di implementare rapidamente e scalare in modo efficiente. Le persone che non hanno molta familiarità con i dettagli tecnici dell'analisi dei dati possono utilizzare KNIME anche per l'analisi predittiva (sebbene incontrerebbero alcune difficoltà). KNIME è perfetto per l'analisi dei dati finanziari, la business intelligence e l'analisi dei dati. Dall'unione dei tuoi dati alla distribuzione, questa piattaforma può aiutarti con quasi tutti i tuoi requisiti di data mining.

Scopri di più su KNIME .

3. Modellatore IBM SPSS

IBM SPSS Modeler consente di eseguire analisi del testo e data mining. IBM lo aveva acquisito da SPSS.

SPSS Modeler elimina molti aspetti tecnici dalle trasformazioni dei dati, quindi l'utilizzo di modelli predittivi diventa molto più comodo. La sua interfaccia ha semplificato il lavoro con gli algoritmi di data mining. Ha due versioni disponibili, Professional e Premium. La versione Premium ha funzionalità aggiuntive, come l'analisi delle entità e l'analisi del testo.

Scopri di più su IBM SPSS Modeler .

4. Minatore rapido

Uno degli strumenti di data mining più popolari tra i professionisti è Rapid Miner. È scritto in Java e fornisce un ambiente integrato per l'analisi predittiva, l'estrazione di testo, l'apprendimento automatico e le attività pertinenti.

Rapid Miner trova applicazioni in numerosi settori come ricerca, formazione, apprendimento automatico, applicazioni aziendali e altri. Puoi utilizzare questo strumento on-premise così come sull'infrastruttura cloud. Dispone di modelli per framework per ridurre il verificarsi di errori e aumentare la velocità del tuo progetto.

Scopri di più su Rapid Miner .

Leggi: Progetti di data mining in India

5. Arancio

Orange è una soluzione open source per il data mining e l'apprendimento automatico. I suoi componenti (chiamati widget) ti aiutano in varie attività, inclusa ma non limitata alla lettura dei dati, all'addestramento dei predittori, alla visualizzazione dei dati e alla visualizzazione della tabella dei dati.

Può formattare i dati che gli arrivano nel modello richiesto e puoi spostarli in qualsiasi posizione desiderata utilizzando i widget. Attraverso i suoi widget multifunzionali, Orange consente agli utenti di eseguire attività di data mining in breve tempo con alta efficienza. Anche imparare a usare Orange è piuttosto divertente, quindi se sei un principiante, puoi iniziare il tuo viaggio di data mining con questo strumento senza esitazione.

Scopri di più su Arancio .

Dai un'occhiata a: Strumenti di migrazione dei dati

6. Pitone

Python è tra i linguaggi di programmazione più popolari al mondo. Per utilizzare la maggior parte degli strumenti di data mining di cui abbiamo discusso in questo articolo, devi imparare questa lingua. Python ha una sintassi facile da imparare e un'applicabilità abbastanza flessibile.

Una ragione significativa per la sua vasta popolarità è la grande quantità di librerie per questa lingua. Dopo aver appreso Python, puoi utilizzare le sue librerie per l'analisi dei dati e lo sviluppo di app. Tale è la versatilità di questo linguaggio di programmazione.

Scopri di più su Python .

7. Sonaglio

Rattle è uno strumento di data mining che utilizza R come linguaggio di programmazione principale. È basato su GUI e fornisce molteplici funzionalità di data mining. La sua scheda del codice di registro crea un codice duplicato per tutte le attività che si verificano nella GUI. Pertanto, puoi utilizzare l'interfaccia utente per eseguire più attività o utilizzare il codice e modificarlo di conseguenza. Hai anche la possibilità di rivedere il codice.

Scopri di più su Rattle .

8. Teradati

Un nome importante per Teradata è Teradata Database. Fornisce informazioni dettagliate sui dati cruciali della tua azienda, come il posizionamento di prodotti, le vendite e altri. Si distingue anche tra dati freddi e caldi, che sono separati in base alla frequenza del loro utilizzo.

Tutti i nodi server di Teradata hanno le loro capacità di elaborazione e memoria, quindi funziona su un'architettura "non condivisa".

Scopri di più su Teradata .

9. Weka

Un prodotto dell'Università di Waikato, Nuova Zelanda, Weka è una fantastica soluzione per la visualizzazione dei dati, l'analisi dei dati e la modellazione predittiva. Ha un'interfaccia utente facilmente accessibile che rende l'apprendimento del software abbastanza semplice. È possibile utilizzare Weka per accedere ai database SQL poiché consente la connettività del database per un'elaborazione avanzata.

Poiché Weka è un software gratuito, è anche uno degli strumenti di data mining più utilizzati sia dai principianti che dai professionisti.

Scopri di più su Weka .

Leggi anche: Strumenti per la scienza dei dati

Ulteriori informazioni sul data mining

Quindi il gioco è fatto, l'elenco di tutti i principali strumenti di data mining. Se hai domande su questo elenco o sull'argomento, non esitare a chiederci.

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