Las 9 principales herramientas de minería de datos que debe tener en sus manos [2022]

Si desea convertirse en un profesional de los datos, debe estar familiarizado con varias herramientas de minería de datos, aunque solo usaría algunas. De esta manera, estará preparado para cualquier desafío porque cada herramienta tiene sus ventajas específicas.

Usted podría preguntar, "¿por dónde empiezo?"

Para ayudarlo, hemos elaborado una lista de las herramientas de minería de datos más destacadas. Siga leyendo y descubra las diversas herramientas con las que debe estar familiarizado para convertirse en un profesional de datos:

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Principales herramientas de minería de datos

1. Sisentido

Sinsense ganó el premio al mejor software de inteligencia empresarial en 2016 debido a sus numerosas funciones. Mucha gente argumenta que todavía se encuentra entre las principales herramientas de minería de datos para profesionales. Si está buscando una solución para generar informes dentro de una organización, esta es la opción adecuada para usted.

Sisense le permite combinar datos de múltiples fuentes y crear un repositorio compartido. También le permite refinar los datos para crear informes visualmente ricos para que sus hallazgos sean más cómodos de leer para una audiencia no técnica.

También cuenta con diferentes widgets para facilitar la generación de informes. Puede producir gráficos de líneas, gráficos, gráficos circulares e informes similares para visualizar sus datos.

Obtenga más información sobre Sisense .

2. CUCHILLO

KNIME es una plataforma de integración de código abierto para informes y análisis de datos. Se basa en el concepto de tubería de datos modular y funciona en consecuencia. Tiene múltiples componentes de minería de datos y aprendizaje automático integrados entre sí.

Su principal destaque es su capacidad para implementarse rápidamente y escalar de manera eficiente. Las personas que no están muy familiarizadas con los detalles técnicos del análisis de datos también pueden usar KNIME para el análisis predictivo (aunque tendrían algunas dificultades). KNIME es perfecto para el análisis de datos financieros, la inteligencia empresarial y el análisis de datos. Desde fusionar sus datos hasta implementarlos, esta plataforma puede ayudarlo con casi todos sus requisitos de minería de datos.

Obtenga más información sobre KNIME .

3. Modelador IBM SPSS

IBM SPSS Modeler le permite realizar análisis de texto y minería de datos. IBM lo había adquirido de SPSS.

SPSS Modeler elimina muchos aspectos técnicos de las transformaciones de datos, por lo que el uso de modelos predictivos se vuelve mucho más cómodo. Su interfaz ha simplificado el trabajo con algoritmos de minería de datos. Tiene dos versiones disponibles, Profesional y Premium. La versión Premium tiene características adicionales, como análisis de entidades y análisis de texto.

Obtenga más información sobre IBM SPSS Modeler .

4. Minero rápido

Una de las herramientas de minería de datos más populares entre los profesionales es Rapid Miner. Está escrito en Java y le proporciona un entorno integrado para análisis predictivo, minería de texto, aprendizaje automático y tareas relevantes.

Rapid Miner encuentra aplicaciones en numerosas industrias, como investigación, capacitación, aprendizaje automático, aplicaciones comerciales y otras. Puede utilizar esta herramienta tanto en las instalaciones como en la infraestructura de la nube. Cuenta con plantillas para frameworks para reducir la ocurrencia de errores y aumentar la velocidad de tu proyecto.

Obtenga más información sobre Rapid Miner .

Leer: Proyectos de minería de datos en India

5. naranja

Orange es una solución de código abierto para la minería de datos y el aprendizaje automático. Sus componentes (llamados widgets) lo ayudan en varias tareas, incluidas, entre otras, la lectura de datos, el entrenamiento de los predictores, la visualización de datos y la visualización de la tabla de datos.

Puede formatear los datos que le llegan en el patrón requerido, y puede moverlos a cualquier ubicación deseada usando los widgets. A través de sus widgets multifuncionales, Orange permite a los usuarios realizar tareas de minería de datos en poco tiempo y con gran eficiencia. Aprender a usar Orange también es bastante divertido, por lo que si es un principiante, puede comenzar su viaje de minería de datos con esta herramienta sin dudarlo.

Obtenga más información sobre Naranja .

Consulte: Herramientas de migración de datos

6. pitón

Python es uno de los lenguajes de programación más populares del planeta. Para usar la mayoría de las herramientas de minería de datos que hemos discutido en este artículo, debe aprender este lenguaje. Python tiene una sintaxis fácil de aprender y una aplicabilidad bastante flexible.

Una razón importante de su gran popularidad es la gran cantidad de bibliotecas para este idioma. Después de aprender Python, puede usar sus bibliotecas para el análisis de datos y el desarrollo de aplicaciones. Tal es la versatilidad de este lenguaje de programación.

Obtenga más información sobre Python .

7. Sonajero

Rattle es una herramienta de minería de datos que utiliza R como lenguaje de programación principal. Está basado en GUI y proporciona múltiples funcionalidades de minería de datos. Su pestaña de código de registro crea un código duplicado para todas las actividades que ocurren en la GUI. Por lo tanto, puede usar la interfaz de usuario para realizar múltiples tareas o usar el código y editarlo en consecuencia. También tiene la opción de revisar el código.

Obtenga más información sobre el sonajero .

8. Teradata

Un nombre prominente para Teradata es Teradata Database. Proporciona información sobre los datos cruciales de su empresa, como la colocación de productos, las ventas y otros. También diferencia entre datos fríos y calientes, que se separan según la frecuencia de su uso.

Todos los nodos del servidor de Teradata tienen sus capacidades de procesamiento y memoria, por lo que funciona en una arquitectura de "no compartir".

Obtenga más información sobre Teradata .

9. Weka

Un producto de la Universidad de Waikato, NZ, Weka es una solución fantástica para la visualización de datos, el análisis de datos y el modelado predictivo. Tiene una interfaz de usuario de fácil acceso que hace que el aprendizaje del software sea bastante simple. Puede usar Weka para acceder a las bases de datos SQL, ya que permite la conectividad de la base de datos para un procesamiento mejorado.

Debido a que Weka es un software gratuito, también se encuentra entre las herramientas de minería de datos más importantes entre principiantes y profesionales por igual.

Obtenga más información sobre Weka .

Lea también: Herramientas de ciencia de datos

Obtenga más información sobre la minería de datos

Ahí lo tiene, la lista de todas las herramientas de minería de datos destacadas. Si tiene alguna pregunta con respecto a esta lista o al tema, no dude en preguntarnos.

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