비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까? 운영, 사용자 유형 및 이점 [2022]
게시 됨: 2021-01-04BI(비즈니스 인텔리전스)는 원시 데이터를 필수 데이터로 수정하여 생산적인 비즈니스 활동을 주도하는 일련의 규칙, 아키텍처 및 기술입니다. 데이터를 비즈니스를 위해 이해할 수 있는 정보로 혁신하는 데 도움이 되는 소프트웨어 및 지원 제품군입니다.
비즈니스 인텔리전스는 회사의 전략, 전술 및 기능적 비즈니스 결론에 직접적인 영향을 미칩니다. 비즈니스 인텔리전스는 가설과 직감이 아닌 시간순 데이터를 사용하여 이루어진 사실 기반 결론의 이점을 제공합니다. BI 도구는 보고서, 개요, 대시보드, 테이블, 차트 및 그래프를 작성하여 데이터 분석을 수행하여 사용자에게 업계의 본질에 대한 포괄적인 인텔리전스를 제공합니다.
비즈니스 인텔리전스(BI)는 비즈니스 분석, 데이터 마이닝, 데이터 비주얼을 통합합니다. 데이터 어플라이언스 및 인프라, 그리고 추가 데이터 기반 판단을 내리기 위해 연결을 강화하는 합리적인 방법.
조직 데이터에 대한 전체 보기를 갖고 해당 데이터를 사용하여 개선을 주도하고 비효율을 근절하며 수요 또는 재고 변경에 대해 신속하게 변경할 때 최신 비즈니스 인텔리전스를 보유하고 있음을 이해합니다.
BI에 대한 가장 최근의 설명에 주목하는 것이 중요합니다. BI가 유행어로서 교살된 내러티브를 가지고 있기 때문입니다. 기존의 비즈니스 인텔리전스는 1960년대에 여러 기관에서 지식을 공유하는 네트워크로 처음 등장했습니다.
의사 결정 및 데이터를 통찰력으로 변환하기 위해 컴퓨터 모델과 함께 1980년대에 공식화되었습니다. 이는 IT 의존 서비스 솔루션을 지원하는 BI 부서의 특별한 기여가 있기 훨씬 이전의 일이었습니다.
새로운 BI 조사 결과는 적응 가능한 셀프 서비스 추정, 신뢰할 수 있는 분야에 대한 조직화된 데이터, 승인된 비즈니스 사용자 및 통찰력에 대한 추진력을 우선시합니다.
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목차
비즈니스 인텔리전스가 중요한 이유는 무엇입니까?
비즈니스 인텔리전스는 기업이 업계 내 현재 및 연대순 데이터를 표시하여 더 나은 판단을 내리도록 할 수 있습니다. 검토자는 BI에 영향을 주어 성과를 제공하고 반대 막대를 통해 기관을 안정적이고 효율적으로 운영할 수 있습니다. 또한 분석가는 수요 추세를 쉽게 파악하여 거래 또는 수익을 개선할 수 있습니다. 효과적으로 사용하면 라이선스 데이터는 준수에서 고용 조치에 이르기까지 모든 것을 지원할 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스가 기업이 합리적인 데이터 기반 결정을 내리도록 장려하는 방법에 대한 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
- 수익을 얻을 수 있는 방법 인식
- 클라이언트 행동 조사
- 상대방과 데이터 구별
- 트레일 업적
- 전략 최적화
- 성공을 예상하다
- 시력 수요 동향
- 문제 또는 문제를 깨닫다
- 측정: 과거 데이터를 기반으로 KPI(핵심 성과 지표) 설정
- 여러 기술에 대한 표준을 인식하고 설정합니다.
- 비즈니스 인텔리전스 시스템 기관은 시장 동향을 관찰하고 처리해야 하는 비즈니스 딜레마를 파악할 수 있습니다.
- 비즈니스 인텔리전스는 데이터 처분을 강화하여 판결의 무결성을 강화하는 데이터 시각화를 지원합니다.
- 비즈니스 인텔리전스 네트워크는 기업뿐만 아니라 중소기업에서도 사용할 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스는 어떻게 작동합니까?
비즈니스 인텔리전스는 데이터 분석 및 비즈니스 분석으로 구성되지만 전체 절차의 일부로만 활용합니다. 사용자가 데이터에서 추론하는 데 도움이 됩니다. 데이터 과학자는 데이터의 세부 사항을 파헤치고 고급 통계를 차용하고 분석을 예측하여 패턴을 찾고 운 패턴을 예측합니다.
1단계: 기업 데이터베이스의 데이터가 파생됩니다. 원시 데이터는 이기종 시스템의 수많은 시스템에 분산되었을 수 있습니다.
2단계: 데이터를 데이터 웨어하우스로 개조합니다. 차트 및 데이터 큐브가 구성됩니다.
3단계: 비즈니스 인텔리전스 시스템을 사용하여 사용자는 조회, 임시 보고서 요청 또는 기타 계산을 수행할 수 있습니다.
의료 산업 정보 기술 및 교육 을 포함하여 다양한 산업 분야에서 앞서 BI를 채택 했습니다. 이제 모든 기관에서 데이터를 사용하여 절차를 혁신할 수 있습니다.
금융 서비스 기업은 성취 지표를 평가하고 공석 지역을 관찰하기 위해 미국 전역의 모든 부서에 대한 광범위한 관점을 봅니다. Schwab의 승인을 받은 중앙 비즈니스 인텔리전스 포럼에 입장해야 모든 지점 데이터를 한 번에 얻을 수 있습니다.
이제 지점 관리자는 투자 수요를 수정했을 수 있는 고객을 관찰할 수 있으며, 노인은 해당 지역의 성과가 평균 이상인지 이하인지 추적하고 클릭하여 해당 지역의 운영을 실행하는 부서를 볼 수 있습니다. 이는 고객을 위한 더 나은 클라이언트 서비스와 함께 더 많은 최적화 범위의 결과를 관리합니다.
예 – 스파 소유자는 비즈니스 인텔리전스 분석 응용 프로그램을 사용하여 일반적인 점유율에 대한 통계 데이터를 수집합니다. 예약당 생성된 총 수입을 찾는 데 도움이 됩니다. 또한 소비자 설문지에서 시장 로트 및 데이터에 대한 통계를 얻어 수많은 시장에서 활성 위치를 결정합니다.
이러한 경향을 해마다 평가하여 회사에서 스파 할인을 제공하는 데 도움이 됩니다.
필독: 비즈니스 인텔리전스가 의료 서비스를 혁신하는 4가지 방법
비즈니스 인텔리전스 사용자 유형
다음은 비즈니스 인텔리전스 시스템에 고용된 4명의 플레이어입니다.
1. 데이터 분석가
데이터 분석가는 항상 데이터를 깊이 파고들기를 원합니다. BI 시스템은 다양한 비즈니스 기술을 확장하기 위한 새로운 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다.
2. IT 사용자
IT 사용자도 마찬가지로 비즈니스 인텔리전스 인프라를 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.
3. 회사 대표
CEO 또는 CXO는 회사의 기능 효율성을 높여 회사의 수익을 높일 수 있습니다.
4. 비즈니스 사용자
비즈니스 인텔리전스 사용자는 협회 전체에 구성될 수 있습니다. 일반적으로 비즈니스 사용자에는 두 가지 범주가 있습니다.
- 비공식 비즈니스 인텔리전스 사용자
- 파워 유저.
이들 간의 차이점은 고급 사용자가 복잡한 데이터 세트를 다루는 기술을 가지고 있다는 것입니다. 대조적으로 일반 사용자는 대시보드를 사용하여 사전 정의된 데이터 쌍을 평가합니다.
세계 최고의 대학에서 데이터 과학 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.
비즈니스 인텔리전스의 장점
비즈니스 인텔리전스 시스템을 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
1. 생산성 향상
비즈니스 인텔리전스 프로그램을 사용하면 업계에서 클릭 한 번으로 요약을 설정할 수 있으므로 많은 시간과 리소스가 필요합니다. 또한 작업자가 업무를 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.
2. 가시성 향상
또한 비즈니스 인텔리전스는 이러한 절차에 대한 인식을 개선하고 조사가 필요한 영역을 지정할 수도 있습니다.
3. 책무성 점검
책임은 BI 네트워크에서 지정하며 전략에 따라 다릅니다.
4. 인식 확장
BI 시스템은 또한 의사 결정권자로서 기관이 대시보드와 같은 특정 BI 기능을 통해 전면적인 보기를 얻을 수 있도록 합니다.
5. 업무절차를 용이하게 한다.
BI는 모든 복잡한 비즈니스 프로세스를 가져옵니다. 또한 예측 분석, 벤치마킹 및 기타 절차를 제공하여 분석을 자동화합니다.
6. 간단한 분석이 가능합니다.
BI 소프트웨어는 기술이 아닌 사용자도 즉시 데이터를 컴파일하고 처리할 수 있는 권한을 부여하여 방법을 민주화했습니다. 이것은 또한 모든 사람에게 분석의 강점을 부여합니다.
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결론
비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 요구와 기술에 따라 반복적으로 전개되므로 매년 최신 동향을 인식하여 사용자에게 발명품에 대한 최신 정보를 제공합니다. 인공 지능과 머신 러닝 이 계속해서 성장할 것이며 기업은 AI의 이해를 보다 광범위한 BI 전략에 통합할 수 있다는 점을 인식하십시오.
기업이 보다 데이터 중심적으로 노력함에 따라 데이터를 분할하고 협업하려는 노력이 증가할 것입니다. 이 글은 비즈니스 인텔리전스 영역에 대한 서곡입니다. BI는 실시간에 가까운 거래 추적 기능을 확장하고 사용자가 고객 행동, 수익 예측 등에 대한 통찰력을 찾을 수 있도록 합니다. 소매 및 보험과 같은 다양한 비즈니스에서 비즈니스 인텔리전스를 승인했습니다.
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