Qu'est-ce que l'Intelligence d'Affaires ? Opérations, types d'utilisateurs et avantages [2022]
Publié: 2021-01-04La Business Intelligence (BI) est un assortiment de règles, d'architectures et de technologies qui modifient les données brutes en données essentielles, qui stimulent les activités commerciales productives. Il s'agit d'une suite de logiciels et d'assistance pour aider à transformer les données en informations compréhensibles pour l'entreprise.
La Business Intelligence a une conséquence directe sur la stratégie, les conclusions commerciales tactiques et fonctionnelles d'une entreprise. La Business Intelligence bénéficie de conclusions factuelles tirées de données chronologiques plutôt que d'hypothèses et d'impressions intuitives.
L'intelligence d'affaires (BI) intègre l'analyse commerciale, l'exploration de données, les visuels de données. Appliances et infrastructure de données, et méthodes raisonnables pour renforcer les associations afin de rendre des verdicts supplémentaires basés sur les données.
Vous comprenez que vous disposez d'une Business Intelligence contemporaine lorsque vous avez une vue complète des données de votre organisation et que vous utilisez ces données pour favoriser l'amélioration, éliminer les inefficacités et modifier rapidement la demande ou les variations de stock.
Il est important de noter cette explication très récente de la BI, car elle a eu un récit étranglé comme mot à la mode. La Business Intelligence conventionnelle est apparue dans les années 1960 comme un réseau de partage de connaissances entre institutions.
Il a été formulé dans les années 1980, parallèlement aux modèles informatiques, pour la prise de décision et la conversion des données en informations. C'était bien avant qu'il y ait des contributions particulières des divisions BI soutenues par des solutions de services dépendantes de l'informatique.
Les nouvelles découvertes de la BI donnent la priorité à l'estimation adaptable en libre-service, aux données organisées sur des domaines de confiance, aux utilisateurs professionnels autorisés et à l'élan vers la perspicacité.
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Table des matières
Pourquoi la Business Intelligence est-elle cruciale ?
L'intelligence d'affaires peut inciter les entreprises à prendre de meilleures décisions en indiquant les données actuelles et chronologiques au sein de leur secteur. Les examinateurs peuvent influencer BI pour fournir des barres d'accomplissement et d'adversaire pour faire fonctionner l'institution de manière régulière et plus efficace. Les analystes peuvent également repérer sans effort les tendances de la demande pour améliorer les transactions ou les revenus. Si elles sont utilisées efficacement, les données de licence peuvent aider à tout, de l'adhésion aux actions d'embauche.
Quelques façons dont la Business Intelligence peut encourager les entreprises à prendre des décisions raisonnables, basées sur les données :
- Reconnaître les moyens de générer des revenus
- Enquêter sur le comportement des clients
- Distinguer les données avec les adversaires
- Réalisations Trail
- Optimiser les stratégies
- Anticipez le succès
- Tendances de la demande à vue
- Réaliser des problèmes ou des problèmes
- Mesure : établissement de KPI (Key Performance Indicators) sur la base de données historiques
- Reconnaître et établir des normes pour plusieurs techniques
- Les institutions de systèmes de Business Intelligence peuvent observer les tendances du marché et repérer les dilemmes commerciaux qui doivent être traités
- La Business Intelligence prend en charge la visualisation des données qui renforce la disposition des données et donc l'intégrité de la prise de décision
- Les réseaux de Business Intelligence peuvent être utilisés non seulement par les entreprises, mais aussi par les petites et moyennes entreprises.
Comment fonctionne l'intelligence d'affaires ?
L'intelligence d'affaires comprend - l'analyse de données et l'analyse d'entreprise, mais ne les utilise que comme des fractions de l'ensemble de la procédure. Il aide les utilisateurs à déduire des données. Les scientifiques des données explorent les spécificités des données, empruntent des statistiques avancées et prédisent des analyses pour découvrir des modèles et prévoir des modèles de fortune.
Étape 1 : Les données des bases de données d'entreprise sont dérivées. Les données brutes auraient pu être réparties sur de nombreux systèmes de systèmes hétérogènes.
Étape 2 : Les données sont réorganisées dans l'entrepôt de données ; des graphiques et des cubes de données sont construits.
Étape 3 : À l'aide du système de Business Intelligence, l'utilisateur peut se renseigner, demander des rapports ad hoc ou effectuer tout autre calcul.
De nombreuses industries différentes ont adopté la BI avant la courbe, y compris les technologies de l'information et l'enseignement de l' industrie de la santé. Toutes les institutions peuvent désormais s'appuyer sur les données pour rénover les procédures.
Les sociétés de services financiers voient une perspective étendue de tous leurs départements à travers les États-Unis pour apprécier les mesures de réussite et observer les régions de vacance. L'admission à un forum central de Business Intelligence autorisé Schwab est nécessaire pour obtenir toutes les données de leur succursale en une seule impression.
Désormais, les directeurs de succursale peuvent observer les clients qui peuvent avoir modifié leurs demandes d'investissement, et les personnes âgées peuvent déterminer si la performance d'une province est supérieure ou inférieure à la moyenne et cliquer pour voir les départements qui gèrent les opérations de cette région. Cela régit les résultats dans une plus grande marge d'optimisation ainsi qu'un meilleur service client pour les clients.
Exemple - Un propriétaire de spa utilise des applications analytiques de Business Intelligence pour compiler des données statistiques sur l'occupation typique. Il aide à trouver le revenu total généré par réservation. Il obtient également des statistiques sur les lots de marché et des données du questionnaire des consommateurs pour décider de sa position active sur de nombreux marchés.
En évaluant ces tendances d'année en année, cela aide l'entreprise à accorder des rabais sur le spa.
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Types d'utilisateurs de Business Intelligence
Voici les quatre acteurs qui sont employés dans un système de Business Intelligence :
1. Analyste de données
L'analyste de données souhaite toujours approfondir les données. Le système de BI les aide à obtenir de nouvelles informations pour développer différentes techniques commerciales.
2. Utilisateurs informatiques
L'utilisateur informatique joue également un rôle de premier plan dans le renforcement de l'infrastructure de Business Intelligence.
3. Chef d'entreprise
Un PDG ou un CXO peut améliorer les revenus de son entreprise en augmentant l'efficacité de son fonctionnement.
4. Utilisateurs professionnels
Les utilisateurs de l'informatique décisionnelle peuvent être organisés au sein de l'association. Il existe généralement deux catégories d'utilisateurs professionnels
- Utilisateur informel de Business Intelligence
- L'utilisateur puissant.
La distinction entre eux est qu'un utilisateur expérimenté a la capacité de travailler avec des ensembles de données complexes. En revanche, l'utilisateur occasionnel utilise des tableaux de bord pour évaluer des paires de données prédéfinies.
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Avantages de l'intelligence d'affaires
Voici quelques-uns des avantages de l'utilisation d'un système de Business Intelligence :
1. Amélioration de la productivité
Avec un programme d'intelligence d'affaires, il est possible pour les industries d'établir des résumés en un seul clic, récupérant ainsi beaucoup de temps et de ressources. Cela permet également aux travailleurs d'être plus efficaces dans leurs missions.
2. Pour améliorer la visibilité
La Business Intelligence permet également d'améliorer la perception de ces procédures et peut même préciser les domaines qui nécessitent un examen minutieux.
3. Révision de la responsabilité
Le réseau BI nomme la responsabilité, et cela dépend de la stratégie.
4. Élargit la perception
Le système de BI permet également aux institutions en tant que décideurs d'avoir une vue d'ensemble grâce à des fonctionnalités de BI particulières comme les tableaux de bord.
5. Il facilite les procédures commerciales
La BI supprime tous les processus métier élaborés. Il automatise également les analyses en offrant une analyse prédictive, une analyse comparative et d'autres procédures.
6. Il permet des analyses simples
Les logiciels de BI ont démocratisé leur méthode, autorisant même les utilisateurs non techniques à compiler et traiter les données rapidement. Cela permet également à chacun de bénéficier de la force de l'analyse.
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Conclusion
L'intelligence d'affaires se déploie à plusieurs reprises en fonction des demandes et de la technologie de l'entreprise, c'est pourquoi chaque année, nous reconnaissons les tendances actuelles pour tenir les utilisateurs au courant des inventions. Réalisez que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique vont continuer à se développer et que les entreprises peuvent intégrer les connaissances de l'IA dans une stratégie de BI plus large.
Alors que les entreprises s'efforcent d'être davantage axées sur les données, les efforts de fractionnement des données et de collaboration vont augmenter. Cet écrit est une ouverture vers le domaine de la Business Intelligence. La BI étend les capacités de suivi des transactions en temps quasi réel, permet aux utilisateurs de trouver des informations sur le comportement des clients, la projection des bénéfices, etc. Différentes entreprises, comme la vente au détail et l'assurance, ont approuvé la Business Intelligence.
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