什么是商业智能？ 运营、用户类型和优势 [2022]
已发表: 2021-01-04商业智能 (BI) 是一系列规则、架构和技术，可将原始数据修改为基本数据，从而推动生产性业务活动。 它是一套软件和帮助，可帮助将数据更新为业务可理解的信息。
商业智能对公司的战略、战术和功能性业务结论有直接影响。 商业智能受益于使用时间顺序数据而不是假设和直觉得出的基于事实的结论。BI 工具通过构建报告、概述、仪表板、表格、图表和图形来完成数据分析，从而使用户能够获得有关行业本质的全面情报。
商业智能 (BI) 结合了商业分析、数据挖掘、数据可视化。 数据设备和基础设施，以及促进关联做出额外数据驱动判断的合理方法。
当您拥有组织数据的完整视图并使用该数据来推动改进、消除低效率并根据需求或库存变化迅速改变时，您就会明白您拥有现代商业智能。
重要的是要注意最近对 BI 的解释，因为它作为一个流行词有一个扼杀的叙述。 传统的商业智能最初出现在 1960 年代，作为跨机构共享知识的网络。
它是在 1980 年代与计算机模型一起制定的，用于决策和将数据转化为洞察力。 这远远早于 BI 部门得到依赖 IT 的服务解决方案支持的任何特殊贡献。
新的 BI 发现优先考虑适应性自助服务估计、可信领域的组织数据、授权业务用户和洞察动力。
阅读：印度的商业智能工资
目录
为什么商业智能至关重要？
商业智能可以通过指示其行业内当前和时间顺序的数据来促进公司做出更好的判断。 审阅者可以影响 BI 以提供成就和对手栏，以使该机构更稳定、更有效地运作。 分析师还可以毫不费力地发现需求趋势以改善交易或收入。 如果使用得当，许可证数据可以帮助处理从遵守到雇佣行为的任何事情。
关于商业智能如何鼓励企业做出合理的、数据驱动的决策的几种方法：
- 识别获得收入的方法
- 调查客户行为
- 与对手区分数据
- 追踪成就
- 优化策略
- 期待成功
- 视力需求趋势
- 意识到问题或问题
- 衡量：根据历史数据建立KPI（关键绩效指标）
- 识别并设定多种技术的标准
- 商业智能系统机构可以观察市场趋势并发现需要处理的业务困境
- 商业智能支持数据可视化，加强数据处置，从而加强判决的完整性
- 商业智能网络不仅可以被企业使用，也可以被中小企业使用。
商业智能如何运作？
商业智能包括 – 数据分析和商业分析，但仅将它们用作整个过程的一部分。 它帮助用户从数据中推断。 数据科学家挖掘数据的细节，借用先进的统计数据和预测分析来找出模式和预测财富模式。
第 1 步：从企业数据库中获取数据。 原始数据可能分布在异构系统的众多系统中。
第二步：数据改版到数据仓库； 构建图表和数据立方体。
第 3 步：使用商业智能系统，用户可以查询、请求临时报告或执行任何其他计算。
许多不同的行业已经率先采用了 BI，包括健康行业的信息技术和教学。 所有机构现在都可以使用数据来更新程序。
金融服务公司看到了美国所有部门的广泛视角，以了解成就指标并观察空缺区域。 需要获得授权 Schwab 授权的中央商业智能论坛的许可才能将其所有分支机构数据集中到一个印象中。
现在，分行经理可以观察到客户可能改变了他们的投资需求，而老人们可以追踪一个省的表现是否高于或低于平均水平，并点击查看该地区运营的部门。 这将导致更大的优化范围以及为客户提供更好的客户服务。
示例 – 水疗中心所有者利用商业智能分析应用程序来编译有关典型入住率的统计数据。 它有助于找到每次预订产生的总收入。 它还从消费者问卷中获得市场批次和数据的统计数据，以确定其在众多市场中的活跃地位。
通过逐年评估这些趋势，它有助于公司在水疗中心提供折扣。
必读：商业智能改变医疗保健的 4 种方式
商业智能用户的类型
以下是在商业智能系统中使用的四位参与者：
1. 数据分析师
数据分析师总是希望深入研究数据。 BI 系统帮助他们获得新的见解以扩展不同的业务技术。
2. IT用户
IT 用户同样在加强商业智能基础设施方面发挥着重要作用。
3、公司负责人
CEO 或 CXO 可以通过提高公司的运作效率来增加公司的收入。
4. 商业用户
可以跨协会组织商业智能用户。 企业用户一般分为两类
- 非正式商业智能用户
- 超级用户。
它们之间的区别在于，高级用户具有处理复杂数据集的技能。 相反，临时用户使用仪表板来评估预定义的数据对。
从世界顶尖大学学习数据科学课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。
商业智能的优势
以下是使用商业智能系统的一些好处：
1. 提高生产力
借助商业智能程序，行业只需单击一下即可建立摘要，从而节省大量时间和资源。 它还使工人能够更有效地完成任务。
2. 提高知名度
商业智能还可以改善对这些程序的感知，甚至可以指定需要审查的任何领域。
3. 大修问责
BI网络任命问责制，这取决于策略。
4. 拓宽认知
BI 系统还使作为决策者的机构能够通过仪表板等特定的 BI 功能获得全面的视图。
5. 简化业务流程
BI 去掉了所有复杂的业务流程。 它还通过提供预测分析、基准测试和其他程序来自动化分析。
6.它支持简单的分析
BI 软件使其方法民主化，甚至授权非技术用户迅速编译和处理数据。 这也使每个人都拥有分析的力量。
另请阅读：商业分析改变金融业的三大方式
结论
商业智能根据业务需求和技术不断发展，因此每年我们都会认识到当前趋势，以使用户了解最新的发明。 意识到人工智能和机器学习将继续发展，企业可以将人工智能的理解融入更广泛的 BI 战略。
随着企业努力变得更加数据驱动，对数据和协作进行细分的努力将会增加。 这篇文章是商业智能领域的序曲。 BI 扩展了近乎实时的交易跟踪能力，允许用户深入了解客户行为、利润预测等。 零售和保险等不同的企业已经批准了商业智能。
如果您想了解业务分析、数据科学，请查看 IIIT-B 和 upGrad 的数据科学 PG 文凭，该文凭专为在职专业人士而设，提供 10 多个案例研究和项目、实用的实践研讨会、与行业专家的指导，与行业导师一对一，400 多个小时的学习和顶级公司的工作协助。
