什麼是商業智能？ 運營、用戶類型和優勢 [2022]
已發表: 2021-01-04商業智能 (BI) 是一系列規則、架構和技術，可將原始數據修改為基本數據，從而推動生產性業務活動。 它是一套軟件和幫助，可幫助將數據更新為業務可理解的信息。
商業智能對公司的戰略、戰術和功能性業務結論有直接影響。 商業智能受益於使用時間順序數據而不是假設和直覺得出的基於事實的結論。BI 工具通過構建報告、概述、儀表板、表格、圖表和圖形來完成數據分析，從而使用戶能夠獲得有關行業本質的全面情報。
商業智能 (BI) 結合了商業分析、數據挖掘、數據可視化。 數據設備和基礎設施，以及促進關聯做出額外數據驅動判斷的合理方法。
當您擁有組織數據的完整視圖並使用該數據來推動改進、消除低效率並根據需求或庫存變化迅速改變時，您就會明白您擁有現代商業智能。
重要的是要注意最近對 BI 的解釋，因為它作為一個流行詞有一個扼殺的敘述。 傳統的商業智能最初出現在 1960 年代，作為跨機構共享知識的網絡。
它是在 1980 年代與計算機模型一起制定的，用於決策和將數據轉化為洞察力。 這遠遠早於 BI 部門得到依賴 IT 的服務解決方案支持的任何特殊貢獻。
新的 BI 發現優先考慮適應性自助服務估計、可信領域的組織數據、授權業務用戶和洞察動力。
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目錄
為什麼商業智能至關重要？
商業智能可以通過指示其行業內當前和時間順序的數據來促進公司做出更好的判斷。 審閱者可以影響 BI 以提供成就和對手欄，以使該機構更穩定、更有效地運作。 分析師還可以毫不費力地發現需求趨勢以改善交易或收入。 如果使用得當，許可證數據可以幫助處理從遵守到僱傭行為的任何事情。
關於商業智能如何鼓勵企業做出合理的、數據驅動的決策的幾種方法：
- 識別獲得收入的方法
- 調查客戶行為
- 與對手區分數據
- 追踪成就
- 優化策略
- 期待成功
- 視力需求趨勢
- 意識到問題或問題
- 衡量：根據歷史數據建立KPI（關鍵績效指標）
- 識別並設定多種技術的標準
- 商業智能係統機構可以觀察市場趨勢並發現需要處理的業務困境
- 商業智能支持數據可視化，加強數據處置，從而加強判決的完整性
- 商業智能網絡不僅可以被企業使用，也可以被中小企業使用。
商業智能如何運作？
商業智能包括 – 數據分析和商業分析，但僅將它們用作整個過程的一部分。 它幫助用戶從數據中推斷。 數據科學家挖掘數據的細節，借用先進的統計數據和預測分析來找出模式和預測財富模式。
第 1 步：從企業數據庫中獲取數據。 原始數據可能分佈在異構系統的眾多系統中。
第二步：數據改版到數據倉庫； 構建圖表和數據立方體。
第 3 步：使用商業智能係統，用戶可以查詢、請求臨時報告或執行任何其他計算。
許多不同的行業已經率先採用了 BI，包括健康行業的信息技術和教學。 所有機構現在都可以使用數據來更新程序。
金融服務公司看到了美國所有部門的廣泛視角，以了解成就指標並觀察空缺區域。 需要獲得授權 Schwab 授權的中央商業智能論壇的許可才能將其所有分支機構數據集中到一個印像中。
現在，分行經理可以觀察到客戶可能改變了他們的投資需求，而老人們可以追踪一個省的表現是否高於或低於平均水平，並點擊查看該地區運營的部門。 這將導致更大的優化範圍以及為客戶提供更好的客戶服務。
示例 – 水療中心所有者利用商業智能分析應用程序來編譯有關典型入住率的統計數據。 它有助於找到每次預訂產生的總收入。 它還從消費者問卷中獲得市場批次和數據的統計數據，以確定其在眾多市場中的活躍地位。
通過逐年評估這些趨勢，它有助於公司在水療中心提供折扣。
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商業智能用戶的類型
以下是在商業智能係統中使用的四位參與者：
1. 數據分析師
數據分析師總是希望深入研究數據。 BI 系統幫助他們獲得新的見解以擴展不同的業務技術。
2. IT用戶
IT 用戶同樣在加強商業智能基礎設施方面發揮著重要作用。
3、公司負責人
CEO 或 CXO 可以通過提高公司的運作效率來增加公司的收入。
4. 商業用戶
可以跨協會組織商業智能用戶。 企業用戶一般分為兩類
- 非正式商業智能用戶
- 超級用戶。
它們之間的區別在於，高級用戶具有處理複雜數據集的技能。 相反，臨時用戶使用儀表板來評估預定義的數據對。
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商業智能的優勢
以下是使用商業智能係統的一些好處：
1. 提高生產力
借助商業智能程序，行業只需單擊一下即可建立摘要，從而節省大量時間和資源。 它還使工人能夠更有效地完成任務。
2. 提高知名度
商業智能還可以改善對這些程序的感知，甚至可以指定需要審查的任何領域。
3. 大修問責
BI網絡任命問責制，這取決於策略。
4. 拓寬認知
BI 系統還使作為決策者的機構能夠通過儀表板等特定的 BI 功能獲得全面的視圖。
5. 簡化業務流程
BI 去掉了所有復雜的業務流程。 它還通過提供預測分析、基準測試和其他程序來自動化分析。
6.它支持簡單的分析
BI 軟件使其方法民主化，甚至授權非技術用戶迅速編譯和處理數據。 這也使每個人都擁有分析的力量。
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結論
商業智能根據業務需求和技術不斷發展，因此每年我們都會認識到當前趨勢，以使用戶了解最新的發明。 意識到人工智能和機器學習將繼續發展，企業可以將人工智能的理解融入更廣泛的 BI 戰略。
隨著企業努力變得更加數據驅動，對數據和協作進行細分的努力將會增加。 這篇文章是商業智能領域的序曲。 BI 擴展了近乎實時的交易跟踪能力，允許用戶深入了解客戶行為、利潤預測等。 零售和保險等不同的企業已經批准了商業智能。
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