İş Zekası Nedir? İşlemler, Kullanıcı Türleri ve Avantajlar [2022]

İş Zekası (BI), ham verileri temel verilere dönüştüren ve üretken iş faaliyetlerini yönlendiren bir dizi kural, mimari ve teknolojidir. Verilerin işletme için anlaşılır bilgilere dönüştürülmesine yardımcı olan bir yazılım ve yardım paketidir.

İş Zekası, bir şirketin stratejisi, taktik ve işlevsel iş sonuçları üzerinde doğrudan bir sonuca sahiptir. İş Zekası, hipotezler ve içgüdüsel izlenimler yerine kronolojik veriler kullanılarak yapılan gerçeklere dayalı sonuçlardan yararlanır. BI araçları, kullanıcılara endüstrinin özü hakkında kapsamlı istihbarat sağlamak için raporlar, genel bakışlar, gösterge tabloları, tablolar, çizelgeler ve grafikler oluşturarak veri analizini gerçekleştirir.

İş zekası (BI), iş analizi, veri madenciliği, veri görsellerini içerir. Veri cihazları ve altyapısı ve ekstra veriye dayalı kararlar vermek için ilişkilendirmeleri artırmaya yönelik makul yöntemler.

Kuruluş verilerinizin eksiksiz bir görünümüne sahip olduğunuzda ve bu verileri iyileştirme sağlamak, verimsizlikleri ortadan kaldırmak ve talep ya da stok değişikliklerini anında değiştirmek için kullandığınızda, çağdaş İş Zekasına sahip olduğunuzu anlarsınız.

BI'nın bu çok yeni açıklamasına dikkat etmek önemlidir, çünkü bir moda kelime olarak boğulmuş bir anlatıya sahiptir. Geleneksel İş Zekası ilk olarak 1960'larda kurumlar arasında bilgi paylaşımı ağı olarak ortaya çıktı.

1980'lerde, bilgisayar modellerinin yanı sıra karar verme ve verileri içgörülere dönüştürmek için formüle edilmiştir. Bu, BT'ye dayalı hizmet çözümleriyle desteklenen BI bölümlerinden herhangi bir özel katkı gelmeden çok önceydi.

Yeni BI bulguları, uyarlanabilir self servis tahminine, güvenilir arenalarda organize verilere, yetkili iş kullanıcılarına ve içgörü ivmesine öncelik veriyor.

Okuyun: Hindistan'da BI Maaşı

İş Zekası Neden Önemlidir?

İş zekası, sektörlerindeki mevcut ve kronolojik verileri göstererek şirketlerin daha iyi kararlar vermesini sağlayabilir. Gözden geçirenler , başarı sağlamak için BI'yı ve kurumun istikrarlı ve daha verimli çalışmasını sağlamak için rakip çubukları etkileyebilir. Analistler, anlaşmaları veya geliri iyileştirmek için talep eğilimlerini zahmetsizce tespit edebilir. Etkili bir şekilde kullanılırsa, lisans verileri, bağlılıktan işe alım eylemlerine kadar her konuda yardımcı olabilir.

İş Zekasının şirketleri makul, veriye dayalı kararlar almaya nasıl teşvik edebileceğine dair birkaç yol:

• Gelir elde etmenin yollarını tanıyın
• Müşteri davranışını araştırın
• Rakiplerle verileri ayırt edin
• İz başarıları
• Stratejileri optimize edin
• başarıyı tahmin et
• Görüş talep eğilimleri
• Sorunları veya sorunları fark edin
• Ölçüm: geçmiş verilere dayalı KPI (Temel Performans Göstergeleri) oluşturma
• Çeşitli teknikler için standartları tanıma ve belirleme
• İş Zekası sistemleri kurumları, pazar eğilimlerini gözlemleyebilir ve ele alınması gereken iş ikilemlerini tespit edebilir.
• İş Zekası, veri düzenini güçlendiren veri görselleştirmesini ve dolayısıyla karar vermenin bütünlüğünü destekler
• İş Zekası ağları sadece işletmeler tarafından değil, Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler tarafından da kullanılabilir.

İş Zekası Nasıl Çalışır?

İş zekası, veri analitiği ve iş analitiğinden oluşur, ancak bunları yalnızca tüm prosedürün bir parçası olarak kullanır. Kullanıcıların verilerden çıkarım yapmasına yardımcı olur. Veri bilimcileri, kalıpları bulmak ve servet kalıplarını tahmin etmek için gelişmiş istatistikleri ödünç alarak ve analitiği tahmin ederek verilerin özelliklerini araştırır.

Adım 1: Kurumsal veri tabanlarından veriler elde edilir. Ham veriler çok sayıda heterojen sistem sistemine dağıtılmış olabilir.

Adım 2: Veriler, veri ambarına dönüştürülür; grafikler ve veri küpleri oluşturulur.

Adım 3: Kullanıcı, İş Zekası sistemini kullanarak sorgulayabilir, geçici raporlar isteyebilir veya başka herhangi bir hesaplama yapabilir.

Sağlık sektörü bilgi teknolojisi ve öğretim de dahil olmak üzere birçok farklı sektör, BI'yı eğrinin önünde benimsemiştir . Artık tüm kurumlar, prosedürleri yenilemek için verileri kullanabilir.

Finansal hizmetler şirketleri, başarı ölçütlerini takdir etmek ve boşluk bölgelerini gözlemlemek için Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tüm departmanlarının kapsamlı bir perspektifini görüyor. Merkezi bir İş Zekası forumuna kabul, yetkili Schwab'ın tüm şube verilerini tek bir gösterimde toplaması gerekir.

Artık şube müdürleri yatırım taleplerini değiştirmiş olabilecek müşterileri gözlemleyebilir ve yaşlılar bir ilin performansının ortalamanın üzerinde mi yoksa altında mı olduğunu takip edebilir ve o bölgenin operasyonunu yürüten departmanları görmek için tıklayabilir. Bu, müşteriler için daha iyi müşteri hizmeti ile birlikte daha fazla optimizasyon kapsamı ile sonuçları yönetir.

Örnek – Bir spa sahibi, tipik dolulukla ilgili istatistiksel verileri derlemek için Business Intelligence analitik uygulamalarını kullanır. Rezervasyon başına elde edilen toplam geliri bulmaya yardımcı olur. Ayrıca, çok sayıda pazardaki aktif konumuna karar vermek için pazar payı istatistiklerini ve tüketici anketinden verileri elde eder.

Bu eğilimleri her yıl değerlendirerek şirketin spada indirim yapmasına yardımcı olur.

Mutlaka Okuyun: İş Zekasının Sağlık Hizmetinde Devrim Yaratmasının 4 Yolu

İş Zekası Kullanıcı Türleri

Aşağıdakiler, bir İş Zekası Sisteminde istihdam edilen dört oyuncudur:

1. Veri Analisti

Veri analisti her zaman verileri derinlemesine araştırmak ister. BI sistemi, farklı iş tekniklerini genişletmek için yeni içgörüler edinmelerine yardımcı olur.

2. BT kullanıcıları

BT kullanıcısı da benzer şekilde İş zekası altyapısının güçlendirilmesinde önemli bir rol oynar.

3. Şirket Başkanı

Bir CEO veya CXO, şirketlerindeki işlevsel verimliliği artırarak şirketlerinin gelirini artırabilir.

4. Ticari Kullanıcılar

İş zekası kullanıcıları dernek genelinde organize edilebilir. Genellikle iki iş kullanıcısı kategorisi vardır

• Gayri resmi İş Zekası kullanıcısı
• Güç kullanıcısı.

Aralarındaki fark, uzman bir kullanıcının karmaşık veri kümeleriyle uğraşma becerisine sahip olmasıdır. Buna karşılık, sıradan kullanıcı, önceden tanımlanmış veri çiftlerini değerlendirmek için gösterge tablolarını kullanır.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi kursu öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

İş Zekasının Avantajları

İş Zekası Sistemi kullanmanın bazı avantajları şunlardır:

1. Geliştirilmiş üretkenlik

Bir İş zekası programı ile sektörlerin tek bir tıklama ile özetler oluşturması, böylece çok fazla zaman ve kaynak getirmesi mümkündür. Ayrıca çalışanların görevlerinde daha verimli olmalarını sağlar.

2. Görünürlüğü artırmak için

İş Zekası ayrıca bu prosedürlerin algılanmasını iyileştirmeyi sağlar ve hatta inceleme gerektiren alanları belirleyebilir.

3. Sorumluluğun elden geçirilmesi

BI ağı hesap verebilirliği belirler ve stratejiye bağlıdır.

4. Algıyı genişletir

BI sistemi ayrıca, karar vericiler olarak kurumların, gösterge panoları gibi belirli BI özellikleri aracılığıyla kapsamlı bir görünüm elde etmelerini sağlar.

5. İş prosedürlerini kolaylaştırır

BI, tüm ayrıntılı iş süreçlerini alır. Ayrıca tahmine dayalı analiz, kıyaslama ve diğer prosedürler sunarak analitiği otomatikleştirir.

6. Basit analitik sağlar

BI yazılımı, yöntemini demokratikleştirdi ve teknik bilgisi olmayan kullanıcılara bile verileri derhal derleme ve işleme yetkisi verdi. Bu aynı zamanda herkese analitik gücü sağlar.

Ayrıca Okuyun: İş Analitiğinin Finans Sektörünü Dönüştürmesinin En İyi 3 Yolu

Çözüm

İş zekası, iş taleplerine ve teknolojiye göre art arda gelişiyor, bu nedenle her yıl, kullanıcıları buluşlar konusunda güncel tutmak için mevcut eğilimleri tanıyoruz. Yapay zeka ve makine öğreniminin büyümeye devam edeceğini ve işletmelerin yapay zekadan elde edilen anlayışları daha geniş bir BI stratejisine dahil edebileceğini anlayın.

Şirketler daha fazla veri odaklı olmaya çalıştıkça, verileri parçalama ve işbirliği yapma çabaları artacaktır. Bu yazı, İş Zekası alanına bir açılımdır. BI, neredeyse gerçek zamanlı anlaşma izleme yeteneklerini genişletir, kullanıcıların müşteri davranışı, kâr tahmini ve daha pek çok konuda içgörüler bulmasına olanak tanır. Perakende ve sigorta gibi farklı işletmeler İş Zekasını onayladı.

İş analizi, veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT-B & upGrad'ın çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, pratik uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk sunan Veri Biliminde PG Diplomasına göz atın , sektör danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.

Veri Biliminde Kariyerinizi Şimdi Planlayın.

IIIT-B'den Veri Biliminde İleri Düzey Programa Başvurun