초보자를 위한 10가지 흥미로운 Python GUI 프로젝트 및 주제 [2022]
게시 됨: 2021-01-04Python GUI 프로젝트 는 Python 프로그래밍에 능숙해질 수 있는 좋은 방법을 제공합니다. 학생들이 원하는 직업을 향해 나아가면서 학업 목표를 달성할 수 있도록 합니다.
대부분의 조직화된 교육 프로그램에는 기술 주제에 대한 심층적인 이해를 장려하기 위한 활동 기반 방법이 포함됩니다. 또한 개념 및 실제 지식은 전문적인 성장을 풍부하게 하는 데 큰 도움이 됩니다. 그래서 우리는 당신이 탐색할 수 있도록 몇 가지 프로젝트 예제를 모았습니다. Python에 대한 전문 지식을 얻으려면 데이터 과학 과정에 대해 자세히 알아보세요.
최고의 프로그래밍 언어 중 하나인 Python은 연구원과 업계 리더 모두에게 인기가 있습니다. 고급 라이브러리와 파일 확장자를 통해 개발자는 실제 문제에 대한 최첨단 도구를 구축할 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 IT, 비즈니스, 교육 및 엔터테인먼트와 같은 분야에 걸쳐 있습니다.
목차
Python으로 GUI 프로그래밍을 하는 이유
사용자는 아이콘, 버튼 및 창과 같은 그래픽 요소를 통해 전자 장치 및 디지털 응용 프로그램과 상호 작용합니다. 또한 GUI는 프로그래머의 비전을 최종 사용자에게 전달합니다.
Python은 효율적인 GUI 프로그래밍을 지원하고 소프트웨어 설계에 사용자 친화성을 부여합니다. Windows, Linux 및 Mac과 같은 널리 사용되는 운영 체제와 호환되는 것 외에도 다양한 플랫폼 간 프레임워크를 지원합니다. 또한 GUI 툴킷에는 TK, GTK, QT 및 wxWidgets가 포함되어 있으며 다른 플랫폼별 키트보다 더 많은 기능을 제공합니다.
애플리케이션을 빠르게 작성하려는 경우 Python과 함께 Tkinter를 사용하는 것을 고려할 수 있습니다. 시간 효율성 외에도 간단한 구문과 유연성 배포 기능으로 인해 GUI용으로 가장 많이 선택됩니다.
Python GUI 프로젝트 로 무엇을 배우 나요?
애플리케이션의 GUI는 아이디어의 공개 비전 보드와 같습니다. 프로젝트를 구현할 때 주의를 건너뛸 수 있는 깨끗하고 미적이며 기능적인 디자인에 대한 많은 것을 알게 됩니다. 아래에 이러한 요소 중 일부를 나열했습니다.
- 레이아웃 관리자 및 위젯
- 프레임 및 창(위젯의 적절한 표현으로 구성)
- 메뉴, 입력 버튼 및 입력 필드
- MySQL 데이터베이스용 GUI
- 팝업 및 사용자 프롬프트
- 창 장식(예: 이미지 및 텍스트 레이블)
- GUI 양식 및 Matplotlib(2D 차트)
- 외부 라이브러리로 확장
- 단위 테스트 GUI
- Tkinter를 사용한 Python 3 설치
- 이벤트 기반 프로그래밍
이제 몇 가지 예를 살펴보겠습니다. 완전히 시작하기 전에 업데이트된 모듈과 함께 코드 편집기와 Tk 패키지를 설치하는 것을 잊지 마십시오.
자세히 알아보기: SQL과 Python: SQL과 Python의 차이점
파이썬 GUI 프로젝트
1. 판다를 이용한 테이블 분석
테이블 형식 데이터를 저장하기 위해 Python 기반 pandastable 라이브러리를 고려할 수 있습니다. 테이블 위젯을 사용하면 광범위한 코드를 작성할 필요 없이 구조화된 시각적 개체를 사용할 수 있습니다. 인터페이스는 구성 가능한 플로팅과 함께 제공되는 스프레드시트와 유사합니다. pandas DataFrame을 사용하여 초보자는 대용량 데이터를 처리하고 웹 응용 프로그램의 대화식 사용을 직접 시도할 수 있습니다.
더 읽어보기: 실세계에서 가장 매력적인 12가지 Python 응용 프로그램
2. 트레이딩 실습 신청서
거래 보기-트레이너 응용 프로그램은 주식 시장 애호가가 능숙한 거래자가 될 수 있는 혁신적인 학습 환경을 제공합니다. 클라우드 플랫폼 TradingView의 과거 데이터를 사용합니다. 또한 tv-trainer 앱은 대부분의 투자 거래소에서 활성화되는 시장가 주문과 지정가 주문을 모두 처리합니다. 초보자를 위한 클라우드 컴퓨팅 궁극 가이드에 대해 자세히 알아보세요 .
3. 사전 파일 변환 도구
이 프로젝트를 PyGlossary라고 합니다. 최신 OS와 호환되며 Python 버전 3.6 이상이 필요합니다. 사전 데이터베이스를 편집하거나 테마를 다른 형식으로 변환하려는 경우 시작하는 도구입니다.
4. 텍스트 주석 도구
가벼운 텍스트 스팬 인터페이스를 찾고 있다면 YEDDA를 살펴보십시오. 이 프로젝트는 이전에 Jie Yang이 개발한 연구소의 이름을 따서 SUTDAnnotator라고 불렸습니다. YEDDA에는 주석용 인터페이스와 결과 분석용 인터페이스(관리자 인터페이스)의 두 가지 인터페이스가 있습니다. 이 도구는 텍스트, 기호 및 이모티콘에 손으로 주석을 추가하는 프로세스를 자동화하는 것을 목표로 합니다. 표준 운영 체제와 잘 작동하며 영어에서 중국어에 이르기까지 다양한 자연어를 지원합니다.
5. 인간 생명의 실시간 분석
이 프로젝트는 두 가지 주요 단계로 진행됩니다. 첫째, 웹 카메라 및 센서와 같은 전자 장치를 사용하여 인체 매개 변수를 모니터링합니다. 그런 다음 생체 신호를 분석하여 정보를 화면에 표시합니다.
오늘날 많은 웨어러블 기술과 스마트폰에는 이를 수행하는 애플리케이션이 내장되어 있습니다. 또한 연결 도구를 사용하여 이 정보를 전달하고 원격 의료 서비스를 받을 수 있습니다. 유사한 프로젝트에 Python GUI 프로그래밍을 사용하려는 경우 소스 코드와 함께 인터넷에서 연구, 연구 논문을 쉽게 찾을 수 있습니다.
확인: 인공 지능 프로젝트 아이디어
6. 교통신호위반 탐지시스템
WHO의 세계 안전에 관한 글로벌 보고서(Global Report on World Safety)에 따르면 인도는 세계 사고로 인한 사망의 약 11%를 차지하며 연간 1.5명의 목숨을 앗아갑니다. 교통 위반은 이 문제의 중요한 구성 요소입니다. 그리고 지정된 공무원의 역량이 제한되어 있기 때문에 새로운 기술이 이와 관련하여 보다 통합된 솔루션을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
도로에서 행동 이상을 감지하는 본격적인 응용 프로그램 개발을 볼 수 있습니다. GitHub에는 실습을 위한 GUI와 함께 전체 프로젝트가 있습니다. 시스템은 YOLOv3(비디오 장면에서 개체를 감지하는 알고리즘) 및 Tkinter 툴킷을 사용합니다. 이 프로젝트를 처음부터 구현하면 컴퓨터 비전이 실제 문제를 해결할 수 있는 방법에 대한 심층적인 이해도 얻을 수 있습니다.
자세히 알아보기: GitHub 대 GitLab: GitHub와 GitLab의 차이점
7. 작곡용 스케일 차트
Python 3 및 Tk는 다양한 음계, 음표, 모드 및 키를 시각적으로 나타내는 창의적인 응용 프로그램을 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 도구는 기타와 같은 현악기에 특히 일반적입니다. 여기에서 사용자는 24플렛 차트에서 다양한 음계(장조, 내츄럴 마이너, 하모닉 마이너, 펜타토닉, 블루스 등)와 코드(5개 코드, 장조, 단조, 감소, 증가 등)를 탐색할 수 있습니다. GuitarScaleChart 프로젝트를 확인하여 영감을 얻을 수 있습니다.
8. 가전제품을 위한 설계 솔루션
이 프로젝트는 텔레비전 수신기를 위한 일반적인 3D GUI에 관한 것입니다. 대화형 디자인은 2D 모델을 기반으로 하며 기존 요소를 3차원 세계에 통합합니다. IEEE에서 발행한 이 논문은 TV 애플리케이션의 대화형 유틸리티가 어떻게 향상될 수 있는지, 그리고 궁극적으로 어떻게 소비자 경험이 풍부해질 수 있는지 탐구합니다.
읽기: Python 프로젝트 아이디어 및 주제
9. 프라이빗 스마트 홈 디자인 프로젝트
오늘날의 연결된 세계에서 IoT가 속도를 냄 에 따라 스마트 홈에 대한 Python GUI 프로젝트 가 상당히 대중화되었습니다. Raspberry Pi 문서는 이 과정에서 도움이 되도록 인터넷에서 무료로 사용할 수 있습니다. 내장된 WiFi 및 Bluetooth 지원으로 홈 자동화 및 보안 지원을 위한 미니 컴퓨터를 쉽게 만들 수 있습니다.
10. PIC 및 GUI 유틸리티 기반 전기공압식 트레이너 연구
공압 제어 시스템은 산업 응용 분야의 필수 구성 요소입니다. 두 가지 주요 부분의 기능을 설명하는 다양한 학술 논문과 기사가 있습니다.
- 프로그래밍 가능한 집적 회로(PIC) 마이크로컨트롤러
- 비주얼 베이직(VB) 플랫폼
이러한 시스템은 비전 기반 로봇의 빌딩 블록 역할을 할 수 있습니다. 핵심을 살펴보면 전송된 신호가 수신되고 디코딩되고(PIC의 도움으로) 마지막으로 MATLAB과 같은 프로그램을 사용하여 표시된다는 것을 알 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 연구 프로젝트나 실습 실험을 수행할 수 있습니다.
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결론
Python은 초보자가 배우고 마스터하기 쉬운 언어입니다. 수년에 걸쳐 프로그래머와 코더 사이에서 수요가 증가했습니다. 그리고 자연스럽게 기여자와 교육 커뮤니티는 적절한 지침을 제공하기 위해 신호를 받았습니다. 우리는 Python GUI 프로젝트 에 대한 위의 컴파일을 통해 이 광대한 풍경을 엿볼 수 있도록 노력했습니다 .
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