Co to jest analiza biznesowa? Operacje, rodzaje użytkowników i zalety [2022]
Opublikowany: 2021-01-04Business Intelligence (BI) to zestaw reguł, architektury i technologii, które modyfikują surowe dane w niezbędne dane, które napędzają produktywną działalność biznesową. Jest to pakiet oprogramowania i pomocy, który pomaga przekształcić dane w zrozumiałe informacje dla biznesu.
Business Intelligence ma bezpośredni wpływ na strategię firmy, taktyczne i funkcjonalne wnioski biznesowe. Business Intelligence czerpie korzyści z wniosków opartych na faktach, wyciąganych na podstawie danych chronologicznych, a nie hipotez i intuicyjnych wrażeń. Narzędzia BI przeprowadzają analizę danych, tworząc raporty, przeglądy, pulpity nawigacyjne, tabele, wykresy i wykresy, aby zapewnić użytkownikom wszechstronną inteligencję na temat istoty branży.
Business Intelligence (BI) obejmuje analizę biznesową, eksplorację danych, wizualizacje danych. Urządzenia i infrastruktura danych oraz rozsądne metody wzmacniania skojarzeń w celu wydawania dodatkowych werdyktów opartych na danych.
Rozumiesz, że dysponujesz współczesną analizą biznesową, gdy masz pełny wgląd w dane swojej organizacji i wykorzystujesz te dane do wprowadzania ulepszeń, eliminowania nieefektywności i szybkiego dostosowywania się do popytu lub zmian zapasów.
Ważne jest, aby zwrócić uwagę na to bardzo niedawne wyjaśnienie BI, ponieważ miało ono zduszoną narrację jako modne hasło. Konwencjonalny Business Intelligence początkowo pojawił się w latach 60. jako sieć wymiany wiedzy między instytucjami.
Został opracowany w latach 80. wraz z modelami komputerowymi do podejmowania decyzji i przekształcania danych w spostrzeżenia. Działo się to na długo przed pojawieniem się jakiegokolwiek konkretnego wkładu z działów BI wspieranych rozwiązaniami usługowymi opartymi na IT.
Nowe wyniki analizy biznesowej nadają priorytet szacowaniu samoobsługi, które można dostosować, uporządkowanym danym na zaufanych obszarach, autoryzowanym użytkownikom biznesowym oraz możliwości uzyskania wglądu.
Przeczytaj: Wynagrodzenie BI w Indiach
Spis treści
Dlaczego Business Intelligence ma kluczowe znaczenie?
Analiza biznesowa może pomóc korporacjom w podejmowaniu lepszych osądów poprzez wskazywanie aktualnych i chronologicznych danych w ich branży. Recenzenci mogą wpływać na BI w celu dostarczenia pasków osiągnięć i przeciwników, aby instytucja działała stabilnie i wydajniej. Analitycy mogą również bez wysiłku wykryć trendy popytu, aby poprawić oferty lub przychody. Jeśli są efektywnie wykorzystywane, dane licencyjne mogą pomóc we wszystkim, od przestrzegania zasad zatrudniania.
Kilka sposobów na to, jak Business Intelligence może zachęcić korporacje do podejmowania rozsądnych, opartych na danych decyzji:
- Rozpoznaj sposoby na uzyskanie przychodów
- Zbadaj zachowanie klienta
- Odróżnij dane od przeciwników
- Osiągnięcia na szlaku
- Optymalizuj strategie
- Przewiduj sukces
- Zobacz trendy popytu
- Zdaj sobie sprawę z problemów lub problemów
- Pomiar: ustalanie KPI (Key Performance Indicators) na podstawie danych historycznych
- Rozpoznawaj i wyznaczaj standardy dla kilku technik
- Instytucje zajmujące się systemami Business Intelligence mogą obserwować trendy rynkowe i wyłapywać biznesowe dylematy, z którymi należy się uporać
- Business Intelligence wspiera wizualizację danych, która wzmacnia dyspozycję danych, a tym samym integralność orzekania
- Sieci Business Intelligence mogą być wykorzystywane nie tylko przez firmy, ale także przez małe i średnie przedsiębiorstwa.
Jak działa Business Intelligence?
Business Intelligence obejmuje – analitykę danych i analitykę biznesową, ale wykorzystuje je tylko jako fragmenty całej procedury. Pomaga użytkownikom wnioskować na podstawie danych. Naukowcy zajmujący się danymi zagłębiają się w specyfikę danych, pożyczając zaawansowane statystyki i przewidując analizy, aby znaleźć wzorce i prognozować wzorce fortuny.
Krok 1: Pozyskiwanie danych z korporacyjnych baz danych. Surowe dane mogły być rozproszone w wielu systemach heterogenicznych.
Krok 2: Dane zostają przeniesione do hurtowni danych; konstruowane są wykresy i kostki danych.
Krok 3: Korzystając z systemu Business Intelligence, użytkownik może zapytać, zażądać raportów ad hoc lub wykonać dowolne inne obliczenia.
Wiele różnych branż przyjęło BI przed krzywą, w tym technologie informacyjne i nauczanie w branży medycznej . Wszystkie instytucje mogą teraz dysponować danymi w celu odnowienia procedur.
Korporacje świadczące usługi finansowe widzą szeroką perspektywę wszystkich swoich działów w Stanach Zjednoczonych, aby docenić wskaźniki osiągnięć i obserwować regiony wakatów. Aby zebrać wszystkie dane oddziału w jednym wyświetleniu, wymagane jest przyjęcie do centralnego forum Business Intelligence autoryzowanego przez firmę Schwab.
Teraz kierownicy oddziałów mogą obserwować klientów, którzy mogli zmienić swoje potrzeby inwestycyjne, a seniorzy mogą śledzić, czy wyniki w prowincji są powyżej lub poniżej średniej i kliknąć, aby zobaczyć działy, które prowadzą działalność w tym regionie. To wpływa na większe możliwości optymalizacji oraz lepszą obsługę klienta dla klientów.
Przykład — właściciel spa wykorzystuje aplikacje analityczne Business Intelligence do kompilowania danych statystycznych dotyczących typowego obłożenia. Pomaga znaleźć całkowity dochód wygenerowany na rezerwację. Uzyskuje również statystyki dotyczące partii rynkowej oraz dane z ankiet konsumenckich, aby określić swoją aktywną pozycję na wielu rynkach.
Oceniając te tendencje rok po roku, pomaga firmie udzielać rabatów na SPA.
Trzeba przeczytać: 4 sposoby, w jakie analiza biznesowa rewolucjonizuje opiekę zdrowotną
Rodzaje użytkowników Business Intelligence
Oto czterech graczy zatrudnionych w systemie Business Intelligence:
1. Analityk danych
Analityk danych zawsze chce zagłębić się w dane. System BI pomaga im w zdobywaniu nowych spostrzeżeń w celu rozszerzenia różnych technik biznesowych.
2. Użytkownicy IT
Również użytkownik IT odgrywa znaczącą rolę we wzmacnianiu infrastruktury Business Intelligence.
3. Szef firmy
CEO lub CXO może zwiększyć przychody swojej firmy poprzez zwiększenie efektywności funkcjonowania w swojej firmie.
4. Użytkownicy biznesowi
Użytkownicy Business Intelligence mogą być zorganizowani w całym stowarzyszeniu. Generalnie istnieją dwie kategorie użytkowników biznesowych
- Nieformalny użytkownik Business Intelligence
- Zaawansowany użytkownik.
Różnica między nimi polega na tym, że zaawansowany użytkownik ma umiejętność pracy ze złożonymi zestawami danych. Z kolei zwykły użytkownik korzysta z pulpitów nawigacyjnych do oceny predefiniowanych par danych.
Dowiedz się kursu nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.
Zalety Business Intelligence
Oto niektóre z korzyści płynących z korzystania z systemu Business Intelligence:
1. Większa produktywność
Dzięki programowi Business Intelligence przemysł może tworzyć podsumowania za pomocą jednego kliknięcia, co pozwala uzyskać dużo czasu i zasobów. Umożliwia to również pracownikom wydajniejsze wykonywanie zadań.
2. Aby zwiększyć widoczność
Business Intelligence pozwala również na poprawę postrzegania tych procedur, a nawet może określić obszary, które wymagają kontroli.
3. Odpowiedzialność za przegląd
Sieć BI wyznacza odpowiedzialność i to zależy od strategii.
4. Poszerza percepcję
System BI umożliwia również instytucjom jako decydentom uzyskanie wszechstronnego widoku za pomocą poszczególnych funkcji BI, takich jak pulpity nawigacyjne.
5. Ułatwia procedury biznesowe
BI usuwa wszystkie skomplikowane procesy biznesowe. Automatyzuje również analitykę, oferując analizę predykcyjną, benchmarking i inne procedury.
6. Umożliwia proste analizy
Oprogramowanie BI zdemokratyzowało swoją metodę, upoważniając nawet nietechnicznych użytkowników do szybkiego kompilowania i przetwarzania danych. To również uprawnia wszystkich do siły analityki.
Przeczytaj także: 3 najlepsze sposoby analizy biznesowej przekształcające sektor finansowy
Wniosek
Business Intelligence rozwija się wielokrotnie zgodnie z wymaganiami biznesowymi i technologią, dlatego każdego roku rozpoznajemy aktualne trendy, aby informować użytkowników na bieżąco o wynalazkach. Zdaj sobie sprawę, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe będą się rozwijać, a firmy mogą włączyć wiedzę płynącą ze sztucznej inteligencji do szerszej strategii BI.
Ponieważ korporacje starają się być bardziej oparte na danych, wysiłki na rzecz frakcjonowania danych i współpracy będą się zwiększać. Ten tekst jest uwerturą do sfery Business Intelligence. BI rozszerza możliwości śledzenia transakcji w czasie zbliżonym do rzeczywistego, pozwala użytkownikom znaleźć wgląd w zachowanie klientów, prognozę zysków i nie tylko. Różne firmy, takie jak handel detaliczny i ubezpieczenia, zatwierdziły Business Intelligence.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o analizie biznesowej, nauce o danych, sprawdź IIIT-B i upGrad's PG Diploma in Data Science, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży , 1 na 1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.
