¿Qué es la Inteligencia de Negocios? Operaciones, Tipos de Usuarios y Ventajas [2022]
Publicado: 2021-01-04Business Intelligence (BI) es una variedad de reglas, arquitectura y tecnologías que modifican los datos sin procesar en datos esenciales, lo que impulsa las actividades comerciales productivas. Es un conjunto de software y asistencia para ayudar a renovar los datos en información comprensible para el negocio.
El Business Intelligence tiene una consecuencia directa en las conclusiones estratégicas, tácticas y funcionales del negocio de una empresa. Business Intelligence se beneficia de las conclusiones basadas en hechos hechas con datos cronológicos en lugar de hipótesis e impresiones viscerales. Las herramientas de BI logran el análisis de datos mediante la creación de informes, resúmenes, tableros, tablas, tablas y gráficos para brindar a los usuarios una inteligencia integral sobre la esencia de la industria.
Business Intelligence (BI) incorpora análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos. Dispositivos e infraestructura de datos, y métodos razonables para impulsar asociaciones para hacer más veredictos basados en datos.
Comprende que tiene Business Intelligence contemporáneo cuando tiene una vista completa de los datos de su organización y utiliza esos datos para impulsar la mejora, erradicar las ineficiencias y modificar rápidamente la demanda o los cambios en las existencias.
Es importante tener en cuenta esta explicación muy reciente de BI, ya que ha tenido una narrativa estrangulada como palabra de moda. Business Intelligence convencional apareció inicialmente en la década de 1960 como una red de intercambio de conocimientos entre instituciones.
Fue formulado en la década de 1980, junto con modelos informáticos, para la toma de decisiones y la conversión de datos en conocimientos. Esto fue mucho antes de que hubiera contribuciones particulares de las divisiones de BI respaldadas con soluciones de servicio dependientes de TI.
Los nuevos hallazgos de BI priorizan la estimación de autoservicio adaptable, los datos organizados en arenas confiables, los usuarios comerciales autorizados y el impulso para obtener información.
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Tabla de contenido
¿Por qué es crucial la inteligencia de negocios?
La inteligencia comercial puede impulsar a las corporaciones a hacer mejores juicios al indicar datos actuales y cronológicos dentro de su industria. Los revisores pueden influir en BI para proporcionar barras de logros y de oponentes para que la institución opere de manera constante y más eficiente. Los analistas también pueden detectar sin esfuerzo las tendencias de la demanda para mejorar las transacciones o los ingresos. Si se usa de manera efectiva, los datos de la licencia pueden ayudar con cualquier cosa, desde la adherencia a las acciones de contratación.
Algunas formas de cómo Business Intelligence puede alentar a las corporaciones a tomar decisiones razonables basadas en datos:
- Reconocer formas de obtener ingresos
- Investigar el comportamiento del cliente
- Distinguir datos con oponentes
- Logros del sendero
- Optimizar estrategias
- Anticipar el éxito
- Tendencias de la demanda de la vista
- Darse cuenta de cuestiones o problemas
- Medición: establecimiento de KPI (Key Performance Indicators) en base a datos históricos
- Reconocer y establecer estándares para varias técnicas.
- Las instituciones de sistemas de Business Intelligence pueden observar las tendencias del mercado y detectar los dilemas comerciales que deben abordarse.
- Business Intelligence admite la visualización de datos que fortalece la disposición de los datos y, por lo tanto, la integridad de la toma de veredictos.
- Las redes de Business Intelligence pueden ser empleadas no solo por empresas, sino también por pequeñas y medianas empresas.
¿Cómo funciona la inteligencia empresarial?
La inteligencia comercial comprende: análisis de datos y análisis comercial, pero los utiliza solo como fracciones del procedimiento completo. Ayuda a los usuarios a inferir a partir de los datos. Los científicos de datos profundizan en los detalles de los datos, toman prestadas estadísticas avanzadas y predicen análisis para descubrir patrones y pronosticar patrones de fortuna.
Paso 1: Se derivan los datos de las bases de datos corporativas. Los datos sin procesar podrían haberse distribuido a través de numerosos sistemas de sistemas heterogéneos.
Paso 2: Los datos se actualizan en el almacén de datos; se construyen gráficos y cubos de datos.
Paso 3: A través del sistema de Business Intelligence, el usuario puede consultar, solicitar informes ad-hoc o realizar cualquier otro cálculo.
Muchas industrias diferentes han adoptado BI por delante de la curva, incluida la tecnología de la información y la enseñanza de la industria de la salud . Todas las instituciones ahora pueden manejar datos para renovar los procedimientos.
Las corporaciones de servicios financieros ven una perspectiva amplia de todos sus departamentos en los Estados Unidos para apreciar las métricas de logros y observar las regiones vacantes. Se requiere la admisión a un foro central de Business Intelligence autorizado por Schwab para obtener todos los datos de su sucursal en una sola impresión.
Ahora los gerentes de las sucursales pueden observar a los clientes que pueden haber modificado sus demandas de inversión, y los seniors pueden rastrear si el desempeño de una provincia está por encima o por debajo del promedio y hacer clic para ver los departamentos que ejecutan la operación de esa región. Esto gobierna los resultados en un mayor margen de optimización junto con un mejor servicio al cliente para los clientes.
Ejemplo: el propietario de un spa utiliza aplicaciones analíticas de Business Intelligence para compilar datos estadísticos sobre la ocupación típica. Ayuda a encontrar los ingresos totales generados por reserva. También obtiene estadísticas sobre lotes de mercado y datos del cuestionario del consumidor para decidir su posición activa en numerosos mercados.
Evaluar estas tendencias año a año ayuda a la empresa a dar descuentos en el spa.
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Tipos de usuarios de Business Intelligence
Los siguientes son los cuatro jugadores que están empleados en un Sistema de Inteligencia de Negocios:
1. Analista de datos
El analista de datos siempre desea profundizar en los datos. El sistema de BI les ayuda a obtener nuevos conocimientos para expandir diferentes técnicas comerciales.
2. Usuarios de TI
El usuario de TI también juega un papel destacado en el fortalecimiento de la infraestructura de Business Intelligence.
3. Responsable de la empresa
Un CEO o CXO puede mejorar los ingresos de su empresa aumentando la eficiencia de funcionamiento en su empresa.
4. Usuarios comerciales
Los usuarios de inteligencia empresarial se pueden organizar en toda la asociación. En general, hay dos categorías de usuarios comerciales
- Usuario informal de Business Intelligence
- El usuario avanzado.
La distinción entre ellos es que un usuario avanzado tiene la habilidad de trabajar con conjuntos de datos complejos. Por el contrario, el usuario ocasional utiliza paneles para evaluar pares de datos predefinidos.
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Ventajas de la Inteligencia de Negocios
Estos son algunos de los beneficios de usar un Sistema de Inteligencia de Negocios:
1. Productividad mejorada
Con un programa de Business Intelligence, es factible que las industrias establezcan resúmenes con un solo clic, obteniendo así mucho tiempo y recursos. También permite que los trabajadores sean más eficientes en sus tareas.
2. Para mejorar la visibilidad
Business Intelligence también permite mejorar la percepción de estos procedimientos e incluso puede especificar las áreas que necesitan escrutinio.
3. Responsabilidad de la revisión
La red de BI designa la responsabilidad y depende de la estrategia.
4. Amplía la percepción
El sistema de BI también permite a las instituciones, como responsables de la toma de decisiones, obtener una visión general a través de funciones de BI particulares como los paneles.
5. Facilita los trámites comerciales
BI elimina todos los procesos comerciales elaborados. También automatiza los análisis al ofrecer análisis predictivos, evaluación comparativa y otros procedimientos.
6. Permite análisis simples
El software de BI ha democratizado su método, autorizando incluso a los usuarios no técnicos a compilar y procesar datos rápidamente. Esto también da derecho a todos con la fuerza de la analítica.
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Conclusión
La inteligencia comercial se desarrolla repetidamente de acuerdo con las demandas comerciales y la tecnología, por lo que cada año reconocemos las tendencias actuales para mantener a los usuarios actualizados sobre los inventos. Tenga en cuenta que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático seguirán creciendo, y las empresas pueden incorporar los conocimientos de la IA en una estrategia de BI más amplia.
A medida que las corporaciones se esfuercen por basarse más en los datos, aumentarán los esfuerzos para fraccionar los datos y la colaboración. Este escrito es una obertura al ámbito de Business Intelligence. BI amplía las capacidades para el seguimiento de transacciones casi en tiempo real, permite a los usuarios encontrar información sobre el comportamiento del cliente, la proyección de ganancias y más. Diferentes negocios, como retail y seguros, han aprobado Business Intelligence.
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