Что такое бизнес-аналитика? Операции, типы пользователей и преимущества [2022]
Опубликовано: 2021-01-04Бизнес-аналитика (BI) — это набор правил, архитектуры и технологий, преобразующих необработанные данные в важные данные, которые способствуют продуктивной деловой деятельности. Это набор программного обеспечения и помощь, чтобы помочь преобразовать данные в понятную информацию для бизнеса.
Бизнес-аналитика имеет прямое влияние на стратегию компании, тактические и функциональные бизнес-выводы. Бизнес-аналитика выигрывает от выводов, основанных на фактах, сделанных с использованием хронологических данных, а не гипотез и интуитивных впечатлений. Инструменты BI выполняют анализ данных, создавая отчеты, обзоры, информационные панели, таблицы, диаграммы и графики, чтобы предоставить пользователям всестороннюю информацию о сущности отрасли.
Бизнес-аналитика (BI) включает в себя бизнес-анализ, интеллектуальный анализ данных, визуализацию данных. Устройства и инфраструктура для работы с данными, а также разумные методы усиления связей для вынесения дополнительных вердиктов на основе данных.
Вы понимаете, что у вас есть современная бизнес-аналитика, когда у вас есть полное представление о данных вашей организации и вы используете эти данные для улучшения, устранения неэффективности и быстрого изменения спроса или изменения запасов.
Важно отметить это совсем недавнее объяснение BI, так как модным словечком было задушенное повествование. Традиционная бизнес-аналитика изначально появилась в 1960-х годах как сеть обмена знаниями между учреждениями.
Он был сформулирован в 1980-х годах вместе с компьютерными моделями для принятия решений и преобразования данных в идеи. Это было задолго до того, как подразделения бизнес-аналитики внесли какой-либо конкретный вклад в поддержку сервисных решений, зависящих от ИТ.
Новые результаты BI отдают приоритет адаптируемой оценке самообслуживания, организованным данным о надежных аренах, авторизованным бизнес-пользователям и импульсу к пониманию.
Читайте: Зарплата BI в Индии
Оглавление
Почему бизнес-аналитика имеет решающее значение?
Бизнес-аналитика может помочь корпорациям принимать более правильные решения, указывая текущие и хронологические данные в своей отрасли. Рецензенты могут влиять на BI, чтобы предоставить показатели достижений и противников, чтобы учреждение работало стабильно и более эффективно. Аналитики также могут легко определять тенденции спроса для улучшения сделок или доходов. При эффективном использовании лицензионные данные могут помочь во всем, начиная от соблюдения требований и заканчивая действиями по найму.
Вот несколько способов, как бизнес-аналитика может побудить корпорации принимать разумные решения, основанные на данных:
- Знать способы получения дохода
- Изучайте поведение клиентов
- Отличать данные от оппонентов
- Тропа достижений
- Оптимизация стратегий
- Предвидеть успех
- Тенденции спроса на прицел
- Осознать проблемы или проблемы
- Измерение: установление KPI (ключевых показателей эффективности) на основе исторических данных
- Признать и установить стандарты для нескольких методов
- Учреждения систем бизнес-аналитики могут отслеживать рыночные тенденции и выявлять бизнес-дилеммы, которые необходимо решить.
- Business Intelligence поддерживает визуализацию данных, что улучшает расположение данных и, следовательно, целостность вынесения вердикта.
- Сети бизнес-аналитики могут использоваться не только предприятиями, но и малыми и средними предприятиями.
Как работает бизнес-аналитика?
Бизнес-аналитика включает в себя аналитику данных и бизнес-аналитику, но использует их только как части всей процедуры. Это помогает пользователям делать выводы из данных. Ученые данных изучают специфику данных, заимствуя расширенную статистику и предсказывая аналитику, чтобы выявить закономерности и предсказать закономерности.
Шаг 1: Извлекаются данные из корпоративных баз данных. Необработанные данные могли быть распределены по многочисленным разнородным системам.
Шаг 2: данные преобразуются в хранилище данных; строятся диаграммы и кубы данных.
Шаг 3: Используя систему Business Intelligence, пользователь может запрашивать, запрашивать специальные отчеты или выполнять любые другие вычисления.
Многие отрасли внедрили BI на опережение, включая информационные технологии и обучение в сфере здравоохранения . Теперь все учреждения могут использовать данные для обновления процедур.
Корпорации, предоставляющие финансовые услуги, видят обширную перспективу всех своих отделов в Соединенных Штатах, чтобы оценивать показатели достижений и отслеживать регионы вакансий. Допуск на центральный форум бизнес-аналитики, авторизованный Schwab, необходим, чтобы собрать все данные своего филиала в одно впечатление.
Теперь менеджеры филиалов могут наблюдать за клиентами, которые, возможно, изменили свои инвестиционные потребности, а пожилые люди могут отслеживать, выше или ниже производительность провинции, и щелкнуть, чтобы увидеть отделы, которые работают в этом регионе. Это влияет на результаты, предоставляя больше возможностей для оптимизации, а также улучшая обслуживание клиентов.
Пример. Владелец спа-салона использует аналитические приложения Business Intelligence для сбора статистических данных о типичной загрузке. Это помогает найти общий доход, полученный за бронирование. Он также получает статистику по рыночным партиям и данные из анкет потребителей, чтобы определить свою активную позицию на многочисленных рынках.
Из года в год оценивая эти тенденции, компания помогает предоставлять скидки на спа-процедуры.
Обязательно к прочтению: 4 способа, которыми бизнес-аналитика революционизирует здравоохранение
Типы пользователей бизнес-аналитики
Ниже приведены четыре игрока, которые работают в системе бизнес-аналитики:
1. Аналитик данных
Аналитик данных всегда стремится углубиться в данные. Система BI помогает им получать новые идеи для расширения различных бизнес-методов.
2. ИТ-пользователи
ИТ-пользователь также играет заметную роль в укреплении инфраструктуры бизнес-аналитики.
3. Руководитель компании
Генеральный директор или CXO может увеличить доход своей компании за счет повышения эффективности работы в своей компании.
4. Бизнес-пользователи
Пользователи бизнес-аналитики могут быть объединены в ассоциацию. Как правило, есть две категории бизнес-пользователей.
- Неофициальный пользователь бизнес-аналитики
- Опытный пользователь.
Разница между ними в том, что опытный пользователь умеет работать со сложными наборами данных. Напротив, случайный пользователь использует информационные панели для оценки предопределенных пар данных.
Изучите курс по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
Преимущества бизнес-аналитики
Вот некоторые из преимуществ использования системы бизнес-аналитики:
1. Повышение производительности
С помощью программы бизнес-аналитики отрасли могут создавать сводки одним щелчком мыши, что требует много времени и ресурсов. Это также позволяет работникам более эффективно выполнять свои задания.
2. Для улучшения видимости
Бизнес-аналитика также позволяет улучшить восприятие этих процедур и может даже указать любые области, требующие тщательного изучения.
3. Пересмотреть подотчетность
Сеть BI назначает подотчетность, и это зависит от стратегии.
4. Расширяет восприятие
Система BI также позволяет учреждениям как лицам, принимающим решения, получать всестороннее представление с помощью определенных функций BI, таких как информационные панели.
5. Облегчает бизнес-процессы
BI берет на себя все сложные бизнес-процессы. Он также автоматизирует аналитику, предлагая прогнозный анализ, бенчмаркинг и другие процедуры.
6. Позволяет проводить простую аналитику
Программное обеспечение BI демократизировало свой метод, позволив даже нетехническим пользователям быстро собирать и обрабатывать данные. Это также дает каждому силу аналитики.
Читайте также: 3 основных способа трансформации финансового сектора с помощью бизнес-аналитики
Заключение
Бизнес-аналитика постоянно развивается в соответствии с потребностями бизнеса и технологиями, поэтому каждый год мы отмечаем текущие тенденции, чтобы держать пользователей в курсе инноваций. Поймите, что искусственный интеллект и машинное обучение будут продолжать развиваться, и компании смогут использовать знания, полученные с помощью ИИ, в более широкой стратегии BI.
По мере того, как корпорации стремятся в большей степени ориентироваться на данные, усилия по дроблению данных и совместной работе будут возрастать. Это письмо является увертюрой к области бизнес-аналитики. BI расширяет возможности отслеживания сделок практически в реальном времени, позволяет пользователям получать информацию о поведении клиентов, прогнозах прибыли и многом другом. Различные предприятия, такие как розничная торговля и страхование, одобрили Business Intelligence.
Если вам интересно узнать о бизнес-анализе и науке о данных, ознакомьтесь с дипломом IIIT-B & upGrad PG по науке о данных, который создан для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами. , общение один на один с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.
