제품 관리자가 데이터를 시각화하는 방법

게시 됨: 2017-01-04

2010년 KPMG 에서 시장 조사 제안서를 작성하는 동안 PowerPoint 를 처음 사용했을 때 얼마나 기뻤는지 아직도 기억합니다. 내가 시니어 파트너 팀에 프레젠테이션을 해야 한다는 사실에 스릴이 미치지는 않았지만; 마침내 다양한 ​​그래프, 차트, 스마트 아트 등을 실험하고 놀 수 있는 기회를 얻었습니다. 파워포인트가 제공하는 다양한 글꼴과 색상 옵션은 기대를 하게 만들기에 충분했습니다!
그 당시에는 이러한 도구를 사용하는 것의 엄청난 힘과 내 앞에 있는 정보를 변환하는 것이 무엇을 생산하고 답할 수 있는지 정확히 이해하지 못했습니다. 오늘날 비즈니스 세계를 변화시키는 데 기여한 분야로 인정받고 있습니다. 흔히 '데이터 시각화'라고 합니다.

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디자인 감수성과 분석을 효과적으로 동시에 사용할 경우 그 힘을 완전히 이해하는 데 몇 년이 걸렸습니다. 이들의 도움으로 데이터는 시각적으로 매력적인 방식으로 메시지를 전달할 수 있을 뿐만 아니라 훨씬 더 설득력 있고 강력한 형식으로 메시지를 전달할 수 있는 것으로 변환될 수 있습니다. 이사회 회의에 참석한 관리자나 기술 제품을 처음 사용해 보는 사용자입니다.

"예술과 알고리즘의 교차점에서 데이터 시각화는 정보를 도식적으로 추상화하여 데이터에 대한 더 깊은 이해를 가져오고 경외의 요소로 포장합니다."

– Brainpickings.org의 창립자 마리아 포포바

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목차

데이터 풀로 가는 구명정

우리의 삶은 통계와 정보로 가득 차 있습니다. 우리가 한 달에 체육관을 방문하는 횟수든, 12월에 뭄바이에서 방갈로르까지 가는 티켓 가격이든, 우리가 하루에 마셔야 했던 물 한 잔의 숫자든 말입니다. 삽화, 애니메이션, 사진 및 기타 다양한 형태를 통한 시각적 표현의 편재성은 우리의 일상 생활에서도 분명합니다.
데이터와 디자인의 결합은 이제 소셜 미디어와 신문에서 인포그래픽 의 부상으로 볼 수 있는 것과 같은 다양한 형태로 활용되고 있습니다. 크리켓 통계 를 표시하는 매혹적인 방법으로 ; 그리고 학교에서 아이들의 성적표 까지!

그래프를 통한 크리켓 팀 성과 시각화

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시각적 콘텐츠는 텍스트보다 60,000배 빠르게 처리됩니다.
데이터 시각화 방법 및 도구는 1960년대에 Edward Tufte와 같은 베테랑이 그 이점을 전파하면서 한동안 사용되었습니다.
전통적으로 다음과 같은 다양한 방법과 소프트웨어를 통해 비즈니스 및 제품 결정을 평가하고 내리는 데 사용되었습니다.

Tableau

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마이크로소프트 BI

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구글 차트

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...데이터 비주얼리제이션은 사용자에게 기본 정보를 보여주고 제품 내러티브의 일부로 스토리텔링 수단으로 실제 기술 제품 내에서도 점점 더 많이 활용되고 있습니다.

Alberto Cairo, Andy Kirk, Jon Schwabish 및 Mona Chalabi와 같은 업계 전문가는 블로그에서 데이터 시각화의 생성 및 예에 대한 조언을 제공하며 이는 제품 전문가와 초보자 모두에게 매우 유용할 수 있습니다.

제품의 데이터 디자인

제품을 통해 시각적으로 생각하기 시작하려면 시각화의 특성과 목적 (처음에 데이터를 시각적으로 표현해야 하는 이유)과 사용자에 대한 모든 것을 고려하십시오. 그/그녀는 제품을 사용하여 무엇을 달성하려고 합니까? 그리고 그/그녀에 대한 정보를 어떻게 사용하여 제품 여정 경험을 개선하고 고객이 계속 방문하도록 할 수 있습니까? 데이터 시각화는 사용자 경험의 중요한 부분이기도 합니다 .
예를 들어, Uber는 사용자의 승차 지점 및 운전자의 차량 위치에 대한 정보를 사용하여 GIS를 사용하여 이를 시연합니다 . 주변 차량을 지도에 표시하여 사용자가 거리를 이해하는 데 훨씬 의미가 있으며 최종 목적지까지의 경로 지도 및 사용자 위치의 실시간 업데이트가 함께 제공됩니다. 이것은 너무 간단하여 5세 어린이도 표현되는 내용을 이해할 수 있습니다. 바로 데이터 시각화가 얼마나 쉽게 읽을 수 있어야 하는지입니다.

Data Viz의 다양한 요소

“데이터 시각화를 만드는 것은 요리와 매우 비슷합니다. 어떤 데이터가 필요한지 결정하고, 수집하고, 사용을 위해 준비하고 정리한 다음 시각화를 만들고 완성된 결과를 제시합니다."

데이터 + 디자인 핸드북

위의 비유를 사용하면 모든 재료가 포함된 접시의 최종 프레젠테이션은 고객을 기쁘게 하거나 단조롭고 지루해 보일 수 있는 것입니다. 더 맛있고 매력적으로 보이도록 하기 위해 사용하는 추가 장식이나 색상 에 대해 신중하게 생각해야 합니다. 그리고 굽는 것부터 굽는 것, 굽는 것까지 요리에 사용되는 방법도 다를 수 있습니다. 라따뚜이나 줄리아 차일드를 생각해 보세요!
마찬가지로, 대상 사용자와 지원하는 설명에 사용할 프레젠테이션을 결정할 때 신중한 생각과 준비가 필요합니다. 이것을 게시하고 다음의 도움을 받아 최종 데이터 즉 '레시피'를 갖게 될 것입니다!

성분 또는 요소

  • 글꼴 및 텍스트
  • 아이콘
  • 계층
  • 색깔
  1. 단순한 산세리프체 글꼴이 일반적으로 선호됩니다.

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2. 색상을 사용하여 가치를 표현할 수 있습니다.
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3. 다양한 온도 환경 설정을 표시하는 데 사용되는 아이콘

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방법 또는 프레젠테이션

영역 차트 막대 차트
등치 지도 기둥형 차트
컨셉 맵 도넛 차트
순서도 히트 맵
인포그래픽 라인 차트
파이 차트 핀 맵
산점도 시계열 시각화
타임라인 트리 맵
단어 구름

사용자에게 데이터를 가장 잘 표현하는 방법을 이해하려면 특정 디자인과 데이터 활용 능력이 필요하며, 이는 연습, 인내 및 예리한 관찰을 통해서만 가능합니다.

Venngage.com 및 CreativeBloq에는 제품에서 차트를 사용하는 방법에 대한 강의를 포함하여 인포그래픽에 적합한 차트를 선택하는 데 유용한 몇 가지 팁이 있습니다.

설득력 있는 데이터 시각화를 생성하는 데 있어 주요 과제, 즉 단순하게 유지하고, 사용 가능한 정보에 따라 적절한 방법을 선택하고, 시각화의 주요 메시지에서 주의를 끌지 않도록 적절한 재료 조합을 선택하는 것과 같은 주요 과제를 염두에 두어야 합니다. .

시각적인 요소를 강력하게 사용하는 제품 – 아무도 볼 수 없는 제품

의료, 자금 관리, 스포츠 및 피트니스( 예: Google Fit, NBA, Uber 등 ) 분야에서 데이터 시각화를 사용하는 많은 제품이 있지만 주로 제품이 사용되는 동안 사용자 정보를 보여주기 위해 제공되는 한 가지 구체적인 예입니다. 최근의 현상이 된 것이 바로 FitBit 인터페이스입니다.

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F itBit은 관련 정보를 캡처할 뿐만 아니라 사용자에게 피트니스 수준에 대한 통찰력과 '아하'를 제공하기 위해 표시 하여 장치 기능을 보완합니다.

사용자의 활동 수준에서 소모된 칼로리 및 리더십 보드에 이르기까지; 시각적 언어는 앱을 사용하는 동안 진행 상황을 보여주기 위해 똑같이 매력적인 색상 팔레트와 함께 FitBit 대시보드를 통해 매우 매력적인 방식으로 사용됩니다. 궁극적인 피트니스 목표를 달성하기 위해 무엇을 더 해야 합니까!

인도는 어떻습니까?

우리는 사용자를 위한 강력한 데이터 시각화 방법을 활용하는 자체 제작 제품에 크게 뒤처지지 않았습니다. 제가 사용한 최근 제품, HealthifyMe 와 같은 피트니스 앱, 금전 관리 앱 MoneyView , 내가 가장 좋아하는 여성 건강 앱 ' Maya' (이전에는 Lovecycles로 알려짐) – 모두 강력한 시각적 나침반을 가지고 있는 것 같습니다.

Maya를 예로 들면 6백만 명이 넘는 사용자가 있으며 증상과 함께 건강 패턴, 기분을 분석 및 예측하는 것과 함께 월간(월경) 주기를 추적할 수 있습니다.

타겟 여성 관객을 겨냥한 마스코트로 귀엽게 생긴 소녀를 디자인했을 뿐만 아니라 재미있는 요소도 포함하여 매우 간단한 방식으로 섬세한 정보를 표현했습니다! 아이콘을 사용하면 앱으로 돌아가 사용자 데이터를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 사용자 데이터는 궁극적으로 형식으로 표시되고 진행 상황을 추적하는 데 사용됩니다.

Data Viz를 통한 제품 경험 향상

"사진의 가장 큰 가치는 우리가 볼 수 있을 거라고 예상하지 못했던 것을 깨닫게 해줄 때입니다."

John Tukey, 상자 플롯 및 FFT 알고리즘의 발명가
데이터 시각화가 항상 복잡한 대시보드나 차트에 관한 것일 필요는 없으며 아이콘과 텍스트를 효과적으로 사용하는 것처럼 간단해도 사용자의 행동을 이해하고 이를 제품에 표시하는 것도 성공할 수 있습니다. 이것은 단순히 정보를 제공하는 것이 아니라 본질적으로 고객을 위한 정보 경험을 설계하는 것임을 이해하는 것이 중요합니다.

삽화, 실제 또는 대화형 이미지 또는 애니메이션을 통해 이루어집니다. 데이터 시각화는 컨텍스트를 제공하고, 추세를 밝히고, 프로세스를 설명하고, 이야기를 전달하고, 시간을 절약하고 궁극적으로 사용자에게 권한을 부여하는 데 사용할 수 있습니다.

따라서 제품 관리자 또는 UX 전문가는 제품 인터페이스에 데이터를 효과적으로 표시하는 것이 필수적입니다. 이것은 잠재 고객을 '놀라게' 할 수 있을 뿐만 아니라 제품을 채택하고 경쟁자보다 더 나은 의도된 부가가치를 창출할 수 있는 이점을 보여줌으로써 고객을 더 오래 유지하고 참여시킬 수 있습니다!

세계 최고의 대학에서 온라인으로 제품 관리 과정공부 하십시오. 석사, 이그 제 큐 티브 PGP 또는 고급 인증 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

추천 프로그램: Duke CE의 디자인 사고 인증 프로그램

데이터 시각화란 무엇을 의미합니까?

때로는 이해 관계자에게 데이터 해석을 설명하기가 어렵습니다. 이는 대부분 이해 관계자가 해당 분야에 경험이 있는 사람들일 수 있지만 해석을 이해하기 위해 데이터를 자세히 살펴볼 시간이 충분하지 않을 수 있기 때문입니다. 이것이 데이터 시각화가 필요한 곳입니다. 이 필드는 데이터를 보는 사람이 이해할 수 있도록 결론이 매우 간단하도록 이해하기 쉬운 형식으로 데이터를 표현하는 것을 포함합니다. 데이터 시각화는 제품 관리자와 이해 관계자가 비즈니스 전략, 때로는 재무 계획 및 위험 관리와 관련하여 데이터 기반의 신속한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

제품 관리에서 데이터 분석의 역할은 무엇입니까?

데이터 분석은 아마도 제품 관리의 가장 중요한 측면 중 하나일 것입니다. 성공적인 제품 관리자는 제품 전략과 관련하여 올바른 결정을 내릴 수 있었고 데이터와 경험의 조합을 기반으로 결정을 내린 사람들이었습니다. 오늘날 기업에서 사용할 수 있는 데이터는 많지만 모든 사람이 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 이 데이터를 충분히 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 예를 들어, Google 애널리틱스의 데이터는 퍼널 리드의 상단을 포착하기 위한 탁월한 마케팅 전략을 형성하는 데 도움이 되는 탁월한 통찰력을 제공합니다.

데이터 분석 기술을 업그레이드하려면 어떻게 해야 합니까?

데이터 분석 과정을 통해 기본적으로 방대한 양의 데이터를 사용하여 정보에 입각한 결정을 내리는 방법을 이해할 수 있습니다. R, Python 등과 같이 제품 관리자가 데이터를 분석하는 데 도움이 되는 몇 가지 도구가 있습니다. 또한 제품 관리자가 코딩 언어를 마스터하지 않고도 데이터를 분석할 수 있도록 하는 여러 플랫폼이 있습니다. 마케팅 전략을 위한 Google 분석을 예로 들 수 있습니다. 데이터 분석 기술을 습득하려는 경우 평판이 좋은 기관에서 선택할 수 있는 여러 풀타임 과정이 있습니다. 반면에 이러한 도구를 이해하여 제품 관리자로서의 기존 역할을 관리하려는 경우 온라인 과정을 선택할 수 있습니다.