Comment les chefs de produit visualisent les données

Je me souviens encore à quel point j'étais excité lorsque j'ai eu mon premier rendez-vous avec PowerPoint en 2010, alors que je travaillais sur une proposition d'étude de marché chez KPMG . Alors que le frisson ne s'étendait pas au fait que je devais présenter à une équipe de Senior Partner ; J'avais enfin la chance d'expérimenter et de jouer avec les différents graphiques, tableaux, Smart Art et ainsi de suite. Les multiples polices et options de couleurs que PowerPoint a à offrir étaient suffisantes pour me donner le vertige d'anticipation !
À l'époque, je n'avais pas une compréhension précise de la puissance de l'utilisation de ces outils et de ce que la transformation des informations que j'avais devant moi pouvait produire et répondre - un domaine qui est maintenant crédité d'avoir changé le monde des affaires aujourd'hui - souvent appelée « visualisation des données ».

Il m'a fallu de nombreuses années pour comprendre pleinement la puissance des sensibilités de conception et de l'analyse si elles sont utilisées efficacement et en parallèle. Avec l'aide de ceux-ci, les données peuvent être transformées en quelque chose qui peut transmettre un message non seulement d'une manière visuellement attrayante, mais sous une forme beaucoup plus persuasive et puissante. Que ce soit à votre responsable lors d'une réunion du conseil d'administration ou à un utilisateur qui essaie votre produit technologique pour la première fois.

"À l'intersection de l'art et de l'algorithme, la visualisation des données résume schématiquement les informations pour apporter une compréhension plus profonde des données, en les enveloppant dans un élément de crainte."

– Maria Popova, fondatrice de Brainpickings.org

Le canot de sauvetage vers un pool de données

Nos vies sont surchargées de statistiques et d'informations. Qu'il s'agisse du nombre de fois que nous allons au gymnase en un mois, du prix des billets de Mumbai à Bangalore en décembre ou du nombre de verres d'eau que nous avons bu en une journée. L'omniprésence des représentations visuelles à travers des illustrations, des animations, des photographies et diverses autres formes est également évidente dans notre vie quotidienne.
Une combinaison de données et de conception est désormais de plus en plus utilisée sous diverses formes, comme ce que l'on peut voir avec l'essor de l' infographie dans les médias sociaux et les journaux ; aux manières fascinantes d'afficher les statistiques de cricket ; et même les bulletins des enfants à l'école !

Visualiser les performances des équipes de cricket à l'aide de graphiques

Le contenu visuel est traité 60 000 fois plus rapidement que le texte.
Les méthodes et outils de visualisation de données existent depuis un certain temps avec des vétérans comme Edward Tufte qui ont vanté ses avantages dans les années 1960.
Bien que, traditionnellement utilisé pour évaluer et prendre des décisions commerciales et de produits via une pléthore de méthodes et de logiciels comme…

Tableau

Microsoft BI

Graphiques Google

… la visualisation des données est également de plus en plus exploitée pour être utilisée dans les produits technologiques réels - pour présenter des informations de base à l'utilisateur et comme moyen de narration dans le cadre du récit du produit.

Des experts de l'industrie tels qu'Alberto Cairo, Andy Kirk, Jon Schwabish et Mona Chalabi offrent des conseils sur la création et des exemples de visualisation de données dans leurs blogs, ce qui peut être très utile pour les professionnels des produits et les débutants.

Concevoir les données de votre produit

Pour commencer à réfléchir visuellement à votre produit, tenez compte de la nature et de l'objectif de votre visualisation (pourquoi avez-vous besoin de représenter visuellement les données en premier lieu) et de tout ce qui concerne votre utilisateur . Qu'est-ce qu'il/elle essaie d'accomplir en utilisant le produit ? Et comment pouvez-vous utiliser les informations dont vous disposez à son sujet pour améliorer l'expérience du parcours produit et l'inciter à revenir ? La visualisation des données peut également être un élément crucial de votre expérience utilisateur .
Par exemple, Uber le démontre avec l'utilisation du SIG en utilisant les informations dont ils disposent sur le point de prise en charge de leur utilisateur et l'emplacement de la voiture du conducteur. Ils affichent les véhicules à proximité sur une carte, ce qui permet à l'utilisateur de mieux comprendre les distances, ainsi qu'un plan d'accès à la destination finale et une mise à jour en temps réel de l'emplacement de l'utilisateur. C'est si simple que même un enfant de 5 ans pourrait comprendre ce qui est représenté - c'est précisément à quel point les visualisations de données devraient être faciles à lire.

Les différents éléments de Data Viz

"Créer une visualisation de données, c'est un peu comme cuisiner. Vous décidez des données dont vous avez besoin, vous les collectez, vous les préparez et les nettoyez pour les utiliser, puis vous faites la visualisation et présentez votre résultat final »

– Données + Manuel de conception

En utilisant l'analogie ci-dessus, la présentation finale du plat, avec tous ses ingrédients, est quelque chose qui peut ravir le client ou sembler fade et ennuyeux. Une attention particulière doit être apportée à cette garniture supplémentaire ou aux couleurs que vous utilisez pour la rendre plus délicieuse et invitante. Et les méthodes utilisées pour cuisiner peuvent également varier – de la grillade à la cuisson au rôtissage. Pensez Ratatouille ou Julia Child !
De même, une réflexion et une préparation minutieuses doivent être prises pour décider quelles présentations doivent être utilisées pour votre utilisateur cible et le récit qu'elles prennent en charge. Postez ceci, avec l'aide de ce qui suit, vous devriez avoir la "recette" finale de visualisation de données !

Ingrédients ou éléments

• Polices et texte
• Icônes
• Hiérarchie
• Couleur

1. Les polices simples sans empattement sont généralement préférées

2. Les couleurs peuvent être utilisées pour exprimer la valeur

3. Icônes utilisées pour afficher diverses préférences de température

Méthodes ou présentations

Comprendre comment représenter au mieux les données pour votre utilisateur nécessite une certaine maîtrise de la conception et des données, qui ne viendra qu'avec de la pratique, de la patience et une observation attentive.

Venngage.com et CreativeBloq ont quelques conseils utiles sur le choix de bons graphiques pour votre infographie, y compris des leçons sur la façon de les utiliser dans votre produit également.

Bien qu'il faille garder à l'esprit les principaux défis liés à la production de visualisations de données convaincantes, à savoir, garder les choses simples, sélectionner la méthode appropriée en fonction des informations dont vous disposez et sélectionner le bon mélange d'ingrédients pour éviter de détourner l'attention du message principal de la visualisation. .

Produits qui utilisent des visuels de manière convaincante - Personne ne peut en voir qu'un seul

Bien qu'il existe de nombreux produits qui utilisent la visualisation de données, dans les secteurs de la santé, de la gestion de l'argent, du sport et du fitness ( comme Google Fit, NBA, Uber, etc. ), principalement pour présenter les informations de l'utilisateur pendant que le produit est utilisé - un exemple spécifique qui vient à l'esprit, qui est devenu un phénomène récent, est l'interface FitBit .

F itBit s'assure qu'il complète les capacités de son appareil non seulement en capturant les informations pertinentes, mais en les affichant pour fournir des informations et des "aha" aux utilisateurs sur leur niveau de forme physique.

Des niveaux d'activité de l'utilisateur aux calories brûlées ainsi que le tableau de bord ; le langage visuel est utilisé de manière très attrayante via le tableau de bord FitBit, avec une palette de couleurs tout aussi attrayante, pour montrer vos progrès tout en utilisant l'application. Que devez-vous faire de plus pour atteindre votre objectif ultime de remise en forme ?

Qu'en est-il de l'Inde ?

Nous ne sommes pas loin derrière avec des produits maison tirant parti de méthodes de visualisation de données solides pour leurs utilisateurs - des produits récents que j'ai utilisés, des applications de fitness comme HealthifyMe à l'application de gestion de l'argent MoneyView , et mon application de santé féminine préférée de tous les temps appelée ' Maya ' (anciennement connu sous le nom de Lovecycles) - tous semblent avoir de fortes boussoles visuelles.

En prenant Maya comme exemple, ils comptent plus de 6 millions d'utilisateurs et vous permettent de suivre les cycles mensuels (menstruels) tout en analysant et en prédisant les schémas de santé, les humeurs et les symptômes.

Non seulement ils ont conçu une jolie fille comme mascotte destinée à leur public féminin cible - mais ils ont représenté des informations délicates d'une manière très simple, avec un élément amusant aussi ! L'utilisation de l'iconographie m'incite à revenir sur l'application et à saisir mes données d'utilisateur - qu'elles représenteront finalement dans leur format et qu'elles utiliseront pour suivre mes progrès.

Améliorer l'expérience produit grâce à la visualisation des données

"La plus grande valeur d'une image, c'est quand elle nous oblige à remarquer ce que nous ne nous attendions pas à voir."

― John Tukey, inventeur de la boîte à moustaches et de l'algorithme FFT
La visualisation des données ne doit pas toujours concerner des tableaux de bord ou des graphiques complexes - et quelque chose d'aussi simple que l'utilisation efficace d'icônes et de texte, tout en comprenant le comportement d'un utilisateur et en le mettant en valeur dans votre produit, pourrait également réussir. Il est également important de comprendre qu'il ne s'agit pas seulement de présenter des informations, mais essentiellement de concevoir une expérience d'information pour votre client.

Que ce soit par le biais d'illustrations, d'images réelles ou interactives ou d'animations ; la visualisation des données pourrait être utilisée pour donner un contexte, révéler des tendances, expliquer un processus, raconter une histoire, gagner du temps et éventuellement responsabiliser un utilisateur.

En tant que chef de produit ou professionnel de l'UX, il est donc impératif de bien mettre en valeur les données dans l'interface de votre produit. Cela peut non seulement « épater » un client potentiel, mais aussi le fidéliser et l'engager plus longtemps en lui montrant les avantages de l'adoption de votre produit et en lui apportant la valeur ajoutée souhaitée mieux que vos concurrents !

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