Wie Produktmanager Daten visualisieren

Ich erinnere mich noch, wie aufgeregt ich war, als ich 2010 zum ersten Mal mit PowerPoint arbeitete, als ich an einem Marktforschungsangebot bei KPMG arbeitete. Der Nervenkitzel erstreckte sich zwar nicht auf die Tatsache, dass ich vor einem Senior Partner-Team präsentieren musste; Endlich bekam ich die Gelegenheit zu experimentieren und mit den verschiedenen Grafiken, Diagrammen, Smart Art und so weiter herumzuspielen. Die zahlreichen Schriftarten und Farboptionen, die PowerPoint zu bieten hat, waren genug, um mich vor Vorfreude schwindlig zu machen!
Damals hatte ich kein genaues Verständnis für die schiere Macht der Verwendung dieser Tools und was die Transformation der Informationen, die ich vor mir hatte, hervorbringen und beantworten könnte – ein Bereich, dem jetzt zugeschrieben wird, dass er die heutige Geschäftswelt verändert hat – oft als „Datenvisualisierung“ bezeichnet.

Ich habe viele Jahre gebraucht, um die Kraft von Design-Sensibilitäten und -Analytik vollständig zu verstehen, wenn sie effektiv und parallel eingesetzt werden. Mit ihrer Hilfe können Daten in etwas umgewandelt werden, das eine Botschaft nicht nur auf visuell ansprechende Weise, sondern in einer viel überzeugenderen und kraftvolleren Form vermitteln kann. Sei es für Ihren Vorgesetzten in einer Vorstandssitzung oder einen Benutzer, der Ihr Technologieprodukt zum ersten Mal ausprobiert.

„An der Schnittstelle von Kunst und Algorithmus abstrahiert die Datenvisualisierung Informationen schematisch, um ein tieferes Verständnis der Daten zu erreichen, und hüllt sie in ein Element der Ehrfurcht.“

– Maria Popova, Gründerin von Brainpickings.org

Das Rettungsboot zum Datenpool

Unser Leben ist mit Statistiken und Informationen überladen. Ob es die Häufigkeit ist, mit der wir in einem Monat das Fitnessstudio besuchen, oder der Preis der Tickets von Mumbai nach Bangalore im Dezember oder die Anzahl der Gläser Wasser, die wir an einem Tag trinken mussten. Die Allgegenwart visueller Darstellungen durch Illustrationen, Animationen, Fotografien und verschiedene andere Formen zeigt sich auch in unserem täglichen Leben.
Eine Kombination aus Daten und Design wird jetzt zunehmend in verschiedenen Formen verwendet, wie zum Beispiel das, was mit dem Aufkommen von Infografiken in sozialen Medien und Zeitungen zu sehen ist; zu faszinierenden Möglichkeiten, Cricket-Statistiken anzuzeigen; und sogar Schulzeugnisse für Kinder !

Visualisierung der Leistungen von Cricket-Teams durch Diagramme

Visuelle Inhalte werden 60.000 Mal schneller verarbeitet als Text.
Datenvisualisierungsmethoden und -tools gibt es schon seit einiger Zeit, wobei Veteranen wie Edward Tufte bereits in den 1960er Jahren ihre Vorteile predigten.
Obwohl traditionell verwendet, um Geschäfts- und Produktentscheidungen zu bewerten und zu treffen, mit einer Vielzahl von Methoden und Software wie…

Tableau

Microsoft BI

Google-Diagramme

… Data Viz wird zunehmend auch für den Einsatz in tatsächlichen Technologieprodukten genutzt – um dem Benutzer grundlegende Informationen zu präsentieren und als Mittel zum Geschichtenerzählen als Teil der Produkterzählung.

Branchenexperten wie Alberto Cairo, Andy Kirk, Jon Schwabish und Mona Chalabi bieten in ihren Blogs Ratschläge zur Erstellung und Beispiele von Datenvisualisierungen, die sowohl für Produktexperten als auch für Neueinsteiger sehr nützlich sein können.

Entwerfen der Daten in Ihrem Produkt

Um Ihr Produkt visuell zu durchdenken, sollten Sie die Art und den Zweck Ihrer Visualisierung (warum müssen Sie Daten überhaupt visuell darstellen) und alles über Ihren Benutzer berücksichtigen . Was versucht er/sie mit der Verwendung des Produkts zu erreichen? Und wie können Sie die Informationen, die Sie über ihn/sie haben, nutzen, um das Erlebnis der Produktreise zu verbessern und ihn/sie dazu zu bringen, immer wiederzukommen? Auch die Datenvisualisierung kann ein entscheidender Teil Ihrer Benutzererfahrung sein .
Beispielsweise demonstriert Uber dies mit der Verwendung von GIS , indem es die Informationen verwendet, die es über den Abholpunkt seiner Benutzer und die Autostandorte des Fahrers hat. Sie zeigen Fahrzeuge in der Nähe auf einer Karte, was es für einen Benutzer viel aussagekräftiger macht, Entfernungen zu verstehen, zusammen mit einer Routenkarte zum endgültigen Ziel und Echtzeit-Aktualisierung des Standorts des Benutzers. Das ist so einfach, dass sogar ein 5-Jähriger verstehen könnte, was dargestellt wird – genau so einfach sollte das Lesen von Datenvisualisierungen sein.

Die verschiedenen Elemente von Daten nämlich

„Das Erstellen einer Datenvisualisierung ist dem Kochen sehr ähnlich. Sie entscheiden, welche Daten Sie benötigen, Sie sammeln sie, bereiten sie für die Verwendung vor und bereinigen sie, machen dann die Visualisierung und präsentieren Ihr fertiges Ergebnis.“

– Daten + Design-Handbuch

Unter Verwendung der obigen Analogie kann die endgültige Präsentation des Gerichts mit all seinen Zutaten etwas sein, das den Kunden erfreut oder langweilig und langweilig erscheint. Es muss sorgfältig überlegt werden, ob das zusätzliche Garnitur oder die Farben, die Sie verwenden , es köstlicher und einladender erscheinen lassen. Und auch die Kochmethoden können variieren – vom Grillen über Backen bis hin zum Braten. Denken Sie an Ratatouille oder Julia Child!
Ebenso sollten sorgfältige Überlegungen und Vorbereitungen angestellt werden, um zu entscheiden, welche Präsentationen für Ihren Zielbenutzer und die damit unterstützte Erzählung verwendet werden sollten. Posten Sie dies mit Hilfe des Folgenden, Sie sollten die endgültigen Daten haben, nämlich "Rezept"!

Zutaten oder Elemente

• Schriftarten und Texte
• Symbole
• Hierarchie
• Farbe

1. Einfache serifenlose Schriftarten werden normalerweise bevorzugt

2. Farben können verwendet werden, um Werte auszudrücken

3. Symbole zur Darstellung verschiedener Temperaturpräferenzen

Methoden oder Präsentationen

Um zu verstehen, wie Sie Daten für Ihre Benutzer am besten darstellen können, sind ein gewisses Design und Datenkompetenz erforderlich, die nur mit Übung, Geduld und scharfer Beobachtungsgabe erreicht werden können.

Venngage.com und CreativeBloq haben einige nützliche Tipps zur Auswahl guter Diagramme für Ihre Infografik, einschließlich Lektionen zur Verwendung in Ihrem Produkt.

Obwohl man die größten Herausforderungen bei der Erstellung überzeugender Datenvisualisierungen im Auge behalten sollte, nämlich es einfach zu halten, die geeignete Methode anhand der Ihnen verfügbaren Informationen auszuwählen und die richtige Mischung von Zutaten auszuwählen, um die Aufmerksamkeit nicht von der Hauptbotschaft der Visualisierung abzulenken .

Produkte, die Bilder überzeugend einsetzen – Niemand kann nur eins sehen

Während es viele Produkte gibt, die Datenvisualisierung verwenden, aus den Bereichen Gesundheitswesen, Geldmanagement, Sport und Fitness ( wie Google Fit, NBA, Uber usw. ), hauptsächlich um Benutzerinformationen anzuzeigen, während das Produkt verwendet wird – ein konkretes Beispiel, das kommt zu denken, das zu einem neueren Phänomen geworden ist, ist die FitBit- Schnittstelle.

F itBit stellt sicher, dass es seine Gerätefunktionen ergänzt, indem es die relevanten Informationen nicht nur erfasst, sondern auch anzeigt, um den Benutzern Einblicke und Aha- Erlebnisse über ihr Fitnessniveau zu geben.

Von den Aktivitätsniveaus des Benutzers über die verbrannten Kalorien bis hin zur Führungstafel; Die visuelle Sprache wird auf sehr ansprechende Weise durch das FitBit-Dashboard mit einer ebenso ansprechenden Farbpalette verwendet, um Ihren Fortschritt bei der Verwendung der App zu präsentieren. Was Sie noch tun müssen, um Ihr ultimatives Fitnessziel zu erreichen!

Was ist mit Indien?

Wir sind nicht weit dahinter mit selbst entwickelten Produkten, die starke Datenvisualisierungsmethoden für ihre Benutzer nutzen – von den neuesten Produkten, die ich verwendet habe, Fitness-Apps wie HealthifyMe bis zur Geldverwaltungs-App MoneyView und meiner absoluten Lieblings-Gesundheits-App für Frauen namens ' Maya' (früher bekannt als Lovecycles) – alle scheinen einen starken visuellen Kompass zu haben.

Nehmen wir Maya als Beispiel – sie haben über 6 Millionen Benutzer und ermöglichen es Ihnen, monatliche (Menstruations-)Zyklen zu verfolgen sowie Gesundheitsmuster, Stimmungen und Symptome zu analysieren und vorherzusagen.

Sie haben nicht nur ein süß aussehendes Mädchen als Maskottchen entworfen, das sich an ihr weibliches Zielpublikum richtet, sondern auch heikle Informationen auf sehr einfache Weise mit einem lustigen Element dargestellt! Die Verwendung von Ikonographie veranlasst mich, zur App zurückzukehren und meine Benutzerdaten einzugeben – die sie letztendlich in ihrem Format darstellen und verwenden, um meinen Fortschritt zu verfolgen.

Verbesserung des Produkterlebnisses durch Daten Viz

„Der größte Wert eines Bildes ist, wenn es uns zwingt, etwas zu sehen, was wir nie erwartet hätten.“

― John Tukey, Erfinder des Boxplots und des FFT-Algorithmus
Bei der Datenvisualisierung muss es nicht immer um komplexe Dashboards oder Diagramme gehen – und sogar etwas so Einfaches wie die effektive Verwendung von Symbolen und Text, während das Verhalten eines Benutzers verstanden und in Ihrem Produkt dargestellt wird, könnte ebenfalls erfolgreich sein. Es ist auch wichtig zu verstehen, dass dies nicht nur die Präsentation von Informationen ist, sondern im Wesentlichen die Gestaltung eines Informationserlebnisses für Ihre Kunden.

Sei es durch Illustrationen, reale oder interaktive Bilder oder Animationen; Datenvisualisierung könnte verwendet werden, um Kontext zu geben, Trends aufzudecken, einen Prozess zu erklären, eine Geschichte zu erzählen, Zeit zu sparen und schließlich einen Benutzer zu befähigen.

Als Produktmanager oder UX-Profi ist es daher unerlässlich, Daten effektiv in der Oberfläche Ihres Produkts zu präsentieren. Dies kann einen potenziellen Kunden nicht nur begeistern, sondern ihn auch länger binden und binden, indem es ihm die Vorteile der Einführung Ihres Produkts aufzeigt und den beabsichtigten Mehrwert besser als Ihre Konkurrenten nach Hause bringt!

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