블록체인이 빅 데이터 분석에 어떻게 도움이 될 수 있습니까? 무시할 수 없는 6V
게시 됨: 2020-09-15목차
빅 데이터란 무엇입니까?
빅 데이터는 다양한 분야와 소스에서 추출한 방대한 데이터 세트를 말하며, 작은 데이터 처리 소프트웨어나 응용 프로그램에 비해 너무 복잡하고 매우 큽니다. 6개의 V가 있습니다. 다양성(Variety), 가치(Value), 가변성(Variability), 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 진실성(Veracity)을 포함하는 빅 데이터의
이러한 Six Vs를 살펴보겠습니다. 상세히
1. 가치
오늘날의 컴퓨팅 세계에서는 예외적으로 데이터가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 기계의 확장성과 성능이 다양해졌습니다. 따라서 인간을 달에 보낸 컴퓨터보다 컴퓨팅 성능이 더 뛰어난 스마트폰과 같은 작고 안정적인 플랫폼에서 대부분의 작업을 수행할 수 있습니다. 따라서 우리는 많은 데이터를 생성합니다. 이 데이터는 기업이 작업하는 가장 가치 있는 작업입니다.
사용 사례 및 시나리오에 따라 데이터를 마이닝하고 주의 깊게 검사하고 분리해야 합니다. 이 본질적인 프로세스는 부정확한 데이터를 자르고 비현실적인 결과를 제공할 수 있습니다. 따라서 이 데이터를 최대한 활용하기 위해 기업은 데이터 처리 및 정리 패러다임에 더 집중해야 합니다.
2. 볼륨
전 세계가 생성하는 데이터 유출량은 페타바이트에 달합니다. 어떤 경우에는 신중하게 등록하지 않으면 알 수 없는 데이터와 수십억 달러의 잠재적인 비즈니스 손실이 발생할 수 있습니다. 조직은 주문형 데이터를 저장하고 탐색할 수 있어야 하며 비즈니스 및 전문적인 기회를 찾기 위해 잘 정의된 메커니즘을 갖추고 있어야 합니다.
3. 다양성
어떤 목표를 위해 작은 데이터 세트를 고려할 때 우리가 데이터로 무엇을 하고 있는지는 매우 분명하며 처리하기 쉽지만 조직 또는 정부 규모 데이터의 경우 데이터가 매우 불확실할 수 있고 요구할 수 있기 때문에 실제 문제가 발생합니다. 광범위한 연구 및 분석. 어떤 부분에서는 구조화될 수 있지만 다른 부분에서는 구조화되지 않습니다. 따라서 데이터를 예측하기 전에 데이터에 대한 많은 사전 처리가 필요합니다.
4. 진실성
그것은 진실하거나 정직한 능력을 의미합니다. 또한 엄청난 양의 데이터를 처리하고 검사하기 위해 최상의 절차를 사용합니다. 신뢰성을 보장하려면 데이터가 잘 구성되어 있어야 하며 항상 신뢰할 수 있는 출처에서 제공되어야 합니다.
5. 속도
처리 중인 데이터의 양이 진행 중인 프로젝트의 속도에 영향을 주어서는 안 되며, 일부 경우에는 이에 대한 실시간 애플리케이션을 제공해야 합니다.
6. 가변성
데이터의 불일치 수를 나타냅니다.
읽기: 데이터 과학과 빅 데이터의 차이점
블록체인과 빅데이터
이 두 기술은 탐색할 가능성이 많습니다. 빅 데이터가 데이터 관리 및 분석에 더 중점을 둔 반면 블록체인은 데이터 및 리소스 검증에 더 중점을 둡니다. 블록체인의 특징:
- 블록체인의 가장 큰 장점 중 하나는 탈중앙화 기능입니다. 여기서 단일 개인이 데이터 무결성을 제어하지 않습니다. 따라서 네트워크의 모든 사람은 중앙 집중식 분산형 블록체인 기능에 의해 확인 및 제어되며 여러 분산형 합의 알고리즘과 암호화라는 기술을 사용하여 지속적으로 확인됩니다.
- 분산형: 블록체인의 원장형 시스템은 개인의 전체 거래 내역을 수집하고 기록하도록 설계되었습니다. 이 정보는 이제 이론적으로 위반이 불가능한 분산 데이터베이스 또는 원장 시스템의 일부입니다. 여기에는 다양한 네트워크에 대한 정보 공유가 포함되므로 신뢰성과 중복성을 보장합니다.
- 불변: 블록체인을 사용하여 생성된 데이터는 완전히 구조화되어 있으며 비교적 불변입니다. 따라서 트랜잭션이 완료되면 변경할 수 없습니다. 분석할 데이터는 프로세스 전반에 걸쳐 동일하게 유지되어야 합니다.
블록체인이 빅 데이터를 어떻게 도울 수 있습니까?
이러한 기술의 조합으로 잠금 해제할 수 있는 많은 기회가 있습니다. 블록체인은 데이터의 품질과 무결성을 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 무결성
잘못되거나 손상된 데이터는 모든 조직의 골칫거리입니다. 따라서 블록체인은 데이터 무결성을 수행하고 감사 추적을 제공하여 데이터 품질을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 하면 프로세스와 관련된 검증 프로세스로 인해 신뢰가 유지됩니다.
데이터 공유 관리
여기에는 위험 증가 없이 정보 및 기술 서비스를 공유하는 것이 포함됩니다.
악의적 행위 방지
블록체인은 보안 인프라를 변환하는 데 도움이 되므로 배포 네트워크로 인해 악의적인 의도로부터 조직을 보호할 수 있습니다. 단일 엔터티가 문제를 생성하려면 엄청난 양의 컴퓨팅 성능이 필요하므로 쉽게 추적할 수 있습니다.
예측 분석
이것은 블록체인 및 데이터 분석의 가장 기대되는 기능 중 하나입니다. 고객 선호도, 고객 평생 가치, 가격 및 기타 비즈니스 패러다임을 예측하는 데 도움이 됩니다. 블록체인은 장치와 개인으로부터 구조화된 데이터를 얻을 수 있는 뛰어난 프레임워크를 제공합니다. 이는 예측 분석을 수행하는 데이터 과학자가 알고리즘 및 예측에 주의를 집중하는 데 도움이 됩니다.
또한 읽기: 블록체인 대 빅 데이터
마무리
기업은 작업할 새롭고 혁신적인 기술을 찾고 있으며 블록체인 및 데이터 분석이 그 중 일부입니다. 이러한 새로운 기술은 소프트웨어 개발과 같이 신기술이 발전할 때마다 우선 순위가 변경되는 경쟁 환경에서 번창하는 데 매우 유용합니다.
이러한 신세대 능력을 고려하여 향후 채용이 진행될 예정입니다. upGrad는 업계 파트너인 Flipkart 및 인도 정보 기술 연구소(Indian Institute of Information Technology)와 협력하여 제공되는 기계 학습 및 AI, 데이터 과학 및 빅 데이터의 PG 디플로마와 같은 다양한 영역에서 이러한 최첨단 기술을 제공하고 있습니다.
당신의 미래는 당신의 꿈을 추구하기 위해 당신의 시간과 노력을 바칠 때만 안전할 수 있습니다. upGrad의 우리는 실시간 입력과 광범위한 배치 지원을 제공하여 이러한 잠재력을 달성하고 기술을 미래의 회사 및 조직을 위한 자산으로 개발할 수 있도록 도와드립니다. 우리와 함께 당신의 미래를 안전하게 만들고 이러한 도전이 당신의 꿈을 박탈하지 않도록 하십시오.
세계 최고의 대학에서 온라인으로 소프트웨어 개발 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.
