ブロックチェーンはビッグデータ分析にどのように役立ちますか? 無視できない6つのV
公開: 2020-09-15目次
ビッグデータとは何ですか?
ビッグデータとは、さまざまな分野やソースから抽出された大量のデータセットを指します。また、小さなデータ処理ソフトウェアやアプリケーションには複雑すぎて非常に大きくなります。 6つのVがあります。 多様性、価値、変動性、ボリューム、速度、および正確性を含むビッグデータの。
これらの6つのVを調べてみましょう。 詳細に
1.価値
今日のコンピューティングの世界では、例外的なデータの爆発があります。 マシンのスケーラビリティとパフォーマンスは多様性を増しています。 したがって、人間を月に送り込んだコンピューターよりも計算能力の高いスマートフォンなど、コンパクトで信頼性の高いプラットフォームからほとんどのタスクを実行できます。 したがって、大量のデータを生成します。 このデータは、企業が取り組んでいる最も価値のあるものです。
データはマイニングされ、慎重に調査され、ユースケースとシナリオに基づいて分離される必要があります。 この固有のプロセスは、不正確なデータを取り込んで、非現実的な結果をもたらす可能性があります。 したがって、このデータを最大限に活用するには、企業はデータ処理とクリーニングのパラダイムにさらに重点を置く必要があります。
2.ボリューム
世界が生成するデータ流出量はペタバイトに達します。 場合によっては、注意深く登録しないと、データが不明になり、数十億ドルのビジネス損失が発生する可能性があります。 組織は、オンデマンドでデータを保存および探索できる必要があり、そこからビジネスおよび専門的な機会を見つけるための明確に定義されたメカニズムを備えている必要があります。
3.バラエティ
小さなデータセットを目的に合わせて検討する場合、データで何をしているのかは非常に明白であり、処理は簡単ですが、組織または政府規模のデータの場合、データが非常に不確実で必要になる可能性があるため、実際の問題が発生します。広範な調査と分析。 一部の部分では構造化できますが、他の部分では構造化されていません。 したがって、データからいくつかの予測を行う前に、データに対して多くの前処理を行う必要があります。
4.真実性
それは真実または正直である能力を意味します。 また、大量のデータを処理および調査するための最良の手順の使用も含まれます。 信頼性を確保するために、データは適切に整理され、常に信頼できるソースから供給されている必要があります。

5.速度
処理しているデータの量は、進行中のプロジェクトのペースに影響を与えてはならず、場合によっては、同じためのリアルタイムアプリケーションを提供する必要があります。
6.変動性
これは、データの不整合の数を指します。

読む:データサイエンスとビッグデータの違い
ブロックチェーンとビッグデータ
これらの2つのテクノロジーには、探求する可能性がたくさんあります。 ビッグデータはデータ管理と分析に重点を置いていますが、ブロックチェーンはデータとリソースの検証に重点を置いています。 ブロックチェーンの特徴:
- ブロックチェーンの最大の利点の1つは、その分散機能です。 ここでは、データの整合性を制御する個人は1人もいません。 したがって、ネットワーク内のすべての人は、集中型の分散型ブロックチェーン機能によって検証および制御され、複数の分散型コンセンサスアルゴリズムと暗号化と呼ばれる手法を使用して継続的に検証されます。
- 分散型:ブロックチェーンの元帳タイプのシステムは、個人のトランザクション履歴全体を収集して記録するように設計されています。 この情報は現在、分散データベースまたは元帳システムの一部であり、理論的には侵害することは不可能です。 これには、さまざまなネットワークへの情報の共有が含まれるため、信頼性と冗長性が確保されます。
- 不変:ブロックチェーンを使用して生成されたデータは完全に構造化されており、比較的不変です。 したがって、一度完了したトランザクションが不変のままである場合。 分析されるデータは、プロセス全体を通して同じままである必要があります。
ブロックチェーンはビッグデータにどのように役立ちますか?
これらの技術の組み合わせによって解き放たれる可能性のある多くの機会があります。 ブロックチェーンは、データの品質と整合性を管理するのに役立ちます。
データの整合性
不良または破損したデータは、どの組織にとっても頭痛の種です。 したがって、ブロックチェーンは、データの整合性を実行し、監査証跡を提供することにより、データの品質を維持するのに役立ちます。 これにより、プロセスに含まれる検証プロセスにより、信頼が維持されます。
データ共有の管理
これには、リスクを増大させることなく情報とテクノロジーサービスを共有することが含まれます。
悪意のある活動の防止
ブロックチェーンは、セキュリティインフラストラクチャを変革し、その分散ネットワークのために組織を悪意のある意図から保護するのに役立ちます。 単一のエンティティは、問題を引き起こすために膨大な量の計算能力を必要とするため、簡単に追跡できます。
予測分析
これは、ブロックチェーンとデータ分析で最も期待されている機能の1つです。 これは、顧客の好み、顧客の生涯価値、価格、およびその他のビジネスのパラダイムを予測するのに役立ちます。 ブロックチェーンは、デバイスや個人から構造化データを取得するための優れたフレームワークを提供します。 これは、予測分析に取り組んでいるデータサイエンティストが、アルゴリズムと予測に注意を向けるのに役立ちます。

また読む:ブロックチェーンとビッグデータ
まとめ
企業は取り組むべき新しく革新的なテクノロジーを探しており、BlockchainとDataAnalyticsはその一部です。 これらの新時代のスキルは、新しいテクノロジーが進化するたびに優先順位が変わるソフトウェア開発などの競争の激しい環境で成功するために非常に役立ちます。
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