Comment Blockchain peut aider dans Big Data Analytics ? 6 V que vous ne pouvez pas ignorer
Publié: 2020-09-15Table des matières
Qu'est-ce que le Big Data ?
Le Big Data fait référence aux ensembles de données massifs extraits de diverses disciplines et sources, qui sont également trop compliqués et extrêmement volumineux pour un petit logiciel ou une application de traitement de données. Il y a six V. de données volumineuses qui incluent la variété, la valeur, la variabilité, le volume, la vélocité et la véracité.
Explorons ces Six V. en détail
1. Valeur
Il y a une explosion exceptionnelle de données dans le monde informatique d'aujourd'hui. L'évolutivité et les performances des machines se sont multipliées. Par conséquent, nous pouvons effectuer la plupart des tâches à partir de nos plates-formes compactes et fiables telles que les smartphones qui ont plus de puissance de calcul que les ordinateurs qui ont envoyé des humains sur la lune. Et donc nous générons beaucoup de données. Ces données sont la chose la plus précieuse sur laquelle les entreprises travaillent.
Les données doivent être extraites et soigneusement examinées et séparées en fonction des cas d'utilisation et des scénarios. Ce processus intrinsèque peut générer des données inexactes et fournir des résultats irréalistes. Par conséquent, pour tirer le meilleur parti de ces données, les entreprises devraient se concentrer davantage sur les paradigmes de traitement et de nettoyage des données.
2. Volume
La quantité de flux de données que le monde génère s'élève à des pétaoctets. Dans certains cas, s'ils ne sont pas enregistrés avec soin, cela entraînerait des données inconnues et une perte commerciale potentielle de milliards de dollars. Une organisation doit être en mesure de stocker et d'explorer des données à la demande et doit disposer d'un mécanisme bien défini pour en tirer des opportunités commerciales et professionnelles.
3. Variété
Lorsque nous considérons de petits ensembles de données pour n'importe quel objectif, il est assez évident de savoir ce que nous faisons avec les données, c'est facile à traiter, mais dans le cas d'une organisation ou de données à l'échelle gouvernementale, le vrai problème se pose car les données peuvent être assez incertaines et peuvent nécessiter recherches et analyses approfondies. Il peut être structuré dans certaines parties mais non structuré dans d'autres. Et par conséquent, nous avons besoin de beaucoup de prétraitement sur les données avant d'en faire des prédictions.
4. Véracité
Cela signifie la capacité d'être vrai ou honnête. Cela implique également l'utilisation des meilleures procédures pour traiter et examiner d'énormes quantités de données. Pour assurer sa crédibilité, les données doivent être bien organisées et toujours provenir de sources fiables.
5. Vitesse
La quantité de données que vous traitez ne devrait pas avoir d'incidence sur le rythme de vos projets en cours, et certains cas devraient fournir des applications en temps réel pour la même chose.
6. Variabilité
Il fait référence au nombre d'incohérences dans les données.
Lire : Différence entre la science des données et le Big Data
Blockchain et mégadonnées
Ces deux technologies ont beaucoup de potentiel à explorer. Alors que le big data se concentre davantage sur la gestion et l'analyse des données, la blockchain se concentre davantage sur la validation des données et des ressources. Caractéristiques de la blockchain :
- L'un des plus grands avantages de la blockchain est sa fonctionnalité décentralisée. Ici, aucun individu ne contrôle l'intégrité des données. Par conséquent, tout le monde dans le réseau est vérifié et contrôlé par une fonctionnalité de blockchain centralisée et décentralisée et est vérifié en continu à l'aide de plusieurs algorithmes de consensus décentralisés et d'une technique appelée cryptographie.
- Distribué : Un système de type grand livre dans la blockchain est conçu pour collecter et enregistrer l'historique complet des transactions de tout individu. Ces informations font désormais partie d'une base de données distribuée ou d'un système de registre qu'il est théoriquement impossible de violer. Elle implique le partage d'informations vers différents réseaux, assurant ainsi crédibilité et redondance.
- Immuable : Les données générées à l'aide de la blockchain sont complètement structurées et relativement immuables. Par conséquent, si une transaction une fois terminée reste immuable. Les données à analyser doivent rester les mêmes tout au long du processus.
Comment Blockchain pourrait-il aider le Big Data ?
De nombreuses opportunités peuvent être débloquées par la combinaison de ces technologies. La blockchain peut nous aider à gérer la qualité et l'intégrité des données.
Intégrité des données
Les données erronées ou corrompues sont un casse-tête pour toute organisation ; par conséquent, la blockchain peut nous aider à maintenir la qualité des données en assurant l'intégrité des données et en fournissant des pistes d'audit. Cela garantit que la confiance est maintenue en raison du processus de vérification impliqué dans le processus.
Gestion du partage de données
Cela implique le partage de services d'information et de technologie sans augmentation des risques.
Prévention des activités malveillantes
La blockchain nous aide à transformer l'infrastructure de sécurité et donc à protéger l'organisation contre les intentions malveillantes en raison de son réseau de distribution. Une seule entité nécessiterait d'énormes quantités de puissance de calcul pour créer un problème et serait donc facilement tracée.
Analyse prédictive
C'est l'une des fonctionnalités les plus attendues de la blockchain et de l'analyse de données. Cela nous aide à prévoir les préférences des clients, la valeur à vie des clients, les prix et les paradigmes d'autres entreprises. La blockchain fournit un cadre exceptionnel pour obtenir des données structurées à partir d'appareils et d'individus. Cela aide les data scientists travaillant sur l'analyse prédictive à concentrer leur attention sur les algorithmes et les prédictions.
Lire aussi : Blockchain vs Big Data
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