In che modo la blockchain può aiutare nell'analisi dei big data? 6 V che non puoi ignorare

Cosa sono i Big Data?

I Big Data si riferiscono agli enormi set di dati estratti da varie discipline e fonti, inoltre sono troppo complicati ed estremamente grandi per un piccolo software o applicazione di elaborazione dati. Ci sono sei Vs. di big data che includono varietà, valore, variabilità, volume, velocità e veridicità.

Esploriamo questi Sei Vs. in dettaglio

1. Valore

C'è un'eccezionale esplosione di dati nel mondo informatico di oggi. La scalabilità e le prestazioni delle macchine sono aumentate molteplici. Quindi, possiamo svolgere la maggior parte delle attività dalle nostre piattaforme compatte e affidabili come gli smartphone che hanno una potenza di calcolo maggiore rispetto ai computer che hanno inviato gli esseri umani sulla luna. E quindi generiamo molti dati. Questi dati sono la cosa più preziosa su cui le aziende stanno lavorando.

I dati devono essere estratti, esaminati attentamente e separati in base a casi d'uso e scenari. Questo processo intrinseco può ritagliare dati imprecisi e fornire risultati non realistici. Quindi, per sfruttare la maggior parte di questi dati, le aziende dovrebbero concentrarsi maggiormente sull'elaborazione dei dati e sui paradigmi di pulizia.

2. Volume

La quantità di deflusso di dati che il mondo genera ammonta a petabyte. In alcuni casi, se non registrato con attenzione, risulterebbe in dati sconosciuti e una potenziale perdita aziendale di miliardi di dollari. Un'organizzazione deve essere in grado di archiviare ed esplorare i dati su richiesta e dovrebbe disporre di un meccanismo ben definito in atto per ricavarne opportunità commerciali e professionali.

3. Varietà

Quando consideriamo piccoli set di dati per qualsiasi obiettivo, è abbastanza ovvio cosa stiamo facendo con i dati, è facile da elaborare, ma nel caso di un'organizzazione o di dati su scala governativa il vero problema sorge perché i dati possono essere piuttosto incerti e possono richiedere ricerche e analisi approfondite. Può essere strutturato in alcune parti ma non strutturato in altre. E quindi abbiamo bisogno di molta preelaborazione sui dati prima di ricavarne alcune previsioni.

4. Verità

Significa la capacità di essere veri o onesti. Implica anche l'uso delle migliori procedure per elaborare ed esaminare enormi quantità di dati. Per garantirne la credibilità, i dati devono essere ben organizzati e sempre provenienti da fonti affidabili.

5. Velocità

La quantità di dati che stai elaborando non dovrebbe influire sul ritmo dei tuoi progetti in corso e alcuni casi dovrebbero fornire applicazioni in tempo reale per lo stesso.

6. Variabilità

Si riferisce al numero di incongruenze nei dati.

Leggi: Differenza tra data science e big data

Blockchain e Big Data

Queste due tecnologie hanno molti potenziali da esplorare. Mentre i big data si concentrano maggiormente sulla gestione dei dati e sull'analisi, la blockchain si concentra maggiormente sulla convalida di dati e risorse. Caratteristiche della blockchain:

1. Uno dei maggiori vantaggi della blockchain è la sua caratteristica decentralizzata. Qui nessun singolo individuo controlla l'integrità dei dati. Quindi, tutti nella rete sono verificati e controllati da una funzione blockchain centralizzata e decentralizzata e vengono verificati continuamente utilizzando più algoritmi di consenso decentralizzati e una tecnica chiamata crittografia.
2. Distribuito: un sistema di tipo registro nella blockchain è progettato per raccogliere e registrare l'intera cronologia delle transazioni di qualsiasi individuo. Queste informazioni fanno ora parte di un database distribuito o di un sistema di contabilità teoricamente impossibile da violare. Implica la condivisione di informazioni tra varie reti, garantendo così credibilità e ridondanza.
3. Immutabile: i dati generati utilizzando blockchain sono completamente strutturati e relativamente immutabili. Quindi se una transazione una volta completata rimane immutabile. I dati da analizzare dovrebbero rimanere gli stessi durante tutto il processo.

In che modo Blockchain può aiutare i Big Data?

Ci sono molte opportunità che possono essere sbloccate dalla combinazione di queste tecnologie. Blockchain può aiutarci a gestire la qualità e l'integrità dei dati.

L'integrità dei dati

I dati errati o danneggiati sono un mal di testa per qualsiasi organizzazione; quindi la blockchain può aiutarci a mantenere la qualità dei dati conducendo l'integrità dei dati e fornendo tracce di controllo. Ciò garantisce che la fiducia venga mantenuta a causa del processo di verifica coinvolto nel processo.

Gestione della condivisione dei dati

Ciò comporta la condivisione di servizi informatici e tecnologici senza un aumento del rischio.

Prevenzione delle attività dannose

Blockchain ci aiuta a trasformare l'infrastruttura di sicurezza e quindi a proteggere l'organizzazione da intenti dannosi a causa della sua rete di distribuzione. Una singola entità richiederebbe enormi quantità di potenza di calcolo per creare qualsiasi problema e quindi sarebbe facilmente rintracciabile.

Analisi predittiva

Questa è una delle funzionalità più attese della blockchain e dell'analisi dei dati. Ci aiuta a prevedere le preferenze dei clienti, il valore della vita del cliente, i prezzi e i paradigmi di altre attività. Blockchain fornisce un framework eccezionale per ottenere dati strutturati da dispositivi e individui. Questo aiuta i data scientist che lavorano sull'analisi predittiva a concentrare la loro attenzione su algoritmi e previsioni.

Leggi anche: Blockchain vs Big Data

Avvolgendo

Le aziende sono alla ricerca di tecnologie nuove e innovative su cui lavorare e Blockchain e Data Analytics, sono alcune di queste. Queste abilità new age sono molto utili per prosperare in un ambiente competitivo come lo sviluppo di software, dove le priorità cambiano ogni volta che si sviluppa una nuova tecnologia.

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