Firebase 대 MongoDB: Firebase와 MongoDB의 차이점
게시 됨: 2020-09-15더 많은 기업과 소비자가 온라인 상태가 되면서 더 많은 데이터가 생성되고 저장, 업데이트, 관리 및 분석해야 합니다. DBMS(데이터베이스 관리 시스템)는 이러한 목적을 위해 사용되는 소프트웨어로, 사용자와 응용 프로그램 간의 상호 작용을 유지합니다. 모든 Android 및 iOS 앱과 웹사이트는 데이터베이스를 통해 처리됩니다. 더 많은 사용자를 애플리케이션에 추가하고 확장하기 위해 데이터베이스는 기술 스택의 필수 요소 중 하나가 됩니다. 데이터베이스가 더 효율적이고 강력할수록 애플리케이션이 처리할 수 있는 트래픽이 늘어납니다.
목차
데이터 베이스
DBMS를 통해 접근하는 체계적인 데이터 모음입니다. 데이터는 행, 열, 테이블, 문서 등으로 구성될 수 있습니다. 계층적, 네트워크, 객체 지향, 관계형 및 NoSQL과 같은 많은 유형의 데이터베이스가 있습니다.
SQL 및 NoSQL
SQL(Structured Query Language)은 데이터가 테이블에 저장된 관계형 데이터베이스와 통신하는 데 사용됩니다. 미리 정의된 스키마가 있습니다. SQL 프로그래밍으로 데이터베이스 데이터를 검색, 삽입, 업데이트 및 삭제하는 것은 어렵지 않습니다. 광범위한 도구 및 기능 모음이 있으며 여러 데이터 모델에 적용할 수 있습니다. 여러 애플리케이션에서 사용되며 CPU, SSD 또는 RAM을 추가하여 수직으로 확장할 수 있습니다. SQL 데이터베이스는 오랜 기간 동안 존재했기 때문에 더 많은 문서와 지원을 온라인에서 쉽게 찾을 수 있습니다.
'Not-only' SQL(NoSQL)은 데이터가 문서와 같은 다양한 데이터 모델에 저장될 때 사용되는 오픈 소스 데이터베이스입니다. 데이터베이스를 구조화할 수 있는 방법에 더 많은 유연성이 있습니다. 동적 스키마가 있습니다. NoSQL은 데이터베이스에 더 많은 서버를 추가하여 쉽고 확장성이 뛰어납니다. 보다 광범위하고 강력한 애플리케이션에 이상적이며 실시간 애플리케이션에도 사용할 수 있습니다. SQL에 비해 NoSQL은 최신 버전이므로 온라인에서 찾을 수 있는 문서 및 지원이 적습니다.
읽기: SQL 대 MySQL: SQL과 MySQL의 차이점
중포 기지
원천
Firebase는 Google에서 개발한 NoSQL 데이터베이스입니다. 실시간 데이터베이스, 클라우드 스토리지, 호스팅, 클라우드 기능, 머신러닝 키트 등 웹 및 모바일 애플리케이션 구축을 위한 다양한 서비스를 제공하는 플랫폼입니다. 데이터베이스 이상의 서비스로서의 백엔드입니다. 실시간 메시징, 멀티플레이어 게임, 스토리지 앱 등에서 사용됩니다. Alibaba, The New York Times, Shazam, Trivago 등과 같은 회사에서는 Firebase를 사용합니다.
Firebase 실시간 데이터베이스에서 데이터는 JSON(JavaScript Object Notation) 으로 저장되며 데이터의 모든 변경 사항은 연결된 모든 사용자에 대해 실시간으로 동기화될 수 있습니다. 앱은 오프라인일 때도 반응합니다. Cloud Firestore는 컬렉션으로 구성할 수 있는 문서에 데이터를 저장할 수 있습니다.
Firebase는 코딩 전문 지식이 덜 필요하고 시간 제약이 있을 때 쉽게 개발할 수 있는 소규모 앱에 이상적입니다. 또한 트래픽을 매우 잘 처리할 수 있으며 원격으로 구성할 수 있습니다. 인증 및 알림 측면에서 확장성이 뛰어나고 사용자 친화적입니다. Cloud Firebase 서비스의 일부이므로 다른 Firebase 제품과 쉽게 통합할 수 있습니다.
Java, C++, JavaScript, Swift, Objective-C, NodeJS 등을 지원합니다. 가격은 사용한 만큼만 지불하는 요금제이며 유연한 요금제가 있으므로 애플리케이션이 얼마나 성장하는지에 따라 다릅니다.
그러나 Firebase는 트래픽이 많을 때 성능이 좋지 않고 MongoDB에 비해 대규모 애플리케이션에 사용할 수 없습니다. 관계형 쿼리가 없습니다. 앱 제작자는 데이터를 소유하지 않으므로 보안 수준이 높지 않습니다. 데이터 마이그레이션은 까다로울 수 있습니다. 마지막으로, Firebase 데이터베이스는 애플리케이션이 확장되기 시작함에 따라 더 비싸집니다.
몽고DB
원천
MongoDB는 MongoDB Inc.에서 관리하는 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스입니다. 필요에 따라 인덱싱 및 쿼리를 처리하는 데 매우 유연한 크로스 플랫폼, 문서 지향 데이터베이스입니다. Firebase와 같은 다양한 서비스를 제공하지는 않지만 데이터 저장을 중요시합니다.
데이터는 JSON 형식의 문서로 로컬에 저장됩니다. 검색 엔진, 소셜 네트워크, 소매 등과 같은 다양한 범주의 앱이 제공됩니다. eBay, Adobe, Google, Cisco, KPMG 등과 같은 회사는 MongoDB를 사용합니다. 더 많은 코딩 전문 지식이 필요하며 시간 제약 없이 개발해야 하는 대규모 애플리케이션에 이상적입니다. MongoDB는 고성능을 제공하고 확장성이 높으며 높은 트래픽을 매우 잘 처리할 수 있습니다.
개발자는 데이터를 쉽게 처리할 수 있기 때문에 더 많은 자유를 누리고 모든 개체에 걸쳐 통합된 데이터 구조가 필요하지 않으므로 더 많은 유연성을 갖게 됩니다. SQL 주입이 불가능하므로 데이터가 안전합니다. 데이터베이스의 변경 사항은 응용 프로그램에 영향을 주지 않습니다. 또한 MongoDB는 지리 공간 지원도 제공합니다.
MongoDB는 Java, JavaScript, C, C#, Perl, Python, NodeJS 등을 지원합니다. MongoDB는 Firebase에 비해 개발자가 자체 서버가 있는 경우 사용할 수 있는 무료 버전이 있기 때문에 저렴합니다. MongoDB 서버를 사용해야 하는 경우에만 결제가 필요합니다.
그러나 MongoDB를 사용하여 데이터가 누출, 손실 및 손상되는 경우가 있습니다. 쿼리는 매우 복잡하고 작업하기 어렵습니다. 강력한 인덱싱 및 검색을 제공하지 않습니다. ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 속성은 완전히 따르지 않습니다. 이 데이터베이스는 트랜잭션이 많은 시스템에 사용하면 안 됩니다. MongoDB 프로젝트 아이디어에 대해 자세히 알아보세요.
또한 읽기: Hadoop 대 MongoDB
어떤게 더 좋아? Firebase 또는 MongoDB?
이 두 데이터베이스를 비교할 때 위에서 볼 수 있듯이 몇 가지 유사점은 있지만 많은 차이점이 있습니다. 개발해야 하는 애플리케이션에 따라 이들 중 하나를 선호할 수 있습니다. Firebase를 사용하여 소규모, 적은 트래픽, 낮은 전문 지식, 적은 시간, 낮은 보안, 낮은 성능의 앱을 개발할 수 있습니다.
반면 대규모, 높은 트래픽 생성, 더 많은 전문 지식, 고성능 앱은 MongoDB를 사용하여 개발해야 합니다. Firebase는 MongoDB와 비교하여 단순한 데이터 저장 외에도 많은 다른 서비스 및 실시간 동기화와 함께 제공됩니다. 그러나 MongoDB를 사용할 때 더 많은 자유와 더 적은 비용이 있습니다.
결국 앱 개발자의 리소스와 요구 사항에 따라 달라지며 모든 요구 사항을 충족하는 적절한 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
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