Como o Blockchain pode ajudar na análise de Big Data? 6 V's que você não pode ignorar

O que é Big Data?

Big Data refere-se a conjuntos de dados massivos extraídos de várias disciplinas e fontes, também são muito complicados e extremamente grandes para um pequeno software ou aplicativo de processamento de dados. Existem seis Vs. de big data que incluem Variedade, Valor, Variabilidade, Volume, Velocidade e Veracidade.

Vamos explorar esses Seis Vs. em detalhe

1. Valor

Há uma explosão excepcional de dados no mundo da computação de hoje. A escalabilidade e o desempenho das máquinas aumentaram muito. Assim, podemos fazer a maioria das tarefas de nossas plataformas compactas e confiáveis, como smartphones, que têm mais poder de computação do que os computadores que enviaram humanos à lua. E, portanto, geramos muitos dados. Esses dados são a coisa mais valiosa em que as empresas estão trabalhando.

Os dados precisam ser extraídos e cuidadosamente examinados e segregados com base em casos de uso e cenários. Esse processo intrínseco pode gerar dados imprecisos e fornecer resultados irreais. Portanto, para aproveitar ao máximo esses dados, as empresas devem se concentrar mais nos paradigmas de processamento e limpeza de dados.

2. Volume

A quantidade de saída de dados que o mundo gera chega a petabytes. Em alguns casos, se não for registrado com cuidado, resultaria em dados desconhecidos e uma potencial perda comercial de bilhões de dólares. Uma organização deve ser capaz de armazenar e explorar dados sob demanda e deve ter um mecanismo bem definido para encontrar oportunidades de negócios e profissionais a partir dele.

3. Variedade

Quando consideramos pequenos conjuntos de dados para qualquer objetivo, é bastante óbvio o que estamos fazendo com os dados, é fácil de processar, mas no caso de dados em escala de uma organização ou governo, o problema real surge porque os dados podem ser bastante incertos e podem exigir extensa pesquisa e análise. Pode ser estruturado em algumas partes, mas não estruturado em outras. E, portanto, precisamos de muito pré-processamento dos dados antes de fazermos algumas previsões.

4. Veracidade

Significa a capacidade de ser verdadeiro ou honesto. Também envolve o uso dos melhores procedimentos para processar e examinar grandes quantidades de dados. Para garantir sua credibilidade, os dados devem ser bem organizados e sempre provenientes de fontes confiáveis.

5. Velocidade

A quantidade de dados que você está processando não deve afetar o ritmo de seus projetos em andamento, e alguns casos devem fornecer aplicativos em tempo real para o mesmo.

6. Variabilidade

Refere-se ao número de inconsistências nos dados.

Leia: Diferença entre Ciência de Dados e Big Data

Blockchain e Big Data

Essas duas tecnologias têm muitos potenciais a serem explorados. Enquanto o big data se concentra mais no gerenciamento e análise de dados, o blockchain se concentra mais na validação de dados e recursos. Características do blockchain:

1. Uma das maiores vantagens do blockchain é seu recurso descentralizado. Aqui, nenhum indivíduo controla a integridade dos dados. Assim, todos na rede são verificados e controlados por um recurso blockchain centralizado e descentralizado e são verificados continuamente usando vários algoritmos de consenso descentralizados e uma técnica chamada criptografia.
2. Distribuído: Um sistema do tipo ledger no blockchain é projetado para coletar e registrar todo o histórico de transações de qualquer indivíduo. Essas informações agora fazem parte de um banco de dados distribuído ou sistema de contabilidade que é teoricamente impossível de violar. Envolve o compartilhamento de informações para diversas redes, garantindo assim credibilidade e redundância.
3. Imutáveis: Os dados gerados usando blockchain são completamente estruturados e são relativamente imutáveis. Portanto, se uma transação, uma vez concluída, permanece imutável. Os dados a serem analisados ​​devem permanecer os mesmos durante todo o processo.

Como o Blockchain pode ajudar o Big Data?

Há muitas oportunidades que podem ser desbloqueadas pela combinação dessas tecnologias. O Blockchain pode nos ajudar a gerenciar a qualidade e a integridade dos dados.

Integridade de dados

Dados ruins ou corrompidos são uma dor de cabeça para qualquer organização; portanto, o blockchain pode nos ajudar a manter a qualidade dos dados, conduzindo a integridade dos dados e fornecendo trilhas de auditoria. Isso garante que a confiança seja mantida devido ao processo de verificação envolvido no processo.

Gerenciamento de compartilhamento de dados

Isso envolve o compartilhamento de serviços de informação e tecnologia sem aumento de risco.

Prevenção de atividades maliciosas

Blockchain nos ajuda a transformar a infraestrutura de segurança e, portanto, proteger a organização contra intenções maliciosas por causa de sua rede de distribuição. Uma única entidade exigiria enormes quantidades de poder de computação para criar qualquer problema e, portanto, seria facilmente rastreada.

Análise preditiva

Este é um dos recursos mais esperados de blockchain e análise de dados. Ele nos ajuda a prever as preferências do cliente, o valor da vida útil do cliente, os preços e os paradigmas de outros negócios. Blockchain fornece uma estrutura excepcional para obter dados estruturados de dispositivos e indivíduos. Isso ajuda os cientistas de dados que trabalham em análise preditiva a concentrar sua atenção em algoritmos e previsões.

Leia também: Blockchain vs Big Data

Empacotando

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