¿Cómo Blockchain puede ayudar en el análisis de Big Data? 6 V que no puedes ignorar
Publicado: 2020-09-15Tabla de contenido
¿Qué es Big Data?
Big Data se refiere a los conjuntos de datos masivos extraídos de diversas disciplinas y fuentes, que también son demasiado complicados y extremadamente grandes para una pequeña aplicación o software de procesamiento de datos. Hay seis vs. de big data que incluye Variedad, Valor, Variabilidad, Volumen, Velocidad y Veracidad.
Exploremos estos Six vs. en detalle
1. Valor
Hay una explosión excepcional de datos en el mundo informático actual. La escalabilidad y el rendimiento de las máquinas se han multiplicado. Por lo tanto, podemos hacer la mayoría de las tareas desde nuestras plataformas compactas y confiables, como los teléfonos inteligentes que tienen más poder de cómputo que las computadoras que enviaron humanos a la luna. Y por lo tanto generamos una gran cantidad de datos. Estos datos son lo más valioso en lo que están trabajando las empresas.
Los datos deben extraerse y examinarse cuidadosamente y segregarse en función de los casos de uso y los escenarios. Este proceso intrínseco puede generar datos inexactos y proporcionar resultados poco realistas. Por lo tanto, para aprovechar al máximo estos datos, las empresas deberían centrarse más en los paradigmas de procesamiento y limpieza de datos.
2. Volumen
La cantidad de salida de datos que genera el mundo asciende a petabytes. En algunos casos, si no se registra cuidadosamente, daría como resultado datos desconocidos y una posible pérdida comercial de miles de millones de dólares. Una organización debe ser capaz de almacenar y explorar datos a pedido y debe tener un mecanismo bien definido para encontrar oportunidades comerciales y profesionales.
3. Variedad
Cuando consideramos conjuntos de datos pequeños para cualquier objetivo, es bastante obvio lo que estamos haciendo con los datos, es fácil de procesar, pero en el caso de una organización o datos a escala gubernamental, surge el verdadero problema porque los datos pueden ser bastante inciertos y pueden requerir amplia investigación y análisis. Puede estar estructurado en algunas partes pero no estructurado en otras. Y, por lo tanto, necesitamos mucho preprocesamiento de los datos antes de hacer algunas predicciones a partir de ellos.
4. Veracidad
Significa la capacidad de ser verdadero u honesto. También implica el uso de los mejores procedimientos para procesar y examinar grandes cantidades de datos. Para garantizar su credibilidad, los datos deben estar bien organizados y siempre deben provenir de fuentes confiables.
5. Velocidad
La cantidad de datos que está procesando no debería afectar el ritmo de sus proyectos en curso, y algunos casos deberían proporcionar aplicaciones en tiempo real para los mismos.
6. Variabilidad
Se refiere al número de inconsistencias en los datos.
Leer: Diferencia entre ciencia de datos y Big Data
Cadena de bloques y Big Data
Estas dos tecnologías tienen muchos potenciales para explorar. Mientras que los grandes datos se centran más en la gestión y el análisis de datos, la cadena de bloques se centra más en la validación de datos y recursos. Características de la cadena de bloques:
- Una de las mayores ventajas de blockchain es su característica descentralizada. Aquí ningún individuo individual controla la integridad de los datos. Por lo tanto, todos en la red son verificados y controlados por una función de cadena de bloques descentralizada y centralizada y se verifican continuamente utilizando múltiples algoritmos de consenso descentralizados y una técnica llamada criptografía.
- Distribuido: un sistema de tipo libro mayor en la cadena de bloques está diseñado para recopilar y registrar el historial completo de transacciones de cualquier persona. Esta información ahora es parte de una base de datos distribuida o un sistema de registro que es teóricamente imposible de violar. Implica el intercambio de información a varias redes, asegurando así la credibilidad y la redundancia.
- Inmutable: los datos que se generan mediante blockchain están completamente estructurados y son relativamente inmutables. Por lo tanto, si una transacción una vez completada permanece inmutable. Los datos que se van a analizar deben permanecer iguales durante todo el proceso.
¿Cómo podría Blockchain ayudar a Big Data?
Hay muchas oportunidades que se pueden desbloquear mediante la combinación de estas tecnologías. Blockchain puede ayudarnos a administrar la calidad y la integridad de los datos.
Integridad de los datos
Los datos erróneos o corruptos son un dolor de cabeza para cualquier organización; por lo tanto, blockchain puede ayudarnos a mantener la calidad de los datos al realizar la integridad de los datos y proporcionar pistas de auditoría. Esto asegura que se mantenga la confianza debido al proceso de verificación involucrado en el proceso.
Gestión del intercambio de datos.
Esto implica compartir servicios de información y tecnología sin aumentar el riesgo.
Prevención de actividades maliciosas
Blockchain nos ayuda a transformar la infraestructura de seguridad y, por lo tanto, proteger a la organización de intentos maliciosos debido a su red de distribución. Una sola entidad requeriría enormes cantidades de poder de cómputo para crear cualquier problema y, por lo tanto, sería fácil de rastrear.
Análisis predictivo
Esta es una de las características más esperadas de blockchain y análisis de datos. Nos ayuda a predecir las preferencias de los clientes, el valor de por vida del cliente, los precios y los paradigmas de otros negocios. Blockchain proporciona un marco excepcional para obtener datos estructurados de dispositivos e individuos. Esto ayuda a los científicos de datos que trabajan en el análisis predictivo a centrar su atención en los algoritmos y las predicciones.
Lea también: Blockchain vs Big Data
Terminando
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