كيف يمكن أن تساعد Blockchain في تحليلات البيانات الضخمة؟ 6 V لا يمكنك تجاهلها
نشرت: 2020-09-15جدول المحتويات
ما هي البيانات الضخمة؟
تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات البيانات الضخمة المستخرجة من مختلف التخصصات والمصادر ، وهي أيضًا معقدة للغاية وكبيرة للغاية بالنسبة لبرنامج أو تطبيق صغير لمعالجة البيانات. هناك ستة مقابل. من البيانات الضخمة التي تشمل التنوع والقيمة والتغير والحجم والسرعة والصدق.
دعونا نستكشف هذه الستة مقابل. بالتفصيل
1. القيمة
هناك انفجار استثنائي للبيانات في عالم الحوسبة اليوم. زادت قابلية تطوير الآلات وأدائها المتشعب. وبالتالي ، يمكننا القيام بمعظم المهام من منصاتنا المدمجة والموثوقة مثل الهواتف الذكية التي تتمتع بقوة حوسبة أكبر من أجهزة الكمبيوتر التي أرسلت البشر إلى القمر. وبالتالي فإننا ننتج الكثير من البيانات. هذه البيانات هي أهم شيء تعمل عليه الشركات.
يجب استخراج البيانات وفحصها بعناية وفصلها بناءً على حالات الاستخدام والسيناريوهات. قد تنتج هذه العملية الجوهرية في بيانات غير دقيقة وتقدم نتائج غير واقعية. ومن ثم ، لتحقيق معظم هذه البيانات ، يجب على الشركات التركيز أكثر على معالجة البيانات وتنظيف النماذج.
2. الحجم
كمية تدفق البيانات التي يولدها العالم تصل إلى بيتابايت. في بعض الحالات ، إذا لم يتم تسجيلها بعناية ، فقد يؤدي ذلك إلى بيانات غير معروفة وخسارة تجارية محتملة لمليارات الدولارات. يجب أن تكون المنظمة قادرة على تخزين واستكشاف البيانات عند الطلب ويجب أن يكون لديها آلية محددة جيدًا لإيجاد فرص العمل والمهنية خارجها.
3. متنوعة
عندما نفكر في مجموعات البيانات الصغيرة لأي هدف ، يكون من الواضح تمامًا ما نقوم به بالبيانات ، فمن السهل معالجته ، ولكن في حالة البيانات على مستوى المنظمة أو الحكومة ، تظهر المشكلة الحقيقية لأن البيانات يمكن أن تكون غير مؤكدة تمامًا ويمكن أن تتطلب البحث والتحليل الشامل. يمكن أن تكون منظمة في بعض الأجزاء ولكن غير منظمة في أجزاء أخرى. ومن ثم فإننا بحاجة إلى الكثير من المعالجة المسبقة للبيانات قبل أن نخرج منها ببعض التنبؤات.
4. الصدق
يعني القدرة على أن تكون صادقًا أو صادقًا. كما يتضمن استخدام أفضل الإجراءات لمعالجة وفحص كميات هائلة من البيانات. لضمان مصداقيتها ، يجب أن تكون البيانات منظمة جيدًا وأن يتم الحصول عليها دائمًا من مصادر جديرة بالثقة.
5. السرعة
يجب ألا يؤثر مقدار البيانات التي تعالجها على وتيرة مشاريعك الجارية ، ويجب أن توفر بعض الحالات تطبيقات في الوقت الفعلي لنفسها.
6. التقلب
يشير إلى عدد التناقضات في البيانات.
قراءة: الفرق بين علم البيانات والبيانات الضخمة
Blockchain والبيانات الضخمة
تتمتع هاتان التقنيتان بالكثير من الإمكانات لاستكشافها. بينما تركز البيانات الضخمة بشكل أكبر على إدارة البيانات والتحليلات ، تركز blockchain أكثر على التحقق من صحة البيانات والموارد. خصائص blockchain:
- واحدة من أكبر مزايا blockchain هي ميزة اللامركزية. هنا لا يوجد فرد واحد يتحكم في سلامة البيانات. وبالتالي ، يتم التحقق من كل فرد في الشبكة والتحكم فيه من خلال ميزة blockchain مركزية لامركزية ويتم التحقق منها باستمرار باستخدام خوارزميات إجماع لامركزية متعددة وتقنية تسمى التشفير.
- موزعة: تم تصميم نظام نوع دفتر الأستاذ في blockchain لجمع سجل المعاملات بالكامل لأي فرد وتسجيله. هذه المعلومات هي الآن جزء من قاعدة بيانات موزعة أو نظام دفتر الأستاذ الذي يستحيل نظريًا خرقه. إنه ينطوي على تبادل المعلومات مع مختلف الشبكات ، وبالتالي ضمان المصداقية والتكرار.
- غير قابلة للتغيير: البيانات التي يتم إنشاؤها باستخدام blockchain منظمة بالكامل وغير قابلة للتغيير نسبيًا. ومن ثم إذا بقيت المعاملة بمجرد اكتمالها غير قابلة للتغيير. يجب أن تظل البيانات المراد تحليلها كما هي طوال العملية.
كيف يمكن أن تساعد Blockchain البيانات الضخمة؟
هناك الكثير من الفرص التي يمكن فتحها من خلال الجمع بين هذه التقنيات. يمكن أن تساعدنا تقنية Blockchain في إدارة جودة وسلامة البيانات.
تكامل البيانات
البيانات السيئة أو التالفة تمثل صداعا لأي مؤسسة ؛ ومن ثم يمكن أن تساعدنا blockchain في الحفاظ على جودة البيانات من خلال إجراء سلامة البيانات وتوفير مسارات التدقيق. هذا يضمن الحفاظ على الثقة بسبب عملية التحقق المتضمنة في العملية.
إدارة تبادل البيانات
وهذا ينطوي على تبادل المعلومات وخدمات التكنولوجيا دون زيادة في المخاطر.
منع الأنشطة الضارة
تساعدنا تقنية Blockchain في تحويل البنية التحتية الأمنية وبالتالي حماية المؤسسة من النوايا الخبيثة بسبب شبكة التوزيع الخاصة بها. سيتطلب كيان واحد كميات هائلة من القوة الحاسوبية لخلق أي مشكلة وبالتالي يمكن تتبعها بسهولة.
التحليل التنبئي
هذه واحدة من أكثر الميزات المتوقعة لتحليلات blockchain والبيانات. يساعدنا في توقع تفضيلات العملاء ، والقيمة الدائمة للعميل ، والأسعار ، ونماذج الشركات الأخرى. توفر Blockchain إطارًا استثنائيًا للحصول على بيانات منظمة من الأجهزة والأفراد. يساعد هذا علماء البيانات الذين يعملون على التحليل التنبئي على تركيز انتباههم على الخوارزميات والتنبؤات.
اقرأ أيضًا: Blockchain مقابل البيانات الكبيرة
تغليف
تبحث الشركات عن تقنيات جديدة ومبتكرة للعمل عليها ، ومن بينها Blockchain و Data Analytics. تعد مهارات العصر الجديد مفيدة جدًا للازدهار في بيئة تنافسية مثل تطوير البرامج ، حيث تتغير الأولويات في كل مرة يتم فيها تطوير تقنية جديدة.
سيتم التوظيف في المستقبل ، مع الأخذ في الاعتبار مهارات العصر الجديد. تقدم upGrad هذه المهارات المتطورة في مجالات مختلفة مثل دبلوم PG في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والبيانات الضخمة المقدمة بالتعاون مع شركاء الصناعة Flipkart والمعهد الهندي لتكنولوجيا المعلومات.
لا يمكن أن يكون مستقبلك آمنًا إلا إذا كرست وقتك وجهدك لتحقيق أحلامك. نحن في upGrad هنا لمساعدتك في تحقيق هذه الإمكانات وتطوير مهاراتك إلى أصول للشركات والمؤسسات المستقبلية من خلال توفير مدخلات في الوقت الفعلي ودعم توظيف واسع النطاق. اجعل مستقبلك آمنًا معنا ، ولا تدع هذه التحديات تحرمك من أحلامك.
تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.
