Wie kann Blockchain bei Big Data Analytics helfen? 6 Vs, die Sie nicht ignorieren können
Veröffentlicht: 2020-09-15Inhaltsverzeichnis
Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf die massiven Datensätze, die aus verschiedenen Disziplinen und Quellen extrahiert werden und auch zu kompliziert und extrem groß für eine kleine Datenverarbeitungssoftware oder -anwendung sind. Es gibt sechs Vs. von Big Data, die Variety, Value, Variability, Volume, Velocity und Veracity umfassen.
Lassen Sie uns diese Sechs Vs untersuchen. im Detail
1. Wert
In der heutigen Computerwelt gibt es einen außergewöhnlichen Ausbruch von Daten. Die Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit von Maschinen haben sich um ein Vielfaches erhöht. Daher können wir die meisten Aufgaben von unseren kompakten und zuverlässigen Plattformen wie Smartphones aus erledigen, die über mehr Rechenleistung verfügen als die Computer, die Menschen zum Mond geschickt haben. Und daher generieren wir viele Daten. Diese Daten sind das Wertvollste, woran Unternehmen arbeiten.
Die Daten müssen gesammelt und sorgfältig geprüft und nach Anwendungsfällen und Szenarien getrennt werden. Dieser intrinsische Prozess kann zu ungenauen Daten führen und unrealistische Ergebnisse liefern. Um das Beste aus diesen Daten zu machen, sollten sich die Unternehmen daher mehr auf Datenverarbeitungs- und Bereinigungsparadigmen konzentrieren.
2. Lautstärke
Die Menge an Datenabflüssen, die die Welt generiert, beläuft sich auf Petabytes. In einigen Fällen würde dies bei nicht sorgfältiger Registrierung zu unbekannten Daten und einem potenziellen Geschäftsverlust in Milliardenhöhe führen. Eine Organisation muss in der Lage sein, Daten nach Bedarf zu speichern und zu untersuchen, und sollte über einen klar definierten Mechanismus verfügen, um daraus Geschäfts- und Berufsmöglichkeiten zu erkennen.
3. Vielfalt
Wenn wir kleine Datensätze für ein beliebiges Ziel in Betracht ziehen, ist es ziemlich offensichtlich, was wir mit den Daten machen, sie sind einfach zu verarbeiten, aber im Fall von Daten auf Organisations- oder Regierungsebene entsteht das eigentliche Problem, weil die Daten ziemlich unsicher sein können und erfordern können umfangreiche Recherchen und Analysen. Es kann in einigen Teilen strukturiert, in anderen jedoch unstrukturiert sein. Und daher müssen wir die Daten viel vorverarbeiten, bevor wir daraus Vorhersagen treffen können.
4. Wahrhaftigkeit
Es bedeutet die Fähigkeit, wahr oder ehrlich zu sein. Dazu gehört auch der Einsatz der besten Verfahren zur Verarbeitung und Untersuchung riesiger Datenmengen. Um ihre Glaubwürdigkeit zu gewährleisten, müssen die Daten gut organisiert sein und immer aus vertrauenswürdigen Quellen stammen.
5. Geschwindigkeit
Die Datenmenge, die Sie verarbeiten, sollte das Tempo Ihrer laufenden Projekte nicht beeinträchtigen, und einige Fälle sollten Echtzeitanwendungen dafür bereitstellen.
6. Variabilität
Es bezieht sich auf die Anzahl der Inkonsistenzen in den Daten.
Lesen Sie: Unterschied zwischen Data Science und Big Data
Blockchain und Big Data
Diese beiden Technologien haben viele Potenziale, die es zu erforschen gilt. Während sich Big Data mehr auf Datenmanagement und -analyse konzentriert, konzentriert sich die Blockchain mehr auf die Validierung von Daten und Ressourcen. Eigenschaften der Blockchain:
- Einer der größten Vorteile der Blockchain ist ihre dezentrale Funktion. Hier kontrolliert keine einzelne Person die Datenintegrität. Daher wird jeder im Netzwerk durch eine zentralisierte, dezentralisierte Blockchain-Funktion verifiziert und kontrolliert und kontinuierlich mithilfe mehrerer dezentraler Konsensalgorithmen und einer Technik namens Kryptografie verifiziert.
- Verteilt: Ein Ledger-System in der Blockchain wurde entwickelt, um die gesamte Transaktionshistorie einer Person zu sammeln und aufzuzeichnen. Diese Informationen sind jetzt Teil einer verteilten Datenbank oder eines Hauptbuchsystems, das theoretisch nicht durchbrochen werden kann. Dabei werden Informationen an verschiedene Netzwerke weitergegeben, wodurch Glaubwürdigkeit und Redundanz gewährleistet werden.
- Unveränderlich: Die mit Blockchain generierten Daten sind vollständig strukturiert und relativ unveränderlich. Daher bleibt eine einmal abgeschlossene Transaktion unveränderlich. Die zu analysierenden Daten sollten während des gesamten Prozesses gleich bleiben.
Wie könnte Blockchain Big Data helfen?
Es gibt viele Möglichkeiten, die durch die Kombination dieser Technologien erschlossen werden können. Blockchain kann uns helfen, die Qualität und Integrität von Daten zu verwalten.
Datenintegrität
Schlechte oder beschädigte Daten bereiten jedem Unternehmen Kopfschmerzen; Daher kann uns die Blockchain helfen, die Qualität der Daten aufrechtzuerhalten, indem sie die Datenintegrität durchführt und Audit-Trails bereitstellt. Dadurch wird sichergestellt, dass das Vertrauen aufgrund des mit dem Prozess verbundenen Verifizierungsprozesses aufrechterhalten wird.
Verwaltung der gemeinsamen Nutzung von Daten
Dabei geht es um die gemeinsame Nutzung von Informationen und Technologiediensten ohne erhöhtes Risiko.
Verhinderung böswilliger Aktivitäten
Blockchain hilft uns, die Sicherheitsinfrastruktur zu transformieren und die Organisation aufgrund ihres Vertriebsnetzwerks vor böswilligen Absichten zu schützen. Eine einzelne Entität würde enorme Mengen an Rechenleistung erfordern, um ein Problem zu erzeugen, und wäre daher leicht zu verfolgen.
Vorausschauende Analyse
Dies ist eine der am meisten erwarteten Funktionen von Blockchain und Datenanalyse. Es hilft uns, Kundenpräferenzen, Customer Lifetime Value, Preise und Paradigmen anderer Unternehmen vorherzusagen. Blockchain bietet einen außergewöhnlichen Rahmen, um strukturierte Daten von Geräten und Personen zu erhalten. Dies hilft Datenwissenschaftlern, die an prädiktiver Analyse arbeiten, ihre Aufmerksamkeit auf Algorithmen und Vorhersagen zu richten.
Lesen Sie auch: Blockchain vs. Big Data
Einpacken
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