Blockchain สามารถช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไร 6 V คุณไม่สามารถเพิกเฉยได้
เผยแพร่แล้ว: 2020-09-15สารบัญ
บิ๊กดาต้าคืออะไร?
Big Data หมายถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ดึงมาจากสาขาวิชาและแหล่งที่มาต่างๆ นอกจากนี้ยังซับซ้อนเกินไปและใหญ่มากสำหรับซอฟต์แวร์หรือแอปพลิเคชันประมวลผลข้อมูลขนาดเล็ก มีหก Vs. ของข้อมูลขนาดใหญ่ ได้แก่ ความหลากหลาย มูลค่า ความแปรปรวน ปริมาตร ความเร็ว และความเที่ยงตรง
ให้เราสำรวจ Six Vs เหล่านี้ ในรายละเอียด
1. ความคุ้มค่า
มีการปะทุของข้อมูลเป็นพิเศษในโลกของการประมวลผลในปัจจุบัน ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพของเครื่องจักรเพิ่มขึ้นหลายเท่า ดังนั้นเราจึงสามารถทำงานส่วนใหญ่ได้จากแพลตฟอร์มที่มีขนาดกะทัดรัดและเชื่อถือได้ เช่น สมาร์ทโฟนที่มีพลังการประมวลผลมากกว่าคอมพิวเตอร์ที่ส่งมนุษย์ไปยังดวงจันทร์ และด้วยเหตุนี้เราจึงสร้างข้อมูลจำนวนมาก ข้อมูลนี้เป็นสิ่งที่มีค่าที่สุดที่บริษัทกำลังดำเนินการอยู่
ข้อมูลจะต้องมีการขุดและตรวจสอบอย่างรอบคอบและแยกตามกรณีการใช้งานและสถานการณ์ กระบวนการที่แท้จริงนี้อาจครอบตัดข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและให้ผลลัพธ์ที่ไม่สมจริง ดังนั้น เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ให้ได้มากที่สุด บริษัทต่างๆ ควรให้ความสำคัญกับการประมวลผลข้อมูลและการล้างกระบวนทัศน์
2. ปริมาณ
ปริมาณข้อมูลที่ไหลออกที่โลกสร้างจำนวนเป็นเพตาไบต์ ในบางกรณี หากไม่ลงทะเบียนอย่างระมัดระวัง จะส่งผลให้เกิดข้อมูลที่ไม่รู้จักและอาจทำให้ธุรกิจสูญเสียเงินหลายพันล้านดอลลาร์ องค์กรต้องสามารถจัดเก็บและสำรวจข้อมูลได้ตามต้องการ และควรมีกลไกที่กำหนดไว้อย่างดีในการค้นหาโอกาสทางธุรกิจและทางวิชาชีพ
3. วาไรตี้
เมื่อเราพิจารณาชุดข้อมูลขนาดเล็กสำหรับวัตถุประสงค์ใด ๆ จะเห็นได้ชัดเจนว่าเรากำลังทำอะไรกับข้อมูลนั้น ง่ายต่อการประมวลผล แต่ในกรณีขององค์กรหรือข้อมูลระดับรัฐบาล ปัญหาที่แท้จริงจะเกิดขึ้นเนื่องจากข้อมูลค่อนข้างไม่แน่นอนและอาจต้องใช้ การวิจัยและการวิเคราะห์อย่างกว้างขวาง มันสามารถมีโครงสร้างในบางส่วน แต่ไม่มีโครงสร้างในส่วนอื่นๆ และด้วยเหตุนี้ เราจึงต้องประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าจำนวนมากก่อนที่เราจะทำการคาดคะเน
4. ความจริงใจ
มันหมายถึงความสามารถที่จะเป็นจริงหรือซื่อสัตย์ นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับการใช้ขั้นตอนที่ดีที่สุดในการประมวลผลและตรวจสอบข้อมูลจำนวนมหาศาล เพื่อให้แน่ใจว่ามีความน่าเชื่อถือ ข้อมูลจะต้องได้รับการจัดระเบียบอย่างดีและมาจากแหล่งที่เชื่อถือได้เสมอ
5. ความเร็ว
ควอนตัมของข้อมูลที่คุณกำลังประมวลผลไม่ควรส่งผลกระทบต่อความเร็วของโครงการที่กำลังดำเนินอยู่ และบางกรณีควรมีแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์สำหรับสิ่งเดียวกัน
6. ความแปรปรวน
หมายถึงจำนวนความไม่สอดคล้องกันในข้อมูล
อ่าน: ความแตกต่างระหว่าง Data Science & Big Data
บล็อกเชนและบิ๊กดาต้า
เทคโนโลยีทั้งสองนี้มีศักยภาพมากมายในการสำรวจ แม้ว่าบิ๊กดาต้าจะเน้นที่การจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลมากกว่า แต่บล็อคเชนจะเน้นที่การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและทรัพยากรมากกว่า ลักษณะของบล็อคเชน:
- ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของบล็อคเชนคือคุณสมบัติการกระจายอำนาจ ที่นี่ไม่มีบุคคลใดควบคุมความสมบูรณ์ของข้อมูล ดังนั้น ทุกคนในเครือข่ายจึงได้รับการตรวจสอบและควบคุมโดยฟีเจอร์บล็อกเชนแบบรวมศูนย์และกระจายอำนาจ และได้รับการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องโดยใช้อัลกอริธึมฉันทามติแบบกระจายศูนย์หลายตัวและเทคนิคที่เรียกว่าการเข้ารหัส
- กระจาย: ระบบประเภทบัญชีแยกประเภทใน blockchain ได้รับการออกแบบมาเพื่อรวบรวมและบันทึกประวัติการทำธุรกรรมทั้งหมดของบุคคล ข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของฐานข้อมูลแบบกระจายหรือระบบบัญชีแยกประเภทซึ่งในทางทฤษฎีไม่สามารถละเมิดได้ มันเกี่ยวข้องกับการแบ่งปันข้อมูลไปยังเครือข่ายต่างๆ จึงมั่นใจได้ถึงความน่าเชื่อถือและความซ้ำซ้อน
- ไม่เปลี่ยนรูป: ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยใช้บล็อคเชนนั้นมีโครงสร้างที่สมบูรณ์และไม่เปลี่ยนแปลงได้ค่อนข้างมาก ดังนั้นหากการทำธุรกรรมเมื่อเสร็จสิ้นแล้วยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ข้อมูลที่จะวิเคราะห์ควรยังคงเหมือนเดิมตลอดกระบวนการ
Blockchain สามารถช่วย Big Data ได้อย่างไร?
มีโอกาสมากมายที่สามารถปลดล็อกได้โดยการผสมผสานเทคโนโลยีเหล่านี้ Blockchain สามารถช่วยเราจัดการคุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูล
ความสมบูรณ์ของข้อมูล
ข้อมูลที่ไม่ดีหรือเสียหายเป็นเรื่องที่น่าปวดหัวสำหรับองค์กรใดๆ ดังนั้น blockchain จึงสามารถช่วยให้เรารักษาคุณภาพของข้อมูลโดยดำเนินการความสมบูรณ์ของข้อมูลและจัดเตรียมเส้นทางการตรวจสอบ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าจะรักษาความน่าเชื่อถือไว้เนื่องจากกระบวนการตรวจสอบที่เกี่ยวข้องในกระบวนการ
การจัดการการแบ่งปันข้อมูล
สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการแบ่งปันข้อมูลและบริการด้านเทคโนโลยีโดยไม่เพิ่มความเสี่ยง
การป้องกันกิจกรรมที่เป็นอันตราย
Blockchain ช่วยให้เราเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยและทำให้องค์กรปลอดภัยจากเจตนาร้ายเนื่องจากเครือข่ายการกระจาย เอนทิตีเดียวจะต้องใช้พลังประมวลผลจำนวนมหาศาลเพื่อสร้างปัญหาใดๆ และด้วยเหตุนี้จึงสามารถติดตามได้อย่างง่ายดาย
การวิเคราะห์เชิงทำนาย
นี่เป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่คาดหวังมากที่สุดของบล็อกเชนและการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้เราคาดการณ์ความชอบของลูกค้า มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า ราคา และกระบวนทัศน์ของธุรกิจอื่นๆ Blockchain มอบกรอบการทำงานที่ยอดเยี่ยมในการรับข้อมูลที่มีโครงสร้างจากอุปกรณ์และบุคคล ซึ่งจะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทำงานเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถมุ่งเน้นความสนใจไปที่อัลกอริทึมและการคาดคะเน
อ่านเพิ่มเติม: Blockchain vs Big Data
ห่อ
บริษัทต่างๆ กำลังมองหาเทคโนโลยีใหม่และเป็นนวัตกรรมเพื่อใช้งาน และ Blockchain และ Data Analytics คือบางส่วนในนั้น ทักษะยุคใหม่เหล่านี้มีประโยชน์มากในการเติบโตในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูง เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งลำดับความสำคัญจะเปลี่ยนไปทุกครั้งที่มีการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่
การจ้างงานในอนาคตจะเกิดขึ้นโดยพิจารณาจากทักษะยุคใหม่เหล่านี้ upGrad ได้นำเสนอทักษะที่ล้ำสมัยเหล่านี้ในด้านต่างๆ เช่น ประกาศนียบัตร PG ในการเรียนรู้ของเครื่องและ AI, วิทยาศาสตร์ข้อมูล และ Big Data ที่นำเสนอโดยความร่วมมือกับพันธมิตรในอุตสาหกรรม Flipkart และสถาบันเทคโนโลยีสารสนเทศแห่งอินเดีย
อนาคตของคุณจะมั่นคงได้ก็ต่อเมื่อคุณอุทิศเวลาและความพยายามเพื่อไล่ตามความฝันของคุณ พวกเราที่ upGrad พร้อมช่วยให้คุณบรรลุศักยภาพดังกล่าว และพัฒนาทักษะของคุณให้เป็นทรัพย์สินสำหรับบริษัทและองค์กรในอนาคต โดยการให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์และการสนับสนุนตำแหน่งที่กว้างขวาง สร้างอนาคตของคุณให้มั่นคงกับเราและอย่าปล่อยให้ความท้าทายเหล่านี้กีดกันความฝันของคุณ
เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
