MATLAB Vs Python: differenza tra Matlab e Python [2022]

Uno dei dibattiti di tendenza nella comunità scientifica e informatica è MATLAB vs. Python. Spesso le persone nella comunità scientifica parlano del passaggio da MATLAB a Python.

Sebbene MATLAB sia un robusto ambiente di calcolo per operazioni di calcolo matematiche o tecniche che coinvolgono array, matrici e algebra lineare, Python sta guadagnando popolarità anche nell'area informatica. Questo perché Python incorpora la potenza di calcolo di MATLAB e facilita lo sviluppo facile e veloce di applicazioni scientifiche. Dai un'occhiata ai nostri corsi di scienza dei dati per saperne di più su MATLAB e Python.

In questo articolo esploreremo le differenze tra MATLAB e Python.

MATLAB vs Python: cosa sono?

MATLAB

MATLAB è sia un ambiente di calcolo numerico commerciale che un linguaggio di programmazione. In effetti, è uno dei linguaggi di programmazione per l'informatica più avanzati e ben progettati. Alla fine degli anni '70, Cleve Moler iniziò lo sviluppo di MATLAB. È un ambiente di calcolo multi-paradigma e un linguaggio sviluppato da MathWorks .

È uno strumento eccellente per manipolazioni di matrici, tracciatura di dati, implementazione di algoritmi e sviluppo di interfacce utente. Anche se MATLAB è progettato principalmente per funzioni di calcolo numerico, consente il calcolo simbolico utilizzando il motore simbolico MuPAD .

Pitone

Python è un linguaggio di programmazione open source, di alto livello e generico. È stato sviluppato da Guido van Rossum e rilasciato nel 1991. La semplicità è alla base di Python e, quindi, utilizza l'approccio OOP per aiutare gli sviluppatori a scrivere codice preciso e logico per progetti piccoli e grandi.

Python supporta più paradigmi di programmazione, come programmazione procedurale, OOP e programmazione funzionale. A parte la sua precisa sintassi e le sue caratteristiche di leggibilità del codice, l'aspetto migliore di Python è che è dotato di una serie di librerie standard per eseguire diverse attività di programmazione e calcolo.

MATLAB vs Python: le differenze principali

Diamo un'occhiata ad alcune delle principali differenze tra MATLAB e Python:

Natura

MATLAB è un software closed-source e un prodotto commerciale proprietario. Pertanto, è necessario acquistarlo per poterlo utilizzare. Per ogni toolbox MATLAB aggiuntivo che desideri installare ed eseguire, devi sostenere costi aggiuntivi. A parte l'aspetto dei costi, è essenziale notare che poiché MATLAB è appositamente progettato per MathWorks, la sua base di utenti è piuttosto limitata. Inoltre, se MathWorks dovesse cessare l'attività, MATLAB perderebbe la sua importanza industriale.

A differenza di MATLAB, Python è un linguaggio di programmazione open source, il che significa che è completamente gratuito. Puoi scaricare e installare Python e apportare modifiche al codice sorgente per soddisfare al meglio le tue esigenze. Per questo motivo, Python gode di un seguito di fan e di una base di utenti più grandi. Naturalmente, la comunità di Python è piuttosto ampia, con centinaia e migliaia di sviluppatori che contribuiscono attivamente ad arricchire continuamente il linguaggio. Come affermato in precedenza, Python offre numerosi pacchetti gratuiti, rendendolo una scelta interessante per gli sviluppatori di tutto il mondo.

Sintassi

La differenza tecnica più notevole tra MATLAB e Python risiede nella loro sintassi. Mentre MATLAB tratta tutto come un array, Python tratta tutto come un oggetto generale. Ad esempio, in MATLAB, le stringhe possono essere array di stringhe o array di caratteri, ma in Python le stringhe sono denotate da un oggetto univoco chiamato "str". Un altro esempio che evidenzia la differenza tra MATLAB e la sintassi di Python è che in MATLAB un commento è tutto ciò che inizia dopo il segno di percentuale (%). Al contrario, i commenti in Python seguono in genere il simbolo hash (#).

IDE

MATLAB si vanta di avere un ambiente di sviluppo integrato. È un'interfaccia ordinata con una console situata al centro dove puoi digitare i comandi, mentre un esploratore di variabili si trova sulla destra, troverai un elenco di directory sulla sinistra.

D'altra parte, Python non include un ambiente di sviluppo predefinito. Gli utenti devono scegliere un IDE che soddisfi le specifiche dei loro requisiti. Anaconda, un popolare pacchetto Python, comprende due diversi IDE – Spyder e JupyterLab – che funzionano con la stessa efficienza dell'IDE MATLAB.

Utensili

I linguaggi di programmazione sono generalmente accompagnati da una suite di strumenti specializzati per supportare un'ampia gamma di esigenze degli utenti, dalla modellazione di dati scientifici alla creazione di modelli ML. Gli strumenti integrati rendono il processo di sviluppo più semplice, rapido e senza interruzioni.

Sebbene MATLAB non disponga di una serie di librerie, la sua libreria standard include toolkit integrati per coprire complesse sfide scientifiche e computazionali. La cosa migliore dei toolkit MATLAB è che gli esperti li sviluppano, rigorosamente testati e ben documentati per operazioni scientifiche e ingegneristiche. I toolkit sono progettati per collaborare in modo efficiente e integrarsi perfettamente con ambienti di elaborazione paralleli e GPU. Inoltre, poiché vengono aggiornati insieme, ottieni versioni completamente compatibili degli strumenti.

Come per Python, tutte le sue librerie contengono molti moduli utili per diverse esigenze di programmazione e framework. Alcune delle migliori librerie Python includono NumPy, SciPy, PyTorch, OpenCV Python, Keras, TensorFlow, Matplotlib, Theano, Requests e NLTK. Essendo un linguaggio di programmazione open source, Python offre agli sviluppatori la flessibilità e la libertà di progettare strumenti software basati su Python (come i toolkit GUI) per estendere le capacità del linguaggio.

Leggi: 15 interessanti idee e argomenti di progetto MATLAB per principianti

Conclusione

Nonostante abbia una comunità attiva e pacchetti standard eccellenti, Python non riesce a eguagliare MATLAB in un'area particolare: Simulink Toolbox. Questo toolbox estende le capacità di MATLAB per l'elaborazione e la modellazione del segnale in un'interfaccia grafica. Python non ha un'interfaccia grafica in grado di eseguire queste funzioni avanzate.

Nel complesso, sia MATLAB che Python sono strumenti eccellenti. Mentre uno è progettato per compiti specifici (MATLAB), un altro può eseguire un'ampia varietà di operazioni generiche.

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