ビッグデータ開発者になる理由考慮すべき9つの実用的な理由は次のとおりです

インターネットは今までにないようなものであり、誰もがインターネットに夢中になっているため、大企業に自分自身に関する有用な情報を提供していることに気づいていません。 インターネットは現在、大企業向けのデータを生成するためのプラットフォームになっています。 毎日、毎時、インターネットから大量のデータが作成されます。 インターネットからのこの膨大な量のデータはビッグデータと呼ばれます。

ビッグデータは今や金のようなものです。 これは、すべての企業が利益を得ようとしている次の大きなことです。 ビッグデータは、リアルタイムで生成される最近の履歴データを計算することにより、傾向を分析し、将来を予測するのに役立ちます。 ビッグデータの収集と保存には、重要なことを見逃さないようにする必要があります。 かなりの量のデータが浮かんでおり、企業はその使用方法を模索しています。

ビッグデータ分析は、ビジネスの利益のためのビッグデータの分析を含む、現在ビッグデータの新しい分野です。 ビッグデータ分析により、意思決定とビジネス能力が向上しました。 企業はビッグデータを使用して競合他社よりも優位に立っています。 ビッグデータ分析には、経験豊富な専門家のための機会がたくさんあります。

9ビッグデータ開発者になる理由

1.ビッグデータ分野での数多くのキャリアと仕事の選択肢

専門家にとって、彼らはビッグデータ分析に利用できる多くのキャリアと仕事の選択肢を持っています。 また、仕事の性質は、関心のある分野に応じて個人が変更することができます。 ビッグデータキャリアのさまざまな種類の役職は次のとおりです。

• 指標と分析のスペシャリスト
• ビジネスインテリジェンスおよび分析コンサルタント
• アナリティクスアソシエイト
• ビッグデータアナリスト
• ビッグデータソリューションアーキテクト
• ビッグデータエンジニア
• ビッグデータ分析アーキテクト
• ビッグデータ分析ビジネスコンサルタント

ビッグデータ分析で利用可能なキャリアオプションをさらに詳しく調べると、ビッグデータの分野で主に3つのデータ分析タイプを見つけることができます。 彼らです：

• 記述的分析
• 予測分析
• 処方分析

パノラマソフトウェア、Tracx、Bluefin Labs、GoodData、Jaspersoft、Saffron、Quid、Domo、FICO、Centrofuge、Pentaho、Datameer、Opera、Oracle、Karmasphere、ITrend、Platforaなど、より多くの企業がビジネスでビッグデータ分析を使用しています。 、Microsoft、TIBCO、Teradata、Alteryx、IBM、Ayataなど。 これは、大企業で個人が利用できる雇用機会に相当し、ビッグデータの専門家に対する需要を示しています。

2.ビッグデータ分析の未来

ビッグデータの分野での使用が増加しているため、さまざまなテクノロジーが成長しています。たとえば、NoSQLテクノロジーは年間18.9％成長し、コンピューティングテクノロジーは年間7.1％成長し、クラウドテクノロジーは年間16.1％成長し、アナリティクステクノロジーは年間28.2％成長しています。

Big Analytics市場の規模は560億ドルに達し、2027年までに103ドルに達すると予想されています。これは、業界の市場規模が7年間でほぼ2倍になることを意味します。これは、これまでのところ、どの業界でも最高の成長率です。 Nimbus Ninetyがリストのトップに立った調査で述べたように、これは最も破壊的なテクノロジーです。

3.ビッグデータ分析の業界での使用

今のように、私たちはすでにビジネス業界におけるビッグデータ分析の需要がどれほど大きいかを知っています。

ビッグデータ分析を使用するさまざまな業界の市場シェアは次のとおりです。

• 銀行業界– 43％
• テクノロジー業界-14％
• 製造業– 8％
• エネルギー産業– 8％
• 消費者産業– 9％
• ヘルスケア業界– 11％

4.半構造化および非構造化データ分析の台頭

多くの企業が、ビデオ、写真、電子メール、ソーシャルメディア、ウェブログなど、半構造化および非構造化の種類のデータの処理と分析に取り組んでいます。 半構造化データと非構造化データの分析の分野では、さらに大きな成長の可能性があります。

5.競争力のあるリソースとしてのデータ分析

多くの企業は、競合他社に対して競争力を獲得するためにデータ分析を使用しています。 データの分析後に受け取った情報と結論は、ビジネスにおける戦略的作成のために考慮されます。 データ分析は、将来、ビジネスにおいて最も重要なものになるでしょう。

今日のデータ分析は非常に原始的ですが、将来の範囲は非常に有望です。 企業は、非構造化データを把握しようとすることで、さらなる利点を得ようとしています。 調査によると、分析はより良い意思決定の能力の主な要因と見なされてきました。 誰も否定できないことの1つは、データ分析の重要な役割のために、効果的なビジネス上の意思決定とビジネス戦略が行われていることです。

6.ビッグデータ分析の採用の増加

高度なデータ分析は、新しいテクノロジーによってより快適になったため、非常に多様で大規模なデータセットに対してますます実行されています。 データウェアハウス研究所（TDWI）のレポートによると、回答者の3分の1以上が、データマイニングタスク、予測分析、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータに何らかの高度なレベルの分析を使用しています。

Big Analyticsは、競合他社に対して競争力を提供するため、重要な分析ツールの実装率が高くなっています。

7.ビジネスの最優先事項としてのビッグデータ分析

Peer Research – Big Data Analyticsの調査によると、企業のパフォーマンスは、ビッグデータ分析を最優先事項に含めた後、非常に急速に向上しています。 組織は、ビッグデータ分析を通じて正確なビジネス洞察を得ることができるようになりました。 ビッグデータ分析を使用した後、企業の3分の1以上が市場と販売の機会を認識しています。

ある調査では、多くの企業がビッグデータ分析を使用してソーシャルメディアマーケティングの能力を高めていることがわかりました。 QuinStreetによる調査の回答者の77％によると、ビッグデータ分析は時間の必要性と見なすことができます。 これは、企業が顧客のパターンや傾向を理解するのに役立つためです。

8.ビッグデータ分析の専門家の給与

• ジュニアデータエンジニア：70,000ドルから115,000ドル
• ビッグデータエンジニア：$ 100,000 – $ 165,000
• Analytics Managerの給与：$ 160,000 – $ 240,000

彼の仕事に精通している人に制限はありません。 ビッグデータには、450,000ドルも稼いでいる専門家がいます。 ビッグデータの専門家の平均的な昇給は平均50％であり、ITの分野を上回っています。 ビッグデータ給与について詳しく知るために読んでください。

9.データ分析専門家の需要と供給のギャップ

企業はビッグデータの専門家を求めていますが、この分野に精通している人は多くありません。 ビッグデータの範囲が日々拡大している今から始めて、初心者がビッグデータの分野のはしごを登る絶好の機会です。 米国のマッキンゼーグローバルインスティテュートの調査によると、150万人のデータサイエンティストアナリストとマネージャーが不足し、19万人のデータサイエンティストが不足することになります。

結論

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