为什么要成为大数据开发人员？ 这里有 9 个需要考虑的实际理由

互联网现在前所未有，每个人都如此沉迷于互联网，以至于他们没有意识到他们正在向大公司提供有关自己的有用信息。 互联网现在已成为为大公司生成数据的平台。 每天和每小时都会从互联网创建大量数据。 来自互联网的大量数据被称为大数据。

大数据现在就像黄金。 这是所有公司都试图从中受益的下一件大事。 大数据通过计算实时生成的近期历史数据来帮助分析趋势和预测未来。 现在公司非常需要收集和保存大数据，以免错过重要的事情。 大量数据四处飘荡，企业正试图弄清楚如何使用它。

大数据分析是大数据中的一个新领域，其中包括为企业利益分析大数据。 由于大数据分析，决策和业务能力得到了提高。 公司正在利用大数据获得超越竞争对手的优势。 大数据分析领域经验丰富的专业人士有很多机会。

成为大数据开发人员的 9 个理由

1. 大数据领域的众多职业和工作选择

对于专业人士来说，他们有很多可用于大数据分析的职业和工作选择。 此外，个人可以根据自己的兴趣领域改变工作的性质。 大数据职业的各类职称如下：

• 指标和分析专家
• 商业智能和分析顾问
• 分析助理
• 大数据分析师
• 大数据解决方案架构师
• 大数据工程师
• 大数据分析架构师
• 大数据分析业务顾问

如果我们进一步深入研究大数据分析中可用的职业选择，那么我们可以在大数据领域找到主要三种数据分析类型。 他们是：

• 描述性分析
• 预测分析
• 规范性分析

越来越多的公司在其业务中使用大数据分析，例如 Panorama Software、Tracx、Bluefin Labs、GoodData、Jaspersoft、Saffron、Quid、Domo、FICO、Centrifuge、Pentaho、Datameer、Opera、Oracle、Karmasphere、ITrend、Platfora 、微软、TIBCO、Teradata、Alteryx、IBM、Ayata 等等。 这转化为大公司为个人提供的工作机会，并显示了对大数据专业人员的需求。

2. 大数据分析的未来

由于大数据领域的使用量增加，各种技术正在增长，例如 NoSQL 技术每年增长 18.9%，计算技术每年增长 7.1%，云技术每年增长 16.1%，分析技术每年增长 28.2% 等等。

大分析市场的规模已达到 560 亿美元，预计到 2027 年将达到 103 美元。这意味着该行业的市场规模将在 7 年内翻一番，这将是迄今为止所有行业的最高增长率。 它是最具颠覆性的技术，正如 Nimbus Ninety 在一项调查中所说的那样，它位居榜首。

3. 大数据分析的行业应用

到目前为止，我们已经知道商业行业对大数据分析的需求有多大。

各行业使用大数据分析的市场份额如下：

• 银行业– 43%
• 科技行业- 14%
• 制造业 – 8%
• 能源行业 – 8%
• 消费行业 – 9%
• 医疗保健行业 – 11%

4. 半结构化和非结构化数据分析的兴起

许多公司正在努力处理和分析半结构化和非结构化类型的数据，例如视频、照片、电子邮件、社交媒体、博客等等。 半结构化和非结构化数据分析领域还有巨大的增长潜力。

5. 数据分析作为一种竞争资源

许多公司正在使用数据分析来获得超越竞争对手的竞争优势。 分析数据后收到的信息和结论被考虑用于企业的战略制定。 数据分析将成为未来业务中最重要的事情。

到目前为止，数据分析非常原始，但未来的范围非常有希望。 企业正试图在试图找出非结构化数据方面获得进一步的优势。 根据一项调查，分析被认为是提高决策能力的主要因素。 没有人可以否认的一件事是，由于数据分析在其中的重要作用，正在制定有效的业务决策和业务战略。

6. 大数据分析采用率的增长

复杂的数据分析越来越多地在非常多样化和大型数据集上执行，因为新技术使它变得更加舒适。 根据数据仓库研究所 (TDWI) 的一份报告，超过三分之一的受访者正在对数据挖掘任务、预测分析、商业智能和大数据使用某种高级分析。

大分析中基本分析工具的实施率有所提高，因为它提供了超越竞争对手的竞争优势。

7. 大数据分析是业务的重中之重

根据 Peer Research – Big Data Analytics 的调查，在将大数据分析纳入其首要任务后，这些公司的业绩正在快速提升。 组织现在能够通过大数据分析获得准确的业务洞察力。 超过三分之一的企业在使用大数据分析后发现了市场和销售机会。

在一项调查中，发现许多公司也在通过使用大数据分析来提高社交媒体营销能力。 在 QuinStreet 的一项调查中，77% 的受访者表示，大数据分析可以被视为当务之急。 这是因为它可以帮助公司了解客户的模式和趋势。

8. 大数据分析专业薪资待遇

• 初级数据工程师：70,000 - 115,000 美元
• 大数据工程师：$100,000 – $165,000
• 分析经理薪水：$160,000 – $240,000

精通其工作的人是没有限制的。 大数据领域的专业人士也有 450,000 美元的收入。 大数据专业人士的平均加薪幅度平均为 50%，超过了 IT 领域。 阅读以了解有关大数据薪资的更多信息。

9. 数据分析专业人员的供需差距

公司正在寻找大数据方面的专业人士，但在这一领域有技能的人并不多。 由于大数据的范围每天都在增长，因此从现在开始，对于初学者来说，这是一个在大数据领域攀登阶梯的绝佳机会。 根据美国麦肯锡全球研究所的一项研究，将有 150 万数据科学家分析师和管理人员短缺，19 万数据科学家短缺。

结论

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