Python untuk Big Data: 12 Alasan Meyakinkan Teratas Memilih Python untuk Big Data

Apa itu Python?

Python adalah bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan dalam Data Science, Machine Learning, Deep Learning, dan Artificial Intelligence. Ini adalah salah satu bahasa pemrograman terkemuka dalam Analisis Data Besar. Ini adalah bahasa pemrograman tujuan umum dan ditafsirkan yang membantu mengembangkan aplikasi seluler canggih, situs web, aplikasi web, dan aplikasi desktop.

Guido Van Rossum menemukan bahasa python. Awalnya dibuat untuk menghilangkan kekurangan dalam bahasa pemrograman petani ABC yang dikembangkan oleh Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) di Belanda. Salah satu aplikasi Python adalah Rapid Application Development yang menggunakan berbagai spesialisasi seperti dynamic binding dan dynamic typing.

Pelajari kursus ilmu data online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Mengapa Python untuk Data Besar?

Ada banyak jenis aplikasi yang dapat digunakan untuk dibangun dengan bahasa pemrograman Python. Tetapi Python menawarkan kemudahan akses yang lebih baik, efisiensi waktu, hasil yang lebih baik, manfaat yang lebih baik, dan keterlibatan. Ada banyak manfaat dari Bahasa Python, yang lebih dari bahasa lain seperti Java, R dan banyak lagi.

Python membantu dalam memenuhi tujuan proyek dalam waktu dan tanpa rintangan. Bagian terbaik dari Python adalah dapat dengan mudah dimigrasikan ke bahasa pemrograman apa pun yang diinginkan dari semua ilmu data atau proyek data besar kapan saja. Ini membawa efisiensi yang lebih tinggi dengan Python untuk proyek apa pun di perusahaan.

Untuk Artificial Intelligence, Internet of Things dan masih banyak lagi, Python telah menjadi salah satu bahasa pemrograman yang paling cocok seperti yang dikemukakan oleh para ahli dan banyak developer. Ini banyak membantu bisnis dalam menyelesaikan tujuan proyek tepat waktu dan juga menguntungkan para pengembang pada saat yang sama.

Manfaat Python dalam Big Data

Masih banyak lagi alasan dan manfaat dari Python yang akan kita bahas di sini:

1. Visualisasi Data

Ada banyak paket visualisasi dalam bahasa pemrograman Python jika dibandingkan dengan bahasa pemrograman lainnya. Dalam hal ini, Python dengan mudah mengalahkan bahasa pemrograman pesaingnya R. NetworkX, Pyga, Matplotit, Plotly adalah beberapa paket visualisasi dalam bahasa pemrograman Python. Baca: Python vs R

2. Pemrosesan Data Tanpa Batas

Pengembang bebas memuat volume data tinggi untuk pemrosesan data melalui paket python, dan tidak membatasi pemrosesan data.

3. Dukungan Komunitas Besar

Ada komunitas besar pakar dan pengembang data tempat masalah diselesaikan secara waktu nyata dengan bantuan dan pengetahuan yang dibagikan satu sama lain.

4. Skalabilitas

Python adalah bahasa pemrograman terbaik dalam hal skalabilitas. Itu dapat dengan cepat meningkatkan kecepatan pemrosesan data setiap kali jumlah data meningkat. Bahasa pemrograman lain seperti Java atau R tidak dapat menskalakan seperti bahasa pemrograman Python. Bahasa pemrograman lain tidak mampu menangani volume data yang besar. Di sisi lain, bahasa pemrograman Python sangat halus dan mudah untuk menangani sejumlah besar data.

5. Fleksibilitas

Bahasa pemrograman Python juga merupakan salah satu bahasa yang paling fleksibel. Seseorang dapat dengan mudah membuat cadangan database MySQL hanya dengan mengunduhnya.

6. Kemudahan belajar

Bahasa pemrograman Python dapat dengan cepat dipelajari karena non-programmer juga dapat membaca sintaks Python. Tidak perlu menjadi programmer atau developer untuk mempelajari atau memahami bahasa Python. Dukungan untuk bahasa pemrograman python tepat waktu dari komunitas besar membantu dalam memecahkan banyak masalah langsung. Seseorang juga dapat dengan cepat mempelajari Python dengan menggunakan Python dalam aplikasi dunia nyata.

7. Kompatibilitas Tinggi dengan Hadoop

Salah satu alasan utama memilih Python untuk Big Data adalah karena ia dapat menciptakan kemampuan bawaan yang aman antara Big Data dan Hadoop. Ada paket dalam Python seperti Paket PyDoop yang memberikan dukungan luar biasa untuk Hadoop.

Hadoop dapat menulis aplikasi dan program Hadoop MapReduce menggunakan API HDFS dari Paket PyDoop. Juga mudah untuk mengakses, menulis dan membaca file dari sistem file global atau direktori menggunakan HDFS API. Upaya yang jauh lebih sedikit dalam pemrograman diperlukan untuk memecahkan masalah yang rumit dengan menggunakan MapReduce API dari Hadoop.

8. Banyak Paket Perpustakaan Ilmiah yang Kuat

Ada banyak paket perpustakaan ilmiah di perpustakaan Python yang terbaik untuk Pemrosesan Data Besar. Mari kita periksa beberapa perpustakaan paling penting di Python:

• SciPy

Paket library python ini digunakan untuk komputasi teknis dan ilmiah. Ada banyak jenis modul untuk tugas rekayasa data dan ilmu data seperti FFT, pemecah ODE, Pemrosesan Sinyal & Gambar, Interpolasi, dan Aljabar Linier.

• JumlahPy

Paket asli untuk komputasi ilmiah pada data adalah NumPy. Ada banyak hal yang didukung oleh NumPy seperti integrasi yang mudah dengan database yang berbeda, mendukung array multi-dimensi dari data generik, pemecahan angka acak, transformasi Fourier, aljabar linier dan banyak lagi.

• panda

Pustaka python panda digunakan dalam analisis data. Ada banyak jenis operasi yang dilakukan menggunakan Pandas, seperti manipulasi data. Manipulasi Data dapat dioperasikan pada tabel numerik dan tabel deret waktu. Ada juga beberapa fungsi di perpustakaan ini yang membantu menangani struktur data yang berbeda.

9. Lingkup Pemrograman

Ada banyak macam konsep dalam struktur data seperti Data Frames, Matrix, Dictionaries, Tuples, Sets, Linked Lists dan masih banyak lagi yang didukung oleh bahasa pemrograman Python. Python dapat mendukung semua struktur data ini karena berada di bawah konsep Pemrograman Berorientasi Objek (OOP).

10. Lingkup Platform

Pengembangan pengembangan aplikasi seluler, pengembangan situs web, aplikasi web, aplikasi pengolah data, aplikasi antarmuka pengguna grafis dan banyak lagi dengan mudah didukung oleh bahasa pemrograman Python. Itu karena bahasa pemrograman Python adalah bahasa tujuan umum.

11. Dukungan untuk Pemrosesan Data

Python sangat mendukung dalam hal pengolahan data dan terutama untuk menangani data yang tidak terstruktur. Juga bermanfaat untuk mengolah data dari media sosial karena berisi data Gambar, data teks, dan data suara. Semua data tidak terstruktur dari media sosial diproses dengan cepat menggunakan fitur bawaan Python untuk mengidentifikasi jenis data.

12. Kecepatan Pemrosesan Data Ultra

Ada harapan pemrosesan data yang cepat oleh pengembang mana pun untuk menulis dan mengeksekusi kode. Dalam Python, Ini memiliki karakteristik yang memberikan kecepatan pemrosesan ultra untuk memproses data. Kode data dieksekusi dalam waktu singkat karena program ditulis dalam kode sederhana bahasa pemrograman python.

13. Kode Lebih Kecil

Bagian terbaik dari bahasa pemrograman python adalah dapat dengan mudah digunakan untuk mengembangkan aplikasi dan program hanya dengan beberapa baris pengkodean. Python memiliki peningkatan keterbacaan yang baik karena mengikuti struktur sarang. Itu juga dapat mengidentifikasi jenis data secara otomatis karena fitur bawaannya.

Kesimpulan

Big Data adalah bidang ilmu komputer yang membutuhkan banyak pemrosesan data, manipulasi, visualisasi, dll. Python adalah bahasa pemrograman paling terkenal untuk menangani masalah di ruang Big Data. Kami harap artikel ini informatif bagi Anda dan menjelaskan tentang Big Data dan mengapa Python paling cocok untuk itu.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1 -on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.