4 Pekerjaan Big Data Populer – Peran & Tanggung Jawab
Diterbitkan: 2019-07-29Data besar telah dinyatakan sebagai minyak hari ini; dan siapa yang tidak ingin menjadi bagian dari usaha yang terus berkembang? Semua orang mengklaim diri mereka sendiri dan tentang seluruh subjek, tetapi tidak ada yang benar-benar tahu bagaimana menikmatinya dengan benar. Tetapi karena kami merasa baik hati hari ini, kami akan memberi Anda beberapa petunjuk tentang bagaimana Anda bisa memiliki "pekerjaan terpanas di dunia".
Data besar adalah… yah, besar, dan itu tergantung pada bagaimana Anda ingin membentuk, mengubah, memotong, menganalisisnya untuk menguntungkan bisnis atau organisasi Anda, tetapi biasanya, dibutuhkan lebih dari sekadar beberapa tangan untuk mengetahui cara menggunakannya. data yang menguntungkan Anda. Itu berita perayaan untuk semua yang ingin mencari pekerjaan di bidang ini.
Mari kita mulai dari pertanyaan yang paling mendasar— cakupan seperti apa yang dimiliki bidang ini?
Big Data mengacu pada data yang sangat besar dan kompleks ini yang bahkan tidak dapat sepenuhnya dianalisis oleh berbagai sistem pemrosesan data yang ada - mereka dianggap tidak mencukupi. Apakah Anda menyadari berapa banyak data yang harus ada untuk menganggap sistem saat ini tidak mencukupi? Rupanya, pada tahun depan, setiap orang di dunia akan memiliki lebih dari 5200GB data pada setiap orang di dunia (populasi saat ini terletak di tujuh miliar jalur).
Tentu saja, apa yang mungkin dianggap Big Data oleh sebagian orang, mungkin dianggap data tradisional oleh orang lain, jadi ini hanya perkiraan, bisa lebih, siapa tahu?
Masih banyak data yang harus dianalisis, direkayasa, dll. Jika Anda setara dengan kemajuan dan perkembangan di bidang TI dan memiliki hasrat dan semangat untuk bekerja membuat semua data itu bermanfaat bagi perusahaan Anda. Faktor utama yang mendorong adopsi komputasi data-intensif adalah analisis cepat dari jumlah data yang eksponensial, semuanya pada titik pembuatan dan skalanya.
Itu karena semua metode tradisional ini sekarang tidak mampu mengimbangi jumlah dan kecepatan yang telah dihapus dari semua sistem manajemen data ini. Sistem harus dapat menghasilkan arahan dan wawasan yang bermanfaat dalam waktu yang dianggap tepat untuk membuat dampak kualitas apa pun.
Menurut Forbes, lebih dari 53% perusahaan menyukai Big Data, dan sekitar 95% dari bisnis tersebut membutuhkan sistem untuk mengelola data yang tidak terorganisir. Industri yang berhubungan dengan elektronik, ritel, keuangan, asuransi, sektor publik- semua memerlukan cara untuk melakukannya.
Singkatnya, ya, jika Anda bersemangat menganalisis data, dan dapat menghasilkan data yang berharga untuk mendukung perubahan yang disarankan dalam suatu organisasi, maka Anda akan unggul di bidang Big Data, dengan masa depan cerah yang tersimpan di bawah tangan Anda.
Apa saja peluang karir yang berbeda yang tersedia di bidang ini?
Jumlah profil pekerjaan yang mengharuskan Anda untuk menjadi maestro analisis mutlak dapat membuat Anda kewalahan, dan harapan serta tanggung jawab yang melekat pada profil pekerjaan bukanlah hal yang mustahil untuk diikuti, tetapi berikut adalah panduan singkat tentang bagaimana untuk memilih profil pekerjaan yang tepat untuk Anda.
Pekerjaan Big Data banyak, tetapi tidak semua profil cocok untuk Anda.
Daftar isi
1. Analis Data
Profil Pekerjaan: Seorang Analis Data menggunakan semua senjata besar (alat) untuk memproses data. Mereka terutama harus berurusan dengan berbagai tipe data seperti data tidak terstruktur, semi-terstruktur, dan terstruktur, dan dalam proses menganalisis berbagai jenis data, mereka berkenalan dengan sejumlah alat seperti Pig and Hive, dan kerangka kerja seperti Spark dan Hadop.
Tujuan utama seorang Analis Data adalah untuk mendeteksi potensi tersembunyi yang dimiliki data, untuk membantu perusahaan meningkatkan pendapatan mereka, dan mengubah strategi mereka. Keterampilan pemecahan masalah yang luar biasa, dan keterampilan aritmatika luar biasa diperlukan untuk menjadi seorang analis data karena mereka perlu mempelajari tren masa lalu, menghasilkan pola, dan menghasilkan laporan untuk hal yang sama.
Peran & Tanggung Jawab:
- Seorang Analis Data harus Mengidentifikasi, Menganalisis, dan Menginterpretasikan tren atau pola dalam kumpulan data yang kompleks.
- Dia / Dia harus memiliki kemampuan untuk mengeksplorasi dan memahami desain database besar dan hubungan tabel dalam database.
- Dia harus menganalisis sejumlah besar data dan menentukan strategi yang jelas dalam pekerjaan analitis jaminan.
- Analis Data harus mendukung ekstraksi data dari berbagai sumber dengan memahami persyaratan struktur data.
2. Pengembang Perangkat Lunak
Profil Pekerjaan: Programmer adalah pion vital yang menulis semua kode yang melakukan tindakan berulang dan bersyarat pada kumpulan data. Bahasa yang paling umum, yang umumnya ditangani oleh programmer adalah Shell Scripting, Java, dan Python. Semua kode yang dihasilkan pemrogram disimpan dalam database atau dalam file datar — yang berarti bahwa seseorang perlu memiliki pemahaman dasar tentang file dan sistem database.
Untuk dapat menghasilkan kode yang luar biasa, sangat penting untuk memiliki pemahaman yang kuat tentang berbagai bahasa pemrograman, memiliki keterampilan matematika dan statistik, dan memiliki proses pemikiran analitis.
Peran & Tanggung Jawab:
- Pengembang Python harus membuat & memelihara Dasbor Lanjutan di Platform Pemantauan Waktu Nyata.
- Programmer harus mengembangkan antarmuka dengan solusi pihak ketiga untuk orientasi data.
- Dia harus memastikan keandalan yang tinggi dan ketersediaan tinggi dari fitur yang diberikan.
- Berkolaborasi dengan tim lintas fungsi untuk menentukan, merancang, dan mengirimkan fitur baru.
- Bekerja pada perbaikan bug dan meningkatkan kinerja aplikasi.
3. Admin
Profil Pekerjaan: Admin yang mengurus seluruh infrastruktur yang mengelola semua alat yang terkait dengan data dan ekosistem big data. Peran tersebut melibatkan menjaga semua node yang terletak di konfigurasi jaringan mereka. Admin harus memastikan ketersediaan waktu yang tinggi untuk mendukung semua operasi data yang signifikan. Instalasi berbagai alat, mengelola cluster perangkat keras – semuanya ditangani oleh Admin.
Keterampilan yang harus dimiliki seorang admin antara lain pemahaman yang baik tentang sistem file, sistem operasi, perangkat keras komputer, dan jaringan.
Peran & Tanggung Jawab:
- Pengalaman dengan Alat Manajemen Konfigurasi.
- Mengelola cluster aplikasi dalam infrastruktur Big Data.
- Bertanggung jawab untuk secara proaktif mengidentifikasi risiko dalam aplikasi dan mengelola tindakan mitigasi.
4. Arsitek Solusi
Profil Pekerjaan: Arsitek Solusi adalah orang yang harus menganalisis masalah dunia nyata dan dengan demikian mengembangkan strategi untuk mengatasinya, memecahkan masalah, semua dengan menggunakan keahlian dan kekuatan kerangka data besar mereka. Semua keputusan mengenai alat dan bahasa pemrograman apa yang akan digunakan terletak pada Arsitek Solusi.
Pengetahuan mendalam tentang berbagai alat data besar, pengetahuan tentang kerangka kerja, biaya lisensi, dan alat sumber terbuka alternatifnya adalah karakteristik penting yang harus dimiliki oleh Arsitek Solusi.
Peran & Tanggung Jawab:
- Arsitek Solusi Data Besar berpengalaman dalam merancang arsitektur data besar.
- Mahir dalam Pemrosesan Data Besar Berbasis Waktu Nyata & Batch, Kecerdasan Bisnis, dan Pembelajaran Mesin
- Melakukan pemeliharaan infrastruktur penyimpanan yang diperlukan dan migrasi data yang diperlukan.
Big Data adalah sesuatu yang hanya akan tumbuh seiring waktu. Bergabung dengan fenomena ini akan memastikan masa depan yang hebat dan stabil!
Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.
Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
