4 وظائف البيانات الضخمة الشائعة - الأدوار والمسؤوليات
نشرت: 2019-07-29تم الإعلان عن البيانات الضخمة نفط اليوم ؛ ومن لا يريد أن يصبح جزءًا من المشروع المتنامي إلى الأبد؟ يدعي الجميع أنهم مستيقظون حول الموضوع بأكمله ، لكن لا أحد يعرف حقًا كيف ينغمس فيه بشكل صحيح. ولكن نظرًا لأننا نشعر بالخير اليوم ، فسوف نقدم لك بعض الأدلة حول كيفية الحصول على "أفضل وظيفة في العالم".
البيانات الضخمة ... جيدة ، كبيرة ، وتعتمد على الطريقة التي ترغب في تشكيلها ، أو تغييرها ، أو قصها ، أو تحليلها لإفادة عملك أو مؤسستك ، ولكن عادةً ما يتطلب الأمر أكثر من مجرد يدين لمعرفة كيفية استخدام ذلك البيانات لصالحك. هذه أخبار احتفالية لكل من يرغب في البحث عن وظائف في هذا المجال.
لنبدأ من السؤال الأساسي للغاية - ما هو نوع النطاق الذي يمتلكه هذا المجال؟
تشير البيانات الضخمة إلى هذه البيانات الكبيرة والمعقدة للغاية والتي لا يمكن حتى تحليلها بالكامل من خلال أنظمة معالجة البيانات المختلفة الموجودة - فقد اعتبرت غير كافية. هل تدرك مقدار البيانات التي يجب توفرها حتى تعتبر الأنظمة الحالية غير كافية؟ على ما يبدو ، بحلول العام المقبل ، سيكون لدى كل شخص في العالم أكثر من 5200 جيجابايت من البيانات عن كل شخص في العالم (عدد السكان الحالي يقع على السبعة مليارات مسار).
بالطبع ، ما قد يعتبره البعض بيانات كبيرة ، يمكن اعتباره بيانات تقليدية من قبل الآخرين ، لذلك فهو تقريبي ، يمكن أن يكون أكثر ، من يدري؟
لا يزال هناك الكثير من البيانات التي يجب تحليلها وهندستها وما إلى ذلك. إذا كنت على قدم المساواة مع التطورات الجارية في مجال تكنولوجيا المعلومات ولديك الشغف والحماس للعمل من أجل جعل كل هذه البيانات مفيدة لشركتك. العامل الرئيسي الذي يقود تبني الحوسبة كثيفة البيانات هو التحليل السريع للكميات الهائلة من البيانات ، وكل ذلك عند نقطة إنشائها وحجمها.
لأن كل هذه الأساليب التقليدية غير قادرة الآن على مواكبة الكمية والسرعة التي تم التخلص منها جميع أنظمة إدارة البيانات هذه. يجب أن يكون النظام قادرًا على تكوين عملاء محتملين ورؤى مفيدة في الوقت المناسب لإحداث أي تأثير على الجودة.
وفقًا لمجلة Forbes ، فإن أكثر من 53٪ من الشركات تعمل في مجال البيانات الضخمة ، وحوالي 95٪ من تلك الشركات تحتاج إلى أنظمة لدمج البيانات غير المنظمة. الصناعات التي تتعامل مع الإلكترونيات وتجارة التجزئة والتمويل والتأمين والقطاع العام - تتطلب جميعها طرقًا للقيام بذلك.
باختصار ، نعم ، إذا كنت شغوفًا بتحليل البيانات ، ويمكنك إنتاج بيانات قيمة لدعم التغييرات المقترحة في مؤسسة ما ، فستتفوق في مجال البيانات الضخمة ، مع مستقبل مشرق بعيدًا تحت ذراعك.
ما هي الفرص الوظيفية المختلفة المتوفرة في هذا المجال؟
قد يكون عدد ملفات تعريف الوظائف هائلاً الذي يتطلب منك أن تكون خبيرًا مطلقًا في التحليل ، والتوقعات والمسؤوليات المرتبطة بملف التعريف الوظيفي ليست أقل من المستحيل مواكبة ذلك ، ولكن إليك دليل موجز حول كيفية القيام بذلك لاختيار الملف الوظيفي المناسب لك.
وظائف البيانات الضخمة كثيرة ، ولكن ليس كل ملف تعريف مناسب لك.
جدول المحتويات
1. محلل بيانات
ملف تعريف الوظيفة: يستخدم محلل البيانات جميع الأسلحة الكبيرة (الأدوات) لمعالجة البيانات. يتعين عليهم في المقام الأول التعامل مع أنواع البيانات المختلفة مثل البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة والمنظمة ، وفي عملية تحليل الأنواع المختلفة من البيانات ، فهم على دراية بعدد من الأدوات مثل Pig and Hive ، وأطر مثل Spark و Hadoop.
الهدف الرئيسي لمحلل البيانات هو اكتشاف الإمكانات الخفية في البيانات ، لمساعدة الشركات على زيادة إيراداتها ، وتغيير استراتيجياتها. هناك حاجة إلى مهارات استثنائية في حل المشكلات ، ومهارات حسابية خارج العالم لتصبح محلل بيانات لأنهم بحاجة إلى دراسة الاتجاهات السابقة ، وإنشاء أنماط ، وإنتاج تقارير لنفسها.
دور ومسؤولية:
- يجب أن يقوم محلل البيانات بتحديد وتحليل وتفسير الاتجاهات أو الأنماط في مجموعات البيانات المعقدة.
- يجب أن يكون لديه القدرة على استكشاف وفهم تصميمات قواعد البيانات الكبيرة وعلاقات الجدول داخل قاعدة البيانات.
- يجب عليه / عليها تحليل حجم كبير من البيانات وتحديد استراتيجية واضحة في العمل التحليلي الضمان.
- يجب أن يدعم محلل البيانات استخراج البيانات من مصادر متعددة من خلال فهم متطلبات بنية البيانات.
2. مطور برامج
ملف تعريف الوظيفة: المبرمج هو البيدق الحيوي الذي يكتب جميع الكودات التي تؤدي إجراءات متكررة وشرطية على مجموعات البيانات. اللغة الأكثر شيوعًا ، والتي يتعامل معها المبرمجون بشكل عام هي Shell Scripting و Java و Python. يتم تخزين جميع التعليمات البرمجية التي ينتجها المبرمجون في قاعدة بيانات أو في ملفات ثابتة - مما يعني أن المرء يحتاج إلى فهم أساسي لنظام الملفات وقواعد البيانات.
لتكون قادرًا على إنشاء كود رائع ، من الضروري أن يكون لديك فهم قوي للغات البرمجة المختلفة ، وأن تمتلك مهارات رياضية وإحصائية ، وأن يكون لديك عملية تفكير تحليلي.
دور ومسؤولية:
- يجب على مطور لغة Python إنشاء لوحة تحكم متقدمة والحفاظ عليها على منصة المراقبة في الوقت الفعلي.
- يجب على المبرمج تطوير واجهات مع حلول الجهات الخارجية لإعداد البيانات.
- يجب عليه / عليها ضمان الموثوقية العالية والتوافر العالي للميزات المقدمة.
- تعاون مع فرق متعددة الوظائف لتحديد الميزات الجديدة وتصميمها وشحنها.
- العمل على إصلاح الأخطاء وتحسين أداء التطبيق.
3. المشرف
ملف تعريف الوظيفة: هو المسؤول الذي يعتني بالبنية التحتية بأكملها التي تدير جميع الأدوات المتعلقة بالبيانات والنظام البيئي للبيانات الضخمة. يتضمن الدور الاهتمام بجميع العقد التي تكمن في تكوينات الشبكة الخاصة بهم. يتعين على المسؤولين التأكد من توفر وقت كبير لدعم جميع عمليات البيانات المهمة. تثبيت مجموعة متنوعة من الأدوات ، وإدارة مجموعات الأجهزة - كل ذلك يتم الاهتمام به من قبل المسؤول.
المهارات التي يحتاجها المسؤول تتضمن فهمًا جيدًا لنظام الملفات ونظام التشغيل وأجهزة الكمبيوتر والشبكات.
دور ومسؤولية:
- تجربة مع أدوات إدارة التكوين.
- إدارة مجموعة التطبيقات في البنية التحتية للبيانات الضخمة.
- مسؤول عن التحديد الاستباقي للمخاطر في التطبيق وإدارة إجراءات التخفيف.
4. مهندس الحل
ملف تعريف الوظيفة: مهندس الحلول هو الشخص الذي يتعين عليه تحليل مشاكل العالم الحقيقي وبناءً عليه تطوير استراتيجية لمعالجتها وحل المشكلات ، كل ذلك باستخدام خبراتهم وقوتهم في إطار عمل البيانات الضخمة. جميع القرارات المتعلقة بالأداة ولغة البرمجة التي سيتم استخدامها في التعامل مع مهندس الحلول.
المعرفة المتعمقة بمختلف أدوات البيانات الضخمة ، ومعرفة الأطر ، وتكاليف الترخيص وأدواتها مفتوحة المصدر البديلة كلها خصائص ضرورية يجب أن يتمتع بها مهندس الحلول.
دور ومسؤولية:
- مهندس حلول البيانات الضخمة على دراية جيدة بتصميم هياكل البيانات الضخمة.
- بارع في معالجة البيانات الضخمة المستندة إلى الدُفعات وذكاء الأعمال والتعلم الآلي
- يقوم بصيانة البنية التحتية للتخزين الضرورية وترحيل البيانات الضرورية.
البيانات الضخمة هي شيء سينمو بمرور الوقت. الانخراط في هذه الظاهرة سيضمن مستقبلًا عظيمًا ومستقرًا!
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة ، فراجع دبلومة PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة المصمم للمهنيين العاملين ويوفر أكثر من 7 دراسات حالة ومشاريع ، ويغطي 14 لغة وأدوات برمجة ، وتدريب عملي عملي ورش العمل ، أكثر من 400 ساعة من التعلم الصارم والمساعدة في التوظيف مع الشركات الكبرى.
تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.
