4 trabajos populares de Big Data: funciones y responsabilidades
Publicado: 2019-07-29Big data ha sido declarado el petróleo de hoy; y ¿quién no quiere formar parte de la empresa en constante crecimiento? Todos afirman estar informados sobre todo el tema, pero nadie sabe realmente cómo disfrutarlo adecuadamente. Pero como hoy nos sentimos benévolos, le daremos algunas pistas sobre cómo podría tener el “trabajo más atractivo del mundo”.
Los grandes datos son... bueno, grandes, y dependen de cómo desee moldearlos, alterarlos, cortarlos y analizarlos para beneficiar a su empresa u organización, pero por lo general, se necesitan más que un par de manos para descubrir cómo usarlos. datos a su favor. Esa es una noticia de celebración para todos los que deseen buscar trabajo en este campo.
Comencemos con la pregunta muy básica: ¿qué tipo de alcance tiene este campo?
Big Data se refiere a estos datos extremadamente grandes y complejos que ni siquiera pueden ser analizados completamente por los diversos sistemas de procesamiento de datos que existen; se han considerado insuficientes. ¿Te das cuenta de la cantidad de datos que tiene que haber para considerar insuficientes los sistemas actuales? Aparentemente, para el próximo año, cada persona en el mundo tendrá más de 5200 GB de datos sobre cada persona en el mundo (la población actual se encuentra en los siete mil millones de caminos).
Por supuesto, lo que algunos podrían considerar Big Data, otros podrían considerarlo datos tradicionales, por lo que es una aproximación, podría ser más, ¿quién sabe?
Todavía hay muchos datos para analizar, diseñar, etc. Si está a la par con los avances y desarrollos en el campo de TI y tiene la pasión y el entusiasmo para trabajar para que todos esos datos sean beneficiosos para su empresa. El factor principal que impulsa la adopción de la computación intensiva en datos es un análisis rápido de cantidades exponenciales de datos, todo en el punto de su creación y escala.
Se debe a que todos estos métodos tradicionales ahora son incapaces de mantenerse al día con la cantidad y la velocidad que todos estos sistemas de administración de datos han sido eliminados. El sistema debe ser capaz de generar clientes potenciales e información beneficiosa en el tiempo necesario para que tenga un impacto de calidad.
Según Forbes, más del 53 % de las empresas se dedican a Big Data, y alrededor del 95 % de esas empresas necesitan sistemas para manipular datos no organizados. Las industrias que se ocupan de la electrónica, el comercio minorista, las finanzas, los seguros, el sector público, todas requieren formas de hacerlo.
En resumen, sí, si le apasiona el análisis de datos y puede producir datos valiosos para respaldar los cambios sugeridos en una organización, entonces será un as en el campo de Big Data, con un futuro brillante bajo el brazo.
¿Cuáles son las diferentes oportunidades de carrera que están disponibles en este campo?
Puede ser abrumador la cantidad de perfiles de trabajo que requieren que sea un maestro absoluto del análisis, y las expectativas y responsabilidades que se adjuntan al perfil de trabajo son imposibles de cumplir, pero aquí hay una breve guía sobre cómo para elegir el perfil de trabajo adecuado para usted.
Los trabajos de Big Data son muchos, pero no todos los perfiles son adecuados para usted.
Tabla de contenido
1. Analista de datos
Perfil de trabajo: un analista de datos utiliza todas las armas grandes (herramientas) para procesar los datos. Principalmente tienen que lidiar con varios tipos de datos, como datos no estructurados, semiestructurados y estructurados, y en el proceso de análisis de los distintos tipos de datos, están familiarizados con una serie de herramientas como Pig y Hive, y marcos como Spark. y Hadoop.
El objetivo principal de un analista de datos es detectar los potenciales ocultos que tienen los datos, para ayudar a las empresas a aumentar sus ingresos y modificar sus estrategias. Se necesitan habilidades excepcionales para resolver problemas y habilidades aritméticas fuera del mundo para convertirse en un analista de datos porque necesitan estudiar tendencias pasadas, generar patrones y producir informes para lo mismo.
Rol y responsabilidad:
- Un analista de datos debe identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos.
- Él / ella debe tener la capacidad de explorar y comprender diseños de bases de datos grandes y relaciones de tablas dentro de la base de datos.
- Debe analizar un gran volumen de datos y definir una estrategia clara en el trabajo analítico de aseguramiento.
- El analista de datos debe respaldar la extracción de datos de múltiples fuentes mediante la comprensión de los requisitos de la estructura de datos.
2. Desarrollador de software
Perfil de trabajo: el programador es el peón vital que escribe todo el código que realiza acciones repetidas y condicionales en conjuntos de datos. El lenguaje más común, con el que los programadores generalmente tratan son Shell Scripting, Java y Python. Todo el código que producen los programadores se almacena en una base de datos o en archivos planos, lo que significa que uno debe tener una comprensión básica del sistema de archivos y bases de datos.
Para poder generar un código sobresaliente, es fundamental tener un conocimiento firme de los diversos lenguajes de programación, poseer habilidades matemáticas y estadísticas y tener un proceso de pensamiento analítico.
Rol y responsabilidad:
- Un desarrollador de Python debe crear y mantener un panel avanzado en la plataforma de monitoreo en tiempo real.
- El programador debe desarrollar interfaces con soluciones de terceros para la incorporación de datos.
- Él / ella debe garantizar una alta confiabilidad y alta disponibilidad de las funciones entregadas.
- Colabore con equipos multifuncionales para definir, diseñar y enviar nuevas características.
- Trabajar en la corrección de errores y mejorar el rendimiento de la aplicación.
3. Administrador
Perfil de trabajo: es el administrador que se encarga de toda la infraestructura que administra todas las herramientas relacionadas con los datos y el ecosistema de big data. El rol implica cuidar todos los nodos que se encuentran en sus configuraciones de red. Los administradores deben asegurarse de que haya una gran disponibilidad de tiempo para admitir todas las operaciones de datos importantes. La instalación de una variedad de herramientas, la gestión de clústeres de hardware: todo está a cargo del administrador.
Las habilidades que un administrador debe tener incluyen una buena comprensión del sistema de archivos, el sistema operativo, el hardware de la computadora y las redes.
Rol y responsabilidad:
- Experiencia con herramientas de gestión de configuración.
- Gestión de un clúster de aplicaciones en infraestructura Big Data.
- Responsable de identificar proactivamente los riesgos en la aplicación y gestionar las acciones de mitigación.
4. Arquitecto de soluciones
Perfil de trabajo: un arquitecto de soluciones es alguien que tiene que analizar problemas del mundo real y, en consecuencia, desarrollar una estrategia para abordarlos, resolver problemas, todo utilizando su experiencia y el poder del marco de big data. Todas las decisiones con respecto a qué herramienta y lenguaje de programación se utilizarán recaerán en el Arquitecto de Soluciones.
El conocimiento profundo de las diversas herramientas de big data, el conocimiento de los marcos, los costos de licencia y sus herramientas alternativas de código abierto son características imperativas que debe tener un arquitecto de soluciones.
Rol y responsabilidad:
- Arquitecto de soluciones de Big Data con experiencia en el diseño de arquitecturas de Big Data.
- Competente en procesamiento de big data en tiempo real y por lotes, inteligencia comercial y aprendizaje automático
- Realiza el mantenimiento necesario de la infraestructura de almacenamiento y la migración de datos necesaria.
Big Data es algo que solo crecerá con el tiempo. ¡Sumarte a este fenómeno te asegurará un gran y estable futuro!
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