4 emplois populaires dans le domaine du Big Data – Rôles et responsabilités
Publié: 2019-07-29Les mégadonnées ont été déclarées le pétrole d'aujourd'hui ; et qui ne veut pas faire partie de l'entreprise toujours croissante ? Tout le monde prétend être au courant de tout le sujet, mais personne ne sait vraiment comment s'y adonner correctement. Mais puisque nous nous sentons bienveillants aujourd'hui, nous allons vous donner quelques pistes sur la façon dont vous pourriez avoir le « job le plus chaud du monde ».
Les données volumineuses sont… eh bien, volumineuses, et cela dépend de la façon dont vous souhaitez les modeler, les modifier, les couper, les analyser au profit de votre entreprise ou de votre organisation, mais généralement, il faut plus que quelques mains pour comprendre comment les utiliser. données en votre faveur. C'est une nouvelle réjouissante pour tous ceux qui souhaitent chercher un emploi dans ce domaine.
Commençons par la question fondamentale : quel type de portée ce domaine a-t-il ?
Le Big Data fait référence à ces données extrêmement volumineuses et complexes qui ne peuvent même pas être entièrement analysées par les différents systèmes de traitement de données existants - elles ont été jugées insuffisantes. Vous rendez-vous compte de la quantité de données qu'il faut pour juger les systèmes actuels insuffisants ? Apparemment, d'ici l'année prochaine, chaque personne dans le monde disposera de plus de 5200 Go de données sur chaque personne dans le monde (la population actuelle se trouve sur les sept milliards de chemins).
Bien sûr, ce que certains pourraient considérer comme du Big Data, pourrait être considéré comme des données traditionnelles par d'autres, donc c'est une approximation, ça pourrait être plus, qui sait ?
Il reste encore beaucoup de données à analyser, à concevoir, etc. Si vous êtes à la hauteur des évolutions et des développements dans le domaine informatique et que vous avez la passion et le zèle de travailler pour que toutes ces données soient bénéfiques pour votre entreprise. Le principal facteur à l'origine de l'adoption de l'informatique à forte intensité de données est une analyse rapide de quantités exponentielles de données, le tout au point de sa création et de son échelle.
C'est parce que toutes ces méthodes traditionnelles sont désormais incapables de suivre la quantité et la vitesse que tous ces systèmes de gestion de données ont été supprimés. Le système doit être capable de générer des pistes et des informations utiles en temps voulu pour avoir un impact sur la qualité.
Selon Forbes, plus de 53 % des entreprises sont dans le Big Data, et environ 95 % de ces entreprises ont besoin de systèmes pour gérer des données non organisées. Les industries traitant de l'électronique, de la vente au détail, de la finance, de l'assurance, du secteur public ont toutes besoin de moyens pour le faire.
En bref, oui, si vous êtes passionné par l'analyse des données et que vous pouvez produire des données précieuses pour étayer les changements suggérés dans une organisation, vous serez un as dans le domaine du Big Data, avec un avenir radieux sous votre bras.
Quelles sont les différentes opportunités de carrière qui s'offrent à vous dans ce domaine ?
Il peut être écrasant le nombre de profils d'emploi qui vous obligent à être un maestro absolu de l'analyse, et les attentes et les responsabilités qui sont attachées au profil d'emploi sont tout simplement impossibles à suivre, mais voici un bref guide sur la façon dont pour choisir le profil d'emploi qui vous convient.
Les emplois Big Data sont nombreux, mais tous les profils ne vous conviennent pas.
Table des matières
1. Analyste de données
Profil de poste : un analyste de données utilise tous les gros canons (outils) pour traiter les données. Ils doivent principalement traiter divers types de données tels que des données non structurées, semi-structurées et structurées, et dans le processus d'analyse des différents types de données, ils se familiarisent avec un certain nombre d'outils comme Pig et Hive, et des cadres comme Spark et Hadoop.
L'objectif principal d'un analyste de données est de détecter les potentiels cachés des données, d'aider les entreprises à augmenter leurs revenus et à modifier leurs stratégies. Des compétences exceptionnelles en résolution de problèmes et des compétences arithmétiques hors du monde sont nécessaires pour devenir analyste de données, car ils doivent étudier les tendances passées, générer des modèles et produire des rapports pour ceux-ci.
Rôle et responsabilité :
- Un analyste de données doit identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes.
- Il / Elle doit avoir la capacité d'explorer et de comprendre les grandes conceptions de bases de données et les relations entre les tables au sein de la base de données.
- Il/Elle doit analyser un grand volume de données et définir une stratégie claire dans le travail analytique d'assurance.
- L'analyste de données doit prendre en charge l'extraction de données à partir de plusieurs sources en comprenant les exigences en matière de structure de données.
2. Développeur de logiciels
Profil du poste : le programmeur est le pion vital qui écrit tout le code qui effectue des actions répétées et conditionnelles sur des ensembles de données. Les langages les plus courants, que les programmeurs traitent généralement, sont le Shell Scripting, Java et Python. Tout le code produit par les programmeurs est stocké dans une base de données ou dans des fichiers plats, ce qui signifie qu'il faut avoir une compréhension de base du système de fichiers et de base de données.
Pour être en mesure de générer un code exceptionnel, il est essentiel de bien maîtriser les différents langages de programmation, de posséder des compétences mathématiques et statistiques et d'avoir un processus de pensée analytique.
Rôle et responsabilité :
- Un développeur Python doit créer et maintenir un tableau de bord avancé sur la plate-forme de surveillance en temps réel.
- Le programmeur doit développer des interfaces avec des solutions tierces pour l'intégration des données.
- Il/Elle doit assurer une haute fiabilité et une haute disponibilité des fonctionnalités livrées.
- Collaborez avec des équipes interfonctionnelles pour définir, concevoir et livrer de nouvelles fonctionnalités.
- Travailler sur la correction des bogues et l'amélioration des performances de l'application.
3. Administrateur
Profil du poste : C'est l'administrateur qui s'occupe de toute l'infrastructure qui gère tous les outils liés à l'écosystème des données et du big data. Le rôle consiste à prendre soin de tous les nœuds qui se trouvent dans leurs configurations de réseau. Les administrateurs doivent s'assurer qu'il y a une grande disponibilité de temps pour prendre en charge toutes les opérations de données importantes. L'installation d'une variété d'outils, la gestion des clusters matériels - tout est pris en charge par l'administrateur.
Les compétences qu'un administrateur doit posséder incluent une bonne compréhension du système de fichiers, du système d'exploitation, du matériel informatique et de la mise en réseau.
Rôle et responsabilité :
- Expérience avec les outils de gestion de configuration.
- Gestion d'un cluster d'applications dans une infrastructure Big Data.
- Responsable d'identifier de manière proactive les risques dans l'application et de gérer les mesures d'atténuation.
4. Architecte de solutions
Profil du poste : un architecte de solutions est une personne qui doit analyser des problèmes du monde réel et développer en conséquence une stratégie pour les résoudre, résoudre des problèmes, tout en utilisant son expertise et la puissance du cadre de données volumineuses. Toutes les décisions concernant l'outil et le langage de programmation à utiliser incombent à l'architecte de solution.
Une connaissance approfondie des différents outils de big data, une connaissance des frameworks, des coûts de licence et de leurs outils open source alternatifs sont autant de caractéristiques impératives que doit posséder un architecte de solution.
Rôle et responsabilité :
- Architecte de solutions Big Data versé dans la conception d'architectures Big Data.
- Maîtrise du traitement de données volumineuses en temps réel et par lots, de l'intelligence d'affaires et de l'apprentissage automatique
- Effectue la maintenance nécessaire de l'infrastructure de stockage et la migration des données nécessaires.
Le Big Data est quelque chose qui ne fera que croître avec le temps. Embarquer avec ce phénomène assurera un futur grand et stable !
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