4 Popüler Büyük Veri İşi - Roller ve Sorumluluklar
Yayınlanan: 2019-07-29Büyük veri bugünün petrolü ilan edildi; ve kim sonsuza kadar büyüyen girişimin bir parçası olmak istemez ki? Herkes tüm konuyla ilgili olduğunu iddia ediyor, ancak hiç kimse gerçekten nasıl şımartılacağını bilmiyor. Ancak bugün kendimizi iyi niyetli hissettiğimiz için, “dünyanın en sıcak işine” nasıl sahip olabileceğiniz konusunda size bazı ipuçları vereceğiz.
Büyük veri…pekala, büyüktür ve işinize veya kuruluşunuza fayda sağlamak için onu nasıl şekillendirmek, değiştirmek, kesmek, analiz etmek istediğinize bağlıdır, ancak genellikle, onu nasıl kullanacağınızı anlamak birkaç elden daha fazlasını gerektirir. veriler lehinize. Bu, bu alanda iş aramak isteyen herkes için bir kutlama haberi.
En temel sorudan başlayalım - bu alanın ne tür bir kapsamı var?
Büyük Veri, var olan çeşitli veri işleme sistemleri tarafından bile tam olarak analiz edilemeyen, yetersiz görülen bu son derece büyük ve karmaşık verileri ifade etmektedir. Mevcut sistemleri yetersiz görmek için ne kadar veri olması gerektiğinin farkında mısınız? Görünüşe göre, gelecek yıl, dünyadaki her insan, dünyadaki her insan hakkında 5200 GB'ın üzerinde veriye sahip olacak (mevcut nüfus yedi milyar yol üzerindedir).
Tabii ki bazılarının Büyük Veri olarak kabul edebileceği, başkaları tarafından geleneksel veri olarak kabul edilebilir, yani bu bir tahmindir, daha fazlası olabilir, kim bilir?
Hala analiz edilmesi, mühendisliği vb. çok fazla veri var. BT alanındaki gelişmelere ve gelişmelere ayak uyduruyorsanız ve tüm bu verileri şirketinize faydalı hale getirmek için çalışma tutkusu ve azmine sahipseniz. Veri yoğun bilgi işlemin benimsenmesini sağlayan ana faktör, tümü oluşturulma ve ölçeklenme noktasında üstel miktarda verinin hızlı bir şekilde analizidir.
Çünkü tüm bu geleneksel yöntemler, artık tüm bu veri yönetim sistemlerinin ortadan kaldırıldığı miktar ve hıza ayak uyduramıyor. Sistem, herhangi bir kalite etkisi yaratması için belirlenen zamanda potansiyel müşteriler ve faydalı bilgiler üretebilmelidir.
Forbes'a göre, şirketlerin %53'ünden fazlası Büyük Veri ile ilgileniyor ve bu işletmelerin yaklaşık %95'i örgütlenmemiş verileri işlemek için sistemlere ihtiyaç duyuyor. Elektronik, perakende, finans, sigorta ve kamu sektörüyle uğraşan endüstrilerin hepsi bunu yapmanın yollarını gerektirir.
Kısacası, evet, verileri analiz etme konusunda tutkuluysanız ve bir kuruluşta önerilen değişiklikleri yedeklemek için değerli veriler üretebiliyorsanız, o zaman kolunuzun altında parlak bir gelecekle Büyük Veri alanında başarılı olacaksınız.
Bu alanda mevcut olan farklı kariyer fırsatları nelerdir?
Mutlak bir analiz maestrosu olmanızı gerektiren iş profillerinin sayısı bunaltıcı olabilir ve iş profiline bağlı beklentiler ve sorumluluklar takip etmek imkansızdan başka bir şey değildir, ancak işte size nasıl yapılacağına dair kısa bir kılavuz. sizin için doğru iş profilini seçmek için.
Büyük Veri işleri çoktur, ancak her profil size uygun değildir.
İçindekiler
1. Veri Analisti
İş Profili: Bir Veri Analisti, verileri işlemek için tüm büyük silahları (araçları) kullanır. Öncelikle yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmış veriler gibi çeşitli veri türleri ile uğraşmak zorundadırlar ve çeşitli veri türlerini analiz etme sürecinde Pig ve Hive gibi bir dizi araç ve Spark gibi çerçeveler ile tanışırlar. ve Hadoop.
Bir Veri Analistinin temel amacı, verilerin sahip olduğu gizli potansiyelleri tespit etmek, şirketlerin gelirlerini artırmalarına ve stratejilerini değiştirmelerine yardımcı olmaktır. Veri analisti olmak için olağanüstü problem çözme becerileri ve dünya dışı aritmetik becerileri gereklidir çünkü geçmiş eğilimleri incelemeleri, kalıplar oluşturmaları ve bunun için raporlar üretmeleri gerekir.
Rol ve sorumluluk:
- Bir Veri Analisti, karmaşık veri kümelerindeki eğilimleri veya kalıpları Tanımlamalı, Analiz etmeli ve Yorumlamalıdır.
- Büyük veritabanı tasarımlarını ve veritabanı içindeki tablo ilişkilerini keşfetme ve anlama becerisine sahip olmalıdır.
- Güvence analitik çalışmasında büyük miktarda veriyi analiz etmeli ve net bir strateji belirlemelidir.
- Veri Analisti, veri yapısı gereksinimini anlayarak birden çok kaynaktan verilerin çıkarılmasını desteklemelidir.
2. Yazılım Geliştirici
İş Profili: Programcı, veri setleri üzerinde tekrarlanan ve koşullu eylemleri gerçekleştiren tüm kodu yazan hayati bir piyondur. Programcıların genellikle uğraştığı en yaygın dil Shell Scripting, Java ve Python'dur. Programcıların ürettiği tüm kodlar bir veritabanında veya düz dosyalarda saklanır - bu, kişinin dosya ve veritabanı sistemi hakkında temel bir anlayışa sahip olması gerektiği anlamına gelir.
Olağanüstü kod üretebilmek için çeşitli programlama dillerini sağlam bir şekilde kavramak, matematiksel ve istatistiksel becerilere sahip olmak ve analitik bir düşünce sürecine sahip olmak çok önemlidir.
Rol ve sorumluluk:
- Bir Python geliştiricisi , Gerçek Zamanlı İzleme Platformunda Gelişmiş Gösterge Tablosu oluşturmalı ve sürdürmelidir.
- Programcı, veri yerleştirme için üçüncü taraf çözümlerle arayüzler geliştirmelidir.
- Sunulan özelliklerin yüksek güvenilirliğini ve yüksek kullanılabilirliğini sağlamalıdır.
- Yeni özellikleri tanımlamak, tasarlamak ve göndermek için işlevler arası ekiplerle işbirliği yapın.
- Hata düzeltme ve uygulama performansını iyileştirme üzerinde çalışın.
3. Yönetici
İş Profili: Veri ve büyük veri ekosistemi ile ilgili tüm araçları yöneten tüm altyapıyla ilgilenen Yöneticidir. Rol, ağ yapılandırmalarında bulunan tüm düğümlerle ilgilenmeyi içerir. Yöneticiler, tüm önemli veri işlemlerini desteklemek için yüksek kullanılabilirlik olduğundan emin olmalıdır. Çeşitli araçların kurulumu, donanım kümelerinin yönetilmesi – bunların tümü Yönetici tarafından halledilir.
Bir yöneticinin dosya sistemi, işletim sistemi, bilgisayar donanımı ve ağ hakkında iyi bir anlayışa sahip olması gereken beceriler.
Rol ve sorumluluk:
- Konfigürasyon Yönetim Araçları ile deneyim.
- Büyük Veri altyapısında bir uygulama kümesini yönetme.
- Uygulamadaki riskleri proaktif olarak belirlemekten ve azaltma eylemlerini yönetmekten sorumludur.
4. Çözüm Mimarı
İş Profili: Bir Çözüm Mimarı, gerçek dünyadaki sorunları analiz etmesi ve buna bağlı olarak, uzmanlıklarını ve büyük veri çerçevesinin gücünü kullanarak bunlarla başa çıkmak, sorunları çözmek için bir strateji geliştirmesi gereken kişidir. Hangi aracın ve programlama dilinin kullanılacağına ilişkin tüm kararlar Çözüm Mimarına aittir.
Çeşitli büyük veri araçları hakkında derinlemesine bilgi, çerçeve bilgisi, lisanslama maliyetleri ve bunların alternatif açık kaynak araçları, bir Çözüm Mimarının sahip olması gereken zorunlu özelliklerdir.
Rol ve sorumluluk:
- Büyük Veri Çözümleri Mimarı, büyük veri mimarileri tasarlama konusunda bilgili.
- Gerçek Zamanlı ve Toplu Tabanlı Büyük Veri İşleme, İş Zekası ve Makine Öğrenimi konularında yetkin
- Gerekli depolama altyapısı bakımını ve gerekli veri geçişini gerçekleştirir.
Büyük Veri, yalnızca zamanla büyüyecek bir şeydir. Bu fenomene katılmak, harika ve istikrarlı bir geleceği garanti edecek!
Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.
Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.
