4 งาน Big Data ยอดนิยม – บทบาท & ความรับผิดชอบ
เผยแพร่แล้ว: 2019-07-29ข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการประกาศน้ำมันของวันนี้ และใครที่ไม่ต้องการเป็นส่วนหนึ่งของการร่วมทุนที่เติบโตตลอดไป? ทุกคนอ้างว่าเป็นคนพูดขึ้นและเกี่ยวกับเรื่องทั้งหมด แต่ไม่มีใครรู้วิธีที่จะดื่มด่ำกับมันอย่างเหมาะสม แต่เนื่องจากวันนี้เรารู้สึกมีเมตตา จึงขอนำเสนอแนวทางบางประการในการมี “งานที่ร้อนแรงที่สุดในโลก” แก่คุณ
บิ๊กดาต้าคือ...ขนาดใหญ่ และมันขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการปั้น เปลี่ยนแปลง ตัด วิเคราะห์อย่างไรให้เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจหรือองค์กรของคุณ แต่โดยทั่วไป ต้องใช้มากกว่าแค่สองมือจึงจะเข้าใจวิธีใช้งาน ข้อมูลในความโปรดปรานของคุณ นั่นเป็นข่าวฉลองสำหรับทุกคนที่ต้องการหางานในสาขานี้
เริ่มจากคำถามพื้นฐานกันก่อนว่า สาขานี้มีขอบเขตอะไรบ้าง?
บิ๊กดาต้าหมายถึงข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนอย่างยิ่ง ซึ่งไม่สามารถวิเคราะห์ได้อย่างเต็มที่โดยระบบประมวลผลข้อมูลต่างๆ ที่มีอยู่ ซึ่งถือว่าไม่เพียงพอ คุณทราบหรือไม่ว่าต้องมีข้อมูลมากเพียงใดจึงจะถือว่าระบบปัจจุบันไม่เพียงพอ เห็นได้ชัดว่าในปีหน้า ทุกคนในโลกจะมีข้อมูลมากกว่า 5200GB สำหรับทุกคนในโลก (ประชากรปัจจุบันอยู่บนเส้นทางเจ็ดพันล้านเส้นทาง)
แน่นอนว่าสิ่งที่บางคนอาจพิจารณาว่าบิ๊กดาต้าอาจถูกมองว่าเป็นข้อมูลดั้งเดิมโดยผู้อื่น ดังนั้นจึงเป็นเพียงการประมาณการ อาจมีมากกว่านั้นก็ได้ ใครจะไปรู้
ยังคงมีข้อมูลจำนวนมากที่จะวิเคราะห์ วิศวกร ฯลฯ หากคุณอยู่ในระดับเดียวกับความต่อเนื่องและการพัฒนาในด้านไอที และมีความกระตือรือร้นและกระตือรือร้นในการทำงานเพื่อสร้างข้อมูลทั้งหมดที่เป็นประโยชน์ต่อบริษัทของคุณ ปัจจัยหลักที่ผลักดันให้เกิดการนำการประมวลผลแบบเน้นข้อมูลมาใช้คือการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างรวดเร็ว ทั้งหมดนี้อยู่ที่จุดที่สร้างและปรับขนาด
เป็นเพราะวิธีการแบบเดิมทั้งหมดเหล่านี้ไม่สามารถรักษาปริมาณและความเร็วที่ระบบจัดการข้อมูลเหล่านี้ได้ถูกตัดออกไป ระบบควรสามารถสร้างลูกค้าเป้าหมายและข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ในเวลาที่เหมาะสมเพื่อสร้างผลกระทบด้านคุณภาพ
จากข้อมูลของ Forbes บริษัทมากกว่า 53% เข้าสู่ Big Data และประมาณ 95% ของธุรกิจเหล่านั้นต้องการระบบเพื่อจัดการข้อมูลที่ไม่มีการรวบรวมกัน อุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับอิเล็กทรอนิกส์ การค้าปลีก การเงิน การประกันภัย ภาครัฐ ล้วนต้องการวิธีการดังกล่าว
กล่าวโดยย่อ ใช่ หากคุณหลงใหลในการวิเคราะห์ข้อมูลและสามารถสร้างข้อมูลอันมีค่าเพื่อสำรองข้อมูลการเปลี่ยนแปลงที่แนะนำในองค์กรได้ คุณก็จะประสบความสำเร็จในด้าน Big Data โดยมีอนาคตที่สดใสซ่อนอยู่ใต้วงแขนของคุณ
โอกาสในการทำงานในสาขานี้แตกต่างกันอย่างไร?
อาจทำให้จำนวนโปรไฟล์งานล้นหลามที่ทำให้คุณต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ และความคาดหวังและความรับผิดชอบที่แนบมากับโปรไฟล์งานนั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะติดตาม แต่นี่เป็นคำแนะนำสั้น ๆ เกี่ยวกับวิธีการ เพื่อเลือกโปรไฟล์งานที่เหมาะกับคุณ
งาน Big Data มีมากมาย แต่ไม่ใช่ทุกโปรไฟล์ที่เหมาะกับคุณ
สารบัญ
1. นักวิเคราะห์ข้อมูล
โปรไฟล์งาน: นักวิเคราะห์ข้อมูลใช้ปืนใหญ่ (เครื่องมือ) ทั้งหมดเพื่อประมวลผลข้อมูล พวกเขาต้องจัดการกับข้อมูลประเภทต่างๆ เป็นหลัก เช่น ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง กึ่งมีโครงสร้าง และ มีโครงสร้าง และในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลประเภทต่างๆ พวกเขาจะคุ้นเคยกับเครื่องมือต่างๆ เช่น Pig and Hive และเฟรมเวิร์กอย่าง Spark และฮาดูป
เป้าหมายหลักของ Data Analyst คือการตรวจจับศักยภาพที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ เพิ่มรายได้ และปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ของพวกเขา ทักษะการแก้ปัญหาที่ยอดเยี่ยมและทักษะการคำนวณนอกโลกเป็นสิ่งจำเป็นในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากต้องศึกษาแนวโน้มที่ผ่านมา สร้างรูปแบบ และสร้างรายงานสำหรับสิ่งเดียวกัน
บทบาทและความรับผิดชอบ:
- นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องระบุ วิเคราะห์ และตีความแนวโน้มหรือรูปแบบในชุดข้อมูลที่ซับซ้อน
- เขา / เธอต้องมีความสามารถในการสำรวจและทำความเข้าใจการออกแบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่และความสัมพันธ์ของตารางภายในฐานข้อมูล
- เขา / เธอต้องวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและกำหนดกลยุทธ์ที่ชัดเจนในงานวิเคราะห์การรับประกัน
- นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องสนับสนุนการดึงข้อมูลจากหลายแหล่งโดยทำความเข้าใจข้อกำหนดของโครงสร้างข้อมูล
2. ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์
โปรไฟล์งาน: โปรแกรมเมอร์คือเบี้ยสำคัญที่เขียนโค้ดทั้งหมดที่ดำเนินการซ้ำๆ และมีเงื่อนไขกับชุดข้อมูล ภาษาทั่วไปส่วนใหญ่ที่โปรแกรมเมอร์ใช้โดยทั่วไป ได้แก่ Shell Scripting, Java และ Python โค้ดทั้งหมดที่โปรแกรมเมอร์สร้างขึ้นจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลหรือไฟล์แบบแฟลต ซึ่งหมายความว่าต้องมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับไฟล์และระบบฐานข้อมูล
เพื่อให้สามารถสร้างโค้ดที่โดดเด่นได้ จำเป็นต้องมีความเข้าใจในภาษาโปรแกรมต่างๆ เป็นอย่างดี มีทักษะทางคณิตศาสตร์และสถิติ และมีกระบวนการคิดเชิงวิเคราะห์
บทบาทและความรับผิดชอบ:
- นักพัฒนา Python จะต้องสร้าง และบำรุงรักษา Advanced Dashboard บน Real-Time Monitoring Platform
- โปรแกรมเมอร์ต้องพัฒนาส่วนต่อประสานกับโซลูชันของบุคคลที่สามสำหรับการออนบอร์ดข้อมูล
- เขา / เธอต้องมั่นใจในความน่าเชื่อถือและความพร้อมใช้งานสูงของคุณสมบัติที่ส่งมอบ
- ทำงานร่วมกับทีมข้ามสายงานเพื่อกำหนด ออกแบบ และจัดส่งคุณสมบัติใหม่
- ทำงานแก้ไขจุดบกพร่องและปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน
3. แอดมิน
โปรไฟล์งาน: เป็นผู้ดูแลระบบที่ดูแลโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดที่จัดการเครื่องมือทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลและระบบนิเวศของข้อมูลขนาดใหญ่ บทบาทนี้เกี่ยวข้องกับการดูแลโหนดทั้งหมดที่อยู่ในการกำหนดค่าเครือข่าย ผู้ดูแลระบบต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีเวลาเพียงพอในการสนับสนุนการดำเนินการข้อมูลที่สำคัญทั้งหมด การติดตั้งเครื่องมือต่างๆ การจัดการคลัสเตอร์ฮาร์ดแวร์ ทั้งหมดนี้ดูแลโดยผู้ดูแลระบบ
ทักษะที่ผู้ดูแลระบบจำเป็นต้องมี ได้แก่ ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับระบบไฟล์ ระบบปฏิบัติการ ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ และระบบเครือข่าย
บทบาทและความรับผิดชอบ:
- มีประสบการณ์กับเครื่องมือจัดการการตั้งค่าคอนฟิก
- การจัดการคลัสเตอร์แอปพลิเคชันในโครงสร้างพื้นฐาน Big Data
- รับผิดชอบในเชิงรุกระบุความเสี่ยงในแอปพลิเคชันและจัดการการดำเนินการบรรเทาผลกระทบ
4. สถาปนิกโซลูชัน
โปรไฟล์งาน: Solution Architect คือผู้ที่ต้องวิเคราะห์ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง และพัฒนากลยุทธ์เพื่อแก้ไขปัญหา ทั้งหมดโดยใช้ความเชี่ยวชาญและพลังของกรอบงานข้อมูลขนาดใหญ่ การตัดสินใจทั้งหมดเกี่ยวกับเครื่องมือและภาษาการเขียนโปรแกรมใดที่จะใช้กับ Solution Architect
ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับเครื่องมือ Big Data ต่างๆ ความรู้เกี่ยวกับกรอบงาน ค่าใช้จ่ายในการออกใบอนุญาต และเครื่องมือโอเพนซอร์สทางเลือก ล้วนเป็นคุณลักษณะที่จำเป็นที่ Solution Architect ควรมี
บทบาทและความรับผิดชอบ:
- สถาปนิก Big Data Solutions เชี่ยวชาญในการออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่
- มีความเชี่ยวชาญในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์และแบบแบตช์ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ และการเรียนรู้ของเครื่อง
- ดำเนินการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลที่จำเป็นและการย้ายข้อมูลที่จำเป็น
บิ๊กดาต้าเป็นสิ่งที่จะเติบโตเมื่อเวลาผ่านไป การเข้าร่วมกับปรากฏการณ์นี้จะทำให้อนาคตที่ดีและมั่นคงอย่างแน่นอน!
หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ
เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
