4つの人気のあるビッグデータジョブ–役割と責任
公開: 2019-07-29ビッグデータは今日の石油であると宣言されています。 そして、誰が永遠に成長するベンチャーの一部になりたくないのでしょうか？ 誰もが主題全体について立ち上がっていると主張していますが、適切にそれにふける方法を本当に知っている人は誰もいません。 しかし、今日は慈悲深い気持ちになっているので、「世界で最もホットな仕事」をどのように行うことができるかについて、いくつかの手がかりを提供します。
ビッグデータは…まあ、大きく、それをどのように成形、変更、切り取り、分析してビジネスや組織に利益をもたらすかによって異なりますが、通常、それを使用する方法を理解するには、ほんの数手以上の手が必要です。あなたに有利なデータ。 これは、この分野での仕事を探しているすべての人にとってお祝いのニュースです。
非常に基本的な質問から始めましょう—このフィールドにはどのような範囲がありますか？
ビッグデータとは、この非常に大きく複雑なデータを指し、既存のさまざまなデータ処理システムでは完全に分析することさえできず、不十分であると見なされています。 現在のシステムが不十分であると見なすには、どれだけのデータが必要かを理解していますか？ どうやら、来年までに、世界中のすべての人が世界中のすべての人について5200GBを超えるデータを持つようになるでしょう（現在の人口は70億の経路上にあります）。
もちろん、ビッグデータと見なされるものもあれば、他の人からは従来のデータと見なされるものもあるので、それは概算であり、それ以上の可能性があります。
分析、エンジニアリングなどにはまだ多くのデータがあります。IT分野の進行中および開発と同等であり、すべてのデータを会社にとって有益なものにするために取り組む情熱と熱意を持っている場合。 データ集約型コンピューティングの採用を推進する主な要因は、データの作成と規模のすべての時点で、指数関数的な量のデータを迅速に分析することです。
これらの従来の方法はすべて、これらすべてのデータ管理システムが廃止された量と速度に追いつくことができなくなったためです。 システムは、品質に影響を与えるために、時間内にリードと有益な洞察を生成できる必要があります。
Forbesによると、53％以上の企業がビッグデータに関心を持っており、それらの企業の約95％が未整理のデータをマイアリングするためのシステムを必要としています。 エレクトロニクス、小売、金融、保険、公共部門を扱う業界はすべて、それを行う方法を必要としています。
つまり、データの分析に情熱を注いでいて、組織で提案された変更をバックアップするための貴重なデータを生成できる場合は、ビッグデータの分野で活躍し、明るい未来を手に入れることができます。
この分野で利用できるさまざまなキャリアの機会は何ですか？
分析の絶対的なマエストロである必要がある仕事のプロファイルの数を圧倒する可能性があり、仕事のプロファイルに付随する期待と責任は、追いつくのが不可能であることに他なりませんが、ここに方法の簡単なガイドがありますあなたにぴったりの仕事のプロフィールを選ぶために。
ビッグデータの仕事はたくさんありますが、すべてのプロファイルがあなたに適しているわけではありません。
目次
1.データアナリスト
ジョブプロファイル：データアナリストは、すべての大きな銃（ツール）を使用してデータを処理します。 彼らは主に、非構造化、半構造化、構造化データなどのさまざまなデータタイプを処理する必要があり、さまざまな種類のデータを分析する過程で、PigやHiveなどの多くのツールやSparkなどのフレームワークに精通しています。とHadoop。
データアナリストの主な目的は、データが持つ隠れた可能性を検出し、企業が収益を増やし、戦略を変更するのを支援することです。 データアナリストになるには、過去の傾向を調査し、パターンを生成し、そのレポートを作成する必要があるため、卓越した問題解決スキルと世界外の算術スキルが必要です。
役割と責任：
- データアナリストは、複雑なデータセットの傾向またはパターンを特定、分析、および解釈する必要があります。
- 彼/彼女は、大規模なデータベース設計とデータベース内のテーブル関係を調査して理解する能力を持っている必要があります。
- 彼/彼女は大量のデータを分析し、保証分析作業で明確な戦略を定義する必要があります。
- データアナリストは、データ構造の要件を理解することにより、複数のソースからのデータの抽出をサポートする必要があります。
2.ソフトウェア開発者
ジョブプロファイル：プログラマーは、データセットに対して繰り返し条件付きアクションを実行するすべてのコードを作成する重要なポーンです。 プログラマーが一般的に扱う最も一般的な言語は、シェルスクリプト、Java、およびPythonです。 プログラマーが作成するすべてのコードは、データベースまたはフラットファイルに保存されます。つまり、ファイルとデータベースシステムの基本を理解している必要があります。
優れたコードを生成できるようにするには、さまざまなプログラミング言語をしっかりと把握し、数学的および統計的スキルを持ち、分析的思考プロセスを持っていることが不可欠です。
役割と責任：
- Python開発者は、Real-TimeMonitoringPlatformでAdvancedDashboardを作成して維持する必要があります。
- プログラマーは、データのオンボーディングのためにサードパーティのソリューションとのインターフェースを開発する必要があります。
- 彼/彼女は、提供される機能の高い信頼性と高可用性を確保する必要があります。
- クロスファンクショナルチームと協力して、新機能を定義、設計、出荷します。
- バグ修正とアプリケーションパフォーマンスの向上に取り組みます。
3.管理者
職務内容：データとビッグデータエコシステムに関連するすべてのツールを管理するインフラストラクチャ全体を管理するのは管理者です。 この役割には、ネットワーク構成にあるすべてのノードの処理が含まれます。 管理者は、すべての重要なデータ操作をサポートするための時間の可用性が高いことを確認する必要があります。 さまざまなツールのインストール、ハードウェアクラスターの管理–すべては管理者によって処理されます。
管理者が必要とするスキルには、ファイルシステム、オペレーティングシステム、コンピューターハードウェア、およびネットワークについての十分な理解が含まれている必要があります。
役割と責任：
- 構成管理ツールの経験。
- ビッグデータインフラストラクチャでのアプリケーションクラスターの管理。
- アプリケーションのリスクを事前に特定し、軽減アクションを管理する責任があります。
4.ソリューションアーキテクト
職務内容：ソリューションアーキテクトは、実際の問題を分析し、それに応じて、ビッグデータフレームワークの専門知識と能力を使用して、問題に取り組み、問題を解決するための戦略を開発する必要があります。 ソリューションアーキテクトとの関係を築くために使用するツールとプログラミング言語に関するすべての決定。
さまざまなビッグデータツールに関する深い知識、フレームワークに関する知識、ライセンスコスト、およびそれらの代替のオープンソースツールはすべて、ソリューションアーキテクトが持つべき必須の特性です。
役割と責任：
- ビッグデータソリューションアーキテクトは、ビッグデータアーキテクチャの設計に精通しています。
- リアルタイムおよびバッチベースのビッグデータ処理、ビジネスインテリジェンス、機械学習に習熟している
- 必要なストレージインフラストラクチャのメンテナンスと必要なデータ移行を実行します。
ビッグデータは、時間の経過とともに成長するものです。 この現象に乗り込むことで、素晴らしい安定した未来が保証されます！
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