4 Trabalhos populares de Big Data - Funções e responsabilidades
Publicados: 2019-07-29Big data foi declarado o petróleo de hoje; e quem não quer fazer parte do empreendimento sempre crescente? Todo mundo afirma estar atualizado sobre todo o assunto, mas ninguém sabe realmente como se entregar a ele corretamente. Mas já que estamos nos sentindo benevolentes hoje, vamos dar algumas dicas de como você pode ter o “emprego mais quente do mundo”.
Big data é… bem, grande, e depende de como você deseja moldá-lo, alterá-lo, cortá-lo, analisá-lo para beneficiar sua empresa ou organização, mas geralmente é preciso mais do que apenas algumas mãos para descobrir como usá-lo dados a seu favor. Essa é uma notícia comemorativa para todos os que desejam buscar emprego nesta área.
Vamos começar da questão básica – que tipo de escopo esse campo tem?
Big Data refere-se a esses dados extremamente grandes e complexos que nem sequer podem ser totalmente analisados pelos vários sistemas de processamento de dados existentes - eles foram considerados insuficientes. Você percebe quantos dados são necessários para considerar os sistemas atuais insuficientes? Aparentemente, no próximo ano, cada pessoa no mundo terá mais de 5200 GB de dados sobre cada pessoa no mundo (a população atual está nos sete bilhões de caminhos).
Claro, o que alguns podem considerar Big Data, podem ser considerados dados tradicionais por outros, então é uma aproximação, poderia ser mais, quem sabe?
Ainda são muitos dados para analisar, projetar, etc. Se você está a par dos avanços e desenvolvimentos na área de TI e tem a paixão e o zelo de trabalhar para tornar todos esses dados benéficos para sua empresa. O principal fator que impulsiona a adoção da computação com uso intensivo de dados é uma análise rápida de quantidades exponenciais de dados, tudo no ponto de sua criação e escala.
É porque todos esses métodos tradicionais agora são incapazes de acompanhar a quantidade e a velocidade que todos esses sistemas de gerenciamento de dados foram eliminados. O sistema deve ser capaz de gerar leads e insights benéficos a tempo de causar algum impacto de qualidade.
De acordo com a Forbes, mais de 53% das empresas estão em Big Data, e cerca de 95% dessas empresas precisam de sistemas para gerenciar dados não organizados. Indústrias que lidam com eletrônicos, varejo, finanças, seguros, setor público – todos exigem maneiras de fazê-lo.
Em suma, sim, se você é apaixonado por analisar dados e pode produzir dados valiosos para apoiar as mudanças sugeridas em uma organização, você será um craque no campo de Big Data, com um futuro brilhante escondido debaixo do braço.
Quais são as diferentes oportunidades de carreira que estão disponíveis neste campo?
Pode ser esmagador o número de perfis de trabalho que exigem que você seja um mestre absoluto da análise, e as expectativas e responsabilidades associadas ao perfil de trabalho são nada menos que impossíveis de acompanhar, mas aqui está um breve guia sobre como para escolher o perfil de trabalho certo para você.
Os trabalhos de Big Data são muitos, mas nem todos os perfis são adequados para você.
Índice
1. Analista de Dados
Perfil do trabalho: Um analista de dados usa todas as grandes armas (ferramentas) para processar os dados. Eles precisam lidar principalmente com vários tipos de dados, como dados não estruturados, semiestruturados e estruturados, e no processo de análise dos vários tipos de dados, eles estão familiarizados com várias ferramentas como Pig e Hive e estruturas como Spark e Hadoop.
O principal objetivo de um Analista de Dados é detectar os potenciais ocultos que os dados possuem, para ajudar as empresas a aumentar sua receita e alterar suas estratégias. Habilidades excepcionais de resolução de problemas e habilidades aritméticas de outro mundo são necessárias para se tornar um analista de dados porque eles precisam estudar tendências passadas, gerar padrões e produzir relatórios para o mesmo.
Papel e Responsabilidade:
- Um analista de dados deve identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos.
- Ele / Ela deve ter a capacidade de explorar e entender grandes projetos de banco de dados e relações de tabela dentro do banco de dados.
- Ele / Ela deve analisar um grande volume de dados e definir uma estratégia clara no trabalho analítico de garantia.
- O Data Analyst deve oferecer suporte à extração de dados de várias fontes, entendendo os requisitos da estrutura de dados.
2. Desenvolvedor de Software
Perfil do trabalho: O programador é o peão vital que escreve todo o código que executa ações repetidas e condicionais em conjuntos de dados. As linguagens mais comuns, com as quais os programadores geralmente lidam, são Shell Scripting, Java e Python. Todo o código que os programadores produzem é armazenado em um banco de dados ou em arquivos simples – o que significa que é preciso ter um conhecimento básico do sistema de arquivos e banco de dados.
Para ser capaz de gerar um código excelente, é essencial ter uma compreensão firme das várias linguagens de programação, possuir habilidades matemáticas e estatísticas e ter um processo de pensamento analítico.
Papel e Responsabilidade:
- Um desenvolvedor Python deve criar e manter o Painel Avançado na Plataforma de Monitoramento em Tempo Real.
- O programador deve desenvolver interfaces com soluções de terceiros para integração de dados.
- Ele / Ela deve garantir alta confiabilidade e alta disponibilidade dos recursos entregues.
- Colabore com equipes multifuncionais para definir, projetar e enviar novos recursos.
- Trabalhar na correção de bugs e melhorar o desempenho do aplicativo.
3. Administrador
Perfil da Função: É o Administrador que cuida de toda a infraestrutura que gerencia todas as ferramentas relacionadas ao ecossistema de dados e big data. O papel envolve cuidar de todos os nós que se encontram em suas configurações de rede. Os administradores precisam garantir que haja alta disponibilidade de tempo para dar suporte a todas as operações de dados significativas. A instalação de uma variedade de ferramentas, gerenciamento de clusters de hardware – tudo é cuidado pelo administrador.
As habilidades que um administrador precisa incluir incluem um bom entendimento do sistema de arquivos, do sistema operacional, do hardware do computador e da rede.
Papel e Responsabilidade:
- Experiência com ferramentas de gerenciamento de configuração.
- Gerenciando um cluster de aplicativos na infraestrutura de Big Data.
- Responsável por identificar proativamente os riscos na aplicação e gerenciar ações de mitigação.
4. Arquiteto de Soluções
Perfil do trabalho: Um Arquiteto de Soluções é aquele que tem que analisar problemas do mundo real e, consequentemente, desenvolver uma estratégia para enfrentá-los, resolver problemas, tudo usando sua experiência e poder da estrutura de big data. Todas as decisões sobre qual ferramenta e linguagem de programação devem ser usadas cabem ao Arquiteto de Soluções.
Conhecimento profundo das várias ferramentas de big data, conhecimento de frameworks, custos de licenciamento e suas ferramentas alternativas de código aberto são características imperativas que um Arquiteto de Soluções deve ter.
Papel e Responsabilidade:
- Arquiteto de soluções de big data bem versado em projetar arquiteturas de big data.
- Proficiente em processamento de Big Data baseado em tempo real e em lote, inteligência de negócios e aprendizado de máquina
- Executa a manutenção da infraestrutura de armazenamento necessária e a migração de dados necessária.
Big Data é algo que só vai crescer com o tempo. Entrar a bordo desse fenômeno garantirá um futuro excelente e estável!
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