5 Jenis Pekerjaan Ilmu Data Paling Populer

2,5 triliun byte data dihasilkan setiap hari di planet ini. Tapi siapa yang hebat di balik menganalisis sebagian besar data itu dan membantu semua industri dengan memberikan solusi bisnis? Ya, ini adalah Data Scientist (pahlawan tanpa tanda jasa yang sangat terkenal)! Ini telah dinyatakan sebagai pekerjaan terpanas abad ke-22, tetapi apakah Anda tahu jenis pekerjaan yang ditawarkan Ilmu Data? Nah, kami di sini untuk menyampaikan obor pencerahan kepada Anda, jiwa yang penasaran!

Tetapi sebelum kita memulai upaya ini, mari kita mulai dengan tip penting — Ilmu Data menggabungkan sejumlah disiplin ilmu, termasuk analisis data, statistik, ilmu komputer, dan pembelajaran mesin. Ini bisa menakutkan dan melelahkan ketika Anda baru di bidang ini, tetapi penting untuk diingat bahwa perusahaan yang berbeda mengharapkan peran yang berbeda dari profil yang sama. Ini berarti bahwa "ilmuwan data" sering digunakan sebagai istilah selimut di mana JD sangat berbeda, dan seperangkat keterampilan yang dibutuhkan juga berbeda.

Berikut adalah beberapa pekerjaan Ilmu data yang dapat Anda lihat:

• Insinyur Data

Dengan internet mengambil alih dunia, bisnis praktis tidak ada jika Anda tidak dapat mengklaim memiliki hasil pencarian google atas nama Anda. Beberapa perusahaan cukup beruntung untuk mendapatkan banyak lalu lintas, tetapi dengan itu muncul masalah lain karena harus berurusan dengan lebih banyak data. Tapi apa yang Anda lakukan dengan data itu? Nah, data tersebut bisa menjadi portkey Anda menuju kesuksesan, jika digunakan dengan bijak. Infrastruktur data dapat diatur untuk membuat perusahaan terus bergerak maju. Di sini, pembelajaran mesin dan statistik berat kurang penting daripada keterampilan rekayasa perangkat lunak yang kuat. Ingatlah bahwa di perusahaan yang ingin memanfaatkan jumlah data yang tak henti-hentinya terbukti kurang banyak untuk peluang bimbingan bagi ilmuwan data junior.

Seseorang dapat tumbuh secara eksponensial di area ini, tetapi risiko mandek dan gagal juga tinggi jika keberuntungan Anda meninggalkan Anda dan Anda tidak diberi bimbingan yang cukup.

Keahlian Profesional dan Teknis
Informatica 9, Unix Shell Scripting, Pl/SQL
Bahasa Pemrograman: Java / Python / Scala

• Analis Data

Seringkali identik dengan menjadi Ilmuwan Data di sebagian besar perusahaan, deskripsi pekerjaan atau profil pekerjaan Anda mungkin mengharuskan Anda menjadi maestro Tableau atau Excel, atau menarik data dari database SQL, dasbor pelaporan, dan menghasilkan visualisasi data penting.

Sebuah teknik yang telah mendapatkan popularitas selama bertahun-tahun adalah pengujian A/B- di mana eksperimen acak dengan dua varian dilakukan, A dan B; hipotesis statistik dimasukkan dalam penerapannya, dan uji hipotesis dua sampel kemudian digunakan lebih lanjut dalam statistik kerja perusahaan atau usaha. Pekerjaan Anda mungkin juga mengharapkan Anda untuk menganalisis hasil pengujian A/B atau memimpin di akun Google Analytics perusahaan.

Keahlian Profesional dan Teknis
Informatica 9, Unix Shell Scripting, Pl/SQL
Bahasa Pemrograman: Java / Python / Scala

• Arsitek Data

Pentingnya arsitek data meningkat dari menit ke menit. Peran pekerjaan mereka terdiri dari membuat cetak biru untuk semua pengelolaan sistem data yang harus diintegrasikan, dilindungi, dipusatkan, dan dipelihara oleh perusahaan. Arsitek di bidang ini membutuhkan teknologi master seperti Spark, Hive, Pig, selain menjadi setara dengan tren inovasi yang sedang berlangsung di industri.

Arsitek data diharapkan terampil dalam pemodelan data fisik, pemodelan data logis, strategi data, bahasa kueri data, pengembangan kebijakan data, pergudangan data, dan mengidentifikasi dan memilih sistem yang pada dasarnya akan terbukti menjadi yang terbaik untuk menangani penyimpanan, pengambilan data , dan manajemen.

• Insinyur Pembelajaran Mesin

Fokus Insinyur Pembelajaran Mesin sering ditempatkan pada menghasilkan produk berbasis data yang luar biasa lebih daripada menjawab pertanyaan operasional untuk perusahaan. Atribut mereka bukanlah untuk mengetahui bagaimana algoritma bekerja tetapi bagaimana menggunakannya. Jika seseorang tahu cara mengadu kode, mereka akan dapat mengaduk dan cp=omb melalui berbagai kumpulan data dan dapat menemukan dengan tepat apa yang mereka cari.

Ini bisa menjadi situasi yang ideal bagi seseorang yang telah mempelajari matematika, statistik, atau fisika secara formal, dan masih memiliki semangat yang sama untuk mengejar jalur yang lebih cenderung secara akademis. Secara kasar, peran seorang insinyur pembelajaran mesin mencakup Mengoptimalkan solusi untuk kinerja dan skalabilitas, memastikan aliran data fungsional antara database dan sistem backend, dan menerapkan kode pembelajaran mesin kustom.

• Ahli statistik

Sementara semua peran yang disebutkan di atas dengan riang mengeksplorasi data, ada satu peran yang berperilaku seperti handuk basah di pesta - yaitu ahli statistik. Itu bukan untuk mengatakan bahwa peran itu sama sekali membosankan, tetapi karena ini adalah orang-orang yang membantu perusahaan membuat keputusan di luar data. Ada lebih banyak hal untuk meluncurkan sistem pembelajaran mesin Anda daripada yang telah bekerja dengan sempurna dalam kumpulan data tertentu— seperti, cara kerjanya ketika berjalan dalam produksi, dll. Di sinilah keterampilan seorang Ahli Statistik berperan. Mereka membantu membuat keputusan dan mencapai kesimpulan dengan aman ketika seseorang tidak memiliki semua fakta yang selaras dengan sempurna.

Bidang Ilmu Data membutuhkan banyak "pelatihan dan rasa ingin tahu" untuk dapat membuat penemuan yang baik di Big Data. Dengan prediksi data mencapai 40 Zegabyte yang mengejutkan pada tahun 2020, pasti akan ada kekurangan profesional terlatih yang menangani data tersebut. Naik kereta Ilmu Data, dan Anda mungkin menemukan diri Anda mendapatkan imbalan karena menyelamatkan dunia dengan cara Anda bermanuver tentang data!