4 joburi populare Big Data - Roluri și responsabilități
Publicat: 2019-07-29Big data a fost declarat petrolul de astăzi; și cine nu dorește să devină parte din afacerea în continuă creștere? Toată lumea pretinde că este în treabă și despre întregul subiect, dar nimeni nu știe cu adevărat cum să se deda cu el în mod corespunzător. Dar, deoarece astăzi ne simțim binevoitori, vă vom oferi câteva indicii despre cum ați putea avea „cea mai tare slujbă din lume”.
Big Data este... ei bine, mare și depinde de modul în care doriți să le modelați, să modificați, să tăiați, să le analizați în beneficiul afacerii sau organizației dvs., dar, de obicei, este nevoie de mai mult decât doar câteva mâini pentru a vă da seama cum să le folosiți. date în favoarea dvs. Aceasta este o veste de sărbătoare pentru toți cei care doresc să caute locuri de muncă în acest domeniu.
Să începem de la întrebarea de bază — ce fel de domeniu de aplicare are acest domeniu?
Big Data se referă la aceste date extrem de mari și complexe, care nici măcar nu pot fi analizate pe deplin de diferitele sisteme de procesare a datelor existente - au fost considerate insuficiente. Vă dați seama câte date trebuie să existe pentru a considera sistemele actuale insuficiente? Aparent, până anul viitor, fiecare persoană din lume va avea peste 5200 GB de date despre fiecare persoană din lume (populația actuală se află pe cele șapte miliarde de căi).
Desigur, ceea ce unii ar putea considera Big Data, ar putea fi considerat date tradiționale de către alții, deci este o aproximare, ar putea fi mai mult, cine știe?
Sunt încă multe date de analizat, proiectat etc. Dacă sunteți la egalitate cu evoluțiile și evoluțiile din domeniul IT și aveți pasiunea și zelul de a lucra pentru ca toate aceste date să fie benefice pentru compania dumneavoastră. Principalul factor care determină adoptarea calculului intensiv de date este o analiză rapidă a cantităților exponențiale de date, toate la punctul de creare și scară.
Pentru că toate aceste metode tradiționale sunt acum incapabile să țină pasul cu cantitatea și viteza cu care toate aceste sisteme de gestionare a datelor au fost eliminate. Sistemul ar trebui să poată genera clienți potențiali și informații benefice în timp util pentru ca acesta să aibă un impact asupra calității.
Potrivit Forbes, peste 53% dintre companii sunt interesate de Big Data, iar aproximativ 95% dintre aceste companii au nevoie de sisteme pentru a trimite date neorganizate. Industriile care se ocupă de electronică, retail, finanțe, asigurări, sectorul public - toate necesită modalități de a face acest lucru.
Pe scurt, da, dacă sunteți pasionat de analiza datelor și puteți produce date valoroase pentru a susține modificările sugerate într-o organizație, atunci veți fi în domeniul Big Data, cu un viitor strălucit ascuns sub braț.
Care sunt diferitele oportunități de carieră disponibile în acest domeniu?
Poate fi copleșitor numărul de profiluri de locuri de muncă care necesită să fii un maestru absolut al analizei, iar așteptările și responsabilitățile care sunt atașate profilului postului sunt deloc imposibil de ținut pasul, dar iată un scurt ghid despre cum pentru a alege profilul de post potrivit pentru tine.
Joburile Big Data sunt numeroase, dar nu orice profil este potrivit pentru tine.
Cuprins
1. Analist de date
Profilul postului: Un analist de date folosește toate armele (instrumentele) mari pentru a procesa datele. Ei trebuie în primul rând să se ocupe de diferite tipuri de date, cum ar fi date nestructurate, semi-structurate și structurate, iar în procesul de analiză a diferitelor tipuri de date, ei sunt familiarizați cu o serie de instrumente precum Pig și Hive și cadre precum Spark și Hadoop.
Scopul principal al unui Data Analyst este să detecteze potențialele ascunse pe care le au datele, pentru a ajuta companiile să-și crească veniturile și să-și modifice strategiile. Abilități excepționale de rezolvare a problemelor și abilități de aritmetică din afara lumii sunt necesare pentru a deveni un analist de date, deoarece trebuie să studieze tendințele din trecut, să genereze modele și să producă rapoarte pentru aceleași.
Rol și responsabilitate:
- Un analist de date trebuie să identifice, să analizeze și să interpreteze tendințele sau modelele în seturi de date complexe.
- El / Ea trebuie să aibă capacitatea de a explora și înțelege modelele mari de baze de date și relațiile de tabel în baza de date.
- El/Ea trebuie să analizeze un volum mare de date și să definească o strategie clară în munca analitică de asigurare.
- Data Analyst trebuie să sprijine extragerea datelor din mai multe surse prin înțelegerea cerințelor privind structura datelor.
2. Dezvoltator de software
Profil job: Programatorul este pionul vital care scrie tot codul care efectuează acțiuni repetate și condiționate pe seturile de date. Cel mai comun limbaj, cu care se ocupă în general programatorii sunt Shell Scripting, Java și Python. Tot codul produs de programatori este stocat într-o bază de date sau în fișiere plate - ceea ce înseamnă că trebuie să aveți o înțelegere de bază a fișierelor și a sistemului de baze de date.
Pentru a putea genera cod remarcabil, este esențial să aveți o înțelegere fermă a diferitelor limbaje de programare, să aveți abilități matematice și statistice și să aveți un proces de gândire analitică.
Rol și responsabilitate:
- Un dezvoltator Python trebuie să creeze și să mențină un tablou de bord avansat pe platforma de monitorizare în timp real.
- Programatorul trebuie să dezvolte interfețe cu soluții terțe pentru integrarea datelor.
- El/Ea trebuie să asigure o fiabilitate ridicată și o disponibilitate ridicată a caracteristicilor furnizate.
- Colaborați cu echipe interfuncționale pentru a defini, proiecta și livra funcții noi.
- Lucrați la remedierea erorilor și la îmbunătățirea performanței aplicației.
3. Admin
Profilul postului: este administratorul care are grijă de întreaga infrastructură care gestionează toate instrumentele legate de ecosistemul de date și big data. Rolul implică îngrijirea tuturor nodurilor care se află în configurațiile lor de rețea. Administratorii trebuie să se asigure că există o disponibilitate mare de timp pentru a sprijini toate operațiunile semnificative de date. Instalarea unei varietăți de instrumente, gestionarea clusterelor hardware - totul este îngrijit de administrator.
Abilitățile pe care trebuie să le aibă un administrator includ o bună înțelegere a sistemului de fișiere, a sistemului de operare, a hardware-ului computerului și a rețelei.
Rol și responsabilitate:
- Experiență cu instrumentele de management al configurației.
- Gestionarea unui cluster de aplicații în infrastructura Big Data.
- Responsabil să identifice în mod proactiv riscurile din aplicație și să gestioneze acțiunile de atenuare.
4. Arhitect soluție
Profilul postului: Un arhitect de soluții este cel care trebuie să analizeze problemele din lumea reală și, în consecință, să dezvolte o strategie pentru a le aborda, rezolva probleme, toate folosindu-și expertiza și puterea cadrului de date mari. Toate deciziile cu privire la instrumentul și limbajul de programare care urmează să fie utilizate să revină arhitectului soluției.
Cunoașterea aprofundată a diferitelor instrumente de date mari, cunoașterea cadrelor, costurile de licențiere și instrumentele open source alternative ale acestora sunt toate caracteristicile imperative pe care ar trebui să le aibă un arhitect de soluții.
Rol și responsabilitate:
- Big Data Solutions Architect bine versat în proiectarea arhitecturii Big Data.
- Cunoștințe în procesarea datelor mari în timp real și pe loturi, Business Intelligence și Machine Learning
- Efectuează întreținerea necesară a infrastructurii de stocare și migrarea datelor necesare.
Big Data este ceva care va crește doar în timp. Abordarea acestui fenomen va asigura un viitor mare și stabil!
Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.
Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.
