4 beliebte Big-Data-Jobs – Rollen und Verantwortlichkeiten

Big Data wurde zum Öl von heute erklärt; und wer möchte nicht teil des immer größer werdenden unternehmens werden? Alle behaupten, dem ganzen Thema auf den Fersen zu sein, aber niemand weiß wirklich, wie man sich ihm richtig hingibt. Aber da wir uns heute wohlwollend fühlen, werden wir Ihnen einige Hinweise geben, wie Sie den „heißesten Job der Welt“ haben könnten.

Big Data ist … na ja, groß, und es hängt davon ab, wie Sie sie zum Nutzen Ihres Unternehmens oder Ihrer Organisation formen, ändern, schneiden, analysieren möchten, aber normalerweise braucht es mehr als nur ein paar Hände, um herauszufinden, wie man sie nutzt Daten zu Ihren Gunsten. Das sind feierliche Neuigkeiten für alle, die in diesem Bereich nach Jobs suchen möchten.

Beginnen wir mit der ganz grundlegenden Frage: Welche Reichweite hat dieses Feld?

Big Data bezieht sich auf diese extrem großen und komplexen Daten, die von den verschiedenen vorhandenen Datenverarbeitungssystemen nicht einmal vollständig analysiert werden können – sie wurden als unzureichend erachtet. Ist Ihnen klar, wie viele Daten vorhanden sein müssen, um die derzeitigen Systeme als unzureichend zu erachten? Anscheinend wird bis zum nächsten Jahr jede Person auf der Welt über 5200 GB an Daten zu jeder Person auf der Welt haben (die aktuelle Bevölkerung liegt auf den sieben Milliarden Pfaden).

Was einige als Big Data betrachten, könnte natürlich von anderen als traditionelle Daten angesehen werden, also ist es eine Annäherung, es könnte mehr sein, wer weiß?

Es sind immer noch eine Menge Daten zu analysieren, zu konstruieren usw. Wenn Sie mit den Vorgängen und Entwicklungen im IT-Bereich auf Augenhöhe sind und die Leidenschaft und den Eifer haben, daran zu arbeiten, all diese Daten für Ihr Unternehmen von Nutzen zu machen. Der Hauptfaktor, der die Einführung von datenintensivem Computing vorantreibt, ist eine schnelle Analyse exponentieller Datenmengen zum Zeitpunkt ihrer Erstellung und Skalierung.

Das liegt daran, dass all diese traditionellen Methoden nicht mehr in der Lage sind, mit der Menge und Geschwindigkeit Schritt zu halten, mit der all diese Datenverwaltungssysteme ausgerottet wurden. Das System sollte in der Lage sein, rechtzeitig Leads und nützliche Einblicke zu generieren, damit es Qualitätsauswirkungen erzielen kann.

Laut Forbes beschäftigen sich über 53 % der Unternehmen mit Big Data, und etwa 95 % dieser Unternehmen benötigen Systeme, um unorganisierte Daten zu beschädigen. Branchen, die sich mit Elektronik, Einzelhandel, Finanzen, Versicherungen und dem öffentlichen Sektor befassen – alle benötigen Möglichkeiten, dies zu tun.

Kurz gesagt, ja, wenn Sie sich leidenschaftlich für die Analyse von Daten interessieren und wertvolle Daten produzieren können, um die vorgeschlagenen Änderungen in einer Organisation zu untermauern, dann werden Sie im Big Data-Bereich ein Ass sein, mit einer strahlenden Zukunft unter Ihrem Arm.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es in diesem Bereich?

Es kann überwältigend sein, wie viele Jobprofile Sie benötigen, um ein absoluter Meister der Analyse zu sein, und die Erwartungen und Verantwortlichkeiten, die mit dem Jobprofil verbunden sind, sind einfach unmöglich zu erfüllen, aber hier ist eine kurze Anleitung, wie das geht um das für Sie passende Berufsprofil auszuwählen.

Big-Data-Jobs gibt es viele, aber nicht jedes Profil ist für Sie geeignet.

1. Datenanalyst

Berufsbild: Ein Datenanalyst verwendet alle großen Geschütze (Werkzeuge), um die Daten zu verarbeiten. Sie müssen sich hauptsächlich mit verschiedenen Datentypen wie unstrukturierten, halbstrukturierten und strukturierten Daten auseinandersetzen und sind bei der Analyse der verschiedenen Datenarten mit einer Reihe von Tools wie Pig und Hive und Frameworks wie Spark vertraut und Hadoop.

Das Hauptziel eines Datenanalysten ist es, die verborgenen Potenziale der Daten zu erkennen, um Unternehmen dabei zu helfen, ihren Umsatz zu steigern und ihre Strategien zu ändern. Um Datenanalyst zu werden, sind außergewöhnliche Fähigkeiten zur Problemlösung und außerirdische Rechenfähigkeiten erforderlich, da sie vergangene Trends untersuchen, Muster generieren und Berichte dafür erstellen müssen.

Rolle & Verantwortung:

• Ein Datenanalyst muss Trends oder Muster in komplexen Datensätzen identifizieren, analysieren und interpretieren.
• Er/Sie muss in der Lage sein, große Datenbankdesigns und Tabellenbeziehungen innerhalb der Datenbank zu untersuchen und zu verstehen.
• Er/Sie muss eine große Menge an Daten analysieren und eine klare Strategie für die Prüfungsarbeit definieren.
• Data Analyst muss die Extraktion von Daten aus mehreren Quellen unterstützen, indem er die Anforderungen an die Datenstruktur versteht.

2. Softwareentwickler

Berufsprofil: Der Programmierer ist der lebenswichtige Bauer, der den gesamten Code schreibt, der wiederholte und bedingte Aktionen an Datensätzen ausführt. Die gängigsten Sprachen, mit denen sich Programmierer im Allgemeinen beschäftigen, sind Shell Scripting, Java und Python. Der gesamte Code, den Programmierer produzieren, wird in einer Datenbank oder in Flatfiles gespeichert – was bedeutet, dass man ein grundlegendes Verständnis des Datei- und Datenbanksystems haben muss.

Um herausragenden Code generieren zu können, sind ein sicheres Verständnis der verschiedenen Programmiersprachen, mathematische und statistische Fähigkeiten sowie analytisches Denken unabdingbar.

Rolle & Verantwortung:

• Ein Python-Entwickler muss ein erweitertes Dashboard auf der Echtzeitüberwachungsplattform erstellen und pflegen.
• Der Programmierer muss Schnittstellen zu Lösungen von Drittanbietern für das Daten-Onboarding entwickeln.
• Er/Sie muss eine hohe Zuverlässigkeit und Hochverfügbarkeit der gelieferten Features gewährleisten.
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um neue Funktionen zu definieren, zu entwerfen und bereitzustellen.
• Arbeiten Sie an der Fehlerbehebung und Verbesserung der Anwendungsleistung.

3. Verwaltung

Jobprofil: Es ist der Administrator, der sich um die gesamte Infrastruktur kümmert, die alle Tools im Zusammenhang mit Daten und Big-Data-Ökosystemen verwaltet. Die Rolle umfasst die Betreuung aller Knoten, die in ihren Netzwerkkonfigurationen liegen. Administratoren müssen sicherstellen, dass eine hohe Verfügbarkeit von Zeit zur Verfügung steht, um alle wichtigen Datenoperationen zu unterstützen. Die Installation einer Vielzahl von Tools, die Verwaltung von Hardware-Clustern – alles wird vom Admin erledigt.

Zu den Fähigkeiten, die ein Administrator haben muss, gehört ein gutes Verständnis des Dateisystems, des Betriebssystems, der Computerhardware und des Netzwerks.

Rolle & Verantwortung:

• Erfahrung mit Konfigurationsmanagement-Tools.
• Verwalten eines Anwendungsclusters in einer Big-Data-Infrastruktur.
• Verantwortlich für die proaktive Identifizierung der Risiken in der Anwendung und die Verwaltung von Minderungsmaßnahmen.

4. Lösungsarchitekt

Berufsprofil: Ein Lösungsarchitekt ist jemand, der reale Probleme analysieren und dementsprechend eine Strategie entwickeln muss, um sie anzugehen, Probleme zu lösen und dabei sein Fachwissen und die Leistungsfähigkeit des Big-Data-Frameworks einzusetzen. Alle Entscheidungen, welches Tool und welche Programmiersprache verwendet werden sollen, liegen beim Solution Architect.

Fundierte Kenntnisse der verschiedenen Big-Data-Tools, Kenntnisse von Frameworks, Lizenzkosten und deren alternativen Open-Source-Tools sind zwingende Eigenschaften, die ein Solution Architect mitbringen sollte.

Rolle & Verantwortung:

• Big Data Solutions Architect, der sich mit der Gestaltung von Big Data-Architekturen auskennt.
• Kompetent in Echtzeit- und Batch-basierter Big Data-Verarbeitung, Business Intelligence und maschinellem Lernen
• Führt die erforderliche Wartung der Speicherinfrastruktur und die erforderliche Datenmigration durch.

Big Data ist etwas, das mit der Zeit nur noch wachsen wird. Mit diesem Phänomen an Bord zu gehen, wird eine großartige und stabile Zukunft sichern!

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